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《21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材·計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)：智能信息處理導(dǎo)論》可作為智能科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電氣工程、控制科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生的教材和相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生、博士生“智能信息處理與優(yōu)化”等課程的教材，同時(shí)可以供智能信息處理與智能控制技術(shù)研究人員參考。

《前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計(jì)》系統(tǒng)地論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)模型和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)算法和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，為深入研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書(shū)中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)

廉師友編著的《人工智能技術(shù)導(dǎo)論(第3版)》全面系統(tǒng)地介紹了人工智能技術(shù)的基本概念和原理，勾畫(huà)了人工智能學(xué)科知識(shí)體系的基本框架。全書(shū)共分為6篇。第1篇：概述與工具，概要介紹人工智能學(xué)科的知識(shí)體系、分支領(lǐng)域和研究方向；第2篇：搜索與求解，介紹圖搜索與問(wèn)題求解及基于遺傳算法的*優(yōu)化搜索；第3篇：知識(shí)與推理，介紹一些常見(jiàn)知識(shí)

大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)解問(wèn)題與差分方程的周期及邊值問(wèn)題有著密切的內(nèi)在聯(lián)系，抽象出諸問(wèn)題的共性，將它們放在一起進(jìn)行研究，可獲事半功倍的效果。通常研究差分方程周期及邊值問(wèn)題的方法，可以用來(lái)討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)解問(wèn)題。本書(shū)的主要內(nèi)容包括某些可精確求穩(wěn)態(tài)解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)態(tài)解的分岔問(wèn)題，用迭合度理論、不動(dòng)點(diǎn)理論和臨界點(diǎn)理論等

智能信息處理在復(fù)雜系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)優(yōu)化和系統(tǒng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景�！吨悄苄畔⑻幚恚ǖ�2版）》介紹模糊信息處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理、云信息處理、可拓信息處理、粗集信息處理、遺傳算法、蟻群算法、免疫算法、信息融合、量子智能信息處理、粒子群優(yōu)化算法和DNA算法。《智能信息處理（第2版）》除供

《智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用叢書(shū)：群體智能預(yù)測(cè)與優(yōu)化》闡述和分析生物群體、人類(lèi)社會(huì)在形成、發(fā)展過(guò)程中，所呈現(xiàn)的協(xié)調(diào)配合、相互學(xué)習(xí)、協(xié)同決策、分工協(xié)作等現(xiàn)象，分析了“人工群體智能”的研究視角，凝煉了“人工群體智能”的關(guān)鍵要素，構(gòu)建了學(xué)習(xí)意義下的“廣義群體智能”

自然計(jì)算作為21世紀(jì)計(jì)算領(lǐng)域最熱門(mén)的研究方向，先后從不同的研究視角出發(fā)，通過(guò)模擬不同自然現(xiàn)象，提出了許多算法，并且大多有了不同程度的應(yīng)用�！蹲匀挥�(jì)算》是著者在太原科技大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)與計(jì)算智能實(shí)驗(yàn)室十幾年來(lái)在自然計(jì)算方面的主要研究工作的總結(jié)。主要內(nèi)容包括自然計(jì)算的概念、分類(lèi)及研究范疇；遺傳算法的理論及其應(yīng)用；分布估計(jì)算法、

人工智能經(jīng)過(guò)50多年的研究開(kāi)發(fā)，已經(jīng)從傳統(tǒng)的、學(xué)派分立、層次分離的“狹義人工智能”，發(fā)展成為現(xiàn)代的、多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”�，F(xiàn)代“廣義人工智能”學(xué)科體系包括：“機(jī)器智能、智能機(jī)器”2個(gè)方面，&l

云模型是研究定性概念與定量數(shù)值之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性認(rèn)知模型。粒計(jì)算是當(dāng)前計(jì)算智能研究領(lǐng)域中模擬人類(lèi)思維和解決復(fù)雜問(wèn)題的新方法。它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究復(fù)雜問(wèn)題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等問(wèn)題的有力工具�！读Ｓ�(jì)算研究叢書(shū)：云模型與粒計(jì)算》介紹云模型與粒計(jì)算交叉研究的最新進(jìn)展，由國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域