《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實時）》詳細介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實際工作中應該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術。全書共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用

本書理論結合實踐，論述嚴謹、圖文并茂，是一部比較全面和系統(tǒng)的機器人學基礎書籍。全書共8章，結合了國內外機器人學教學內容，以及機器人技術項目研究和教學經歷對教材結構進行了重新梳理和規(guī)劃，主要內容包括緒論、機器人機械結構、機器人基礎理論、機器人運動學、機器人動力學、機器人軌跡規(guī)劃、機器人控制、機器人編程語言與離線編程等。各

本書以廣泛使用的ABB工業(yè)機器人為對象，詳細介紹了工業(yè)機器人的基礎知識、基本操作、I/O通信、編程與調試、編程應用及離線編程技術等內容。本書可作為高職高專院校工業(yè)機器人技術、機電一體化技術等專業(yè)用書，也可供相關工程技術人員參考。為方便教學，本書配有免費電子課件、知識點視頻、練習題答案、模擬試卷及答案，供教師參考。凡選用

企業(yè)數(shù)字化轉型中Z適合的數(shù)據(jù)資產組織方式是什么樣的？ 為什么越來越多的企業(yè)在討論標簽化和標簽體系？ 數(shù)瀾獨創(chuàng)的標簽類目體系方法論有何獨到之處？ 數(shù)據(jù)資產化是企業(yè)數(shù)字化轉型的必經之路，也是數(shù)據(jù)中臺的重要組成部分。 標簽類目體系是數(shù)據(jù)中臺理念落地的核心組成部分，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產可復用、柔性組合使用、降低數(shù)據(jù)應用試錯門檻

本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產業(yè)應用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云，包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎，也是大數(shù)據(jù)分析技術的重點，包含Hadoop、

本書包括自動檢測技術的基礎知識、傳感器原理與應用、過程檢測儀表和自動檢測的共性技術及新發(fā)展4部分內容。第1部分介紹傳感器與自動檢測技術的基本概念、測量誤差與數(shù)據(jù)處理及傳感器的靜/動態(tài)特性和標定方法。第2部分介紹電阻式傳感器、變電抗式傳感器、光電式傳感器和電動勢式傳感器的工作原理與應用。第3部分介紹溫度檢測、流量檢測、物

本書以ABB工業(yè)機器人為對象，使用RobotStudio編程與仿真平臺，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機器人編程方法、仿真及應用技術。本書內容由淺入深、循序漸進，理論與應用相結合，操作與仿真相結合，主要包括工業(yè)機器人基礎、工業(yè)機器人操作方法、RobotStudio軟件使用及在線功能、工業(yè)機器人系統(tǒng)安裝與I/O通信、工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)

本書根據(jù)工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢,從生產實際出發(fā),詳細講解了工業(yè)機器人的基礎操作、工業(yè)機器人I/O通信、工業(yè)機器人工作數(shù)據(jù)建立、工業(yè)機器人程序的編寫、工業(yè)機器人的典型應用等內容。本書實用性與可參考性強,點面結合,既有完整的知識體系,兼顧教材的使用,內容又有一定深度,突出應用技能的學習。本書可為從事工業(yè)機器人編程、操作、維

本書介紹了機器人的發(fā)展歷史，對日本機器人、機器人的不同用途、最先進的機器人、以及人工智能的相關信息給以介紹。

本書內容從高校自動化專業(yè)課教學入手，分析了當前及將來社會對機電專業(yè)人才發(fā)展的需要，通過對目前自動化專業(yè)課程設置開設現(xiàn)狀的思考，從優(yōu)化課程設置、合理安排時間，到科學教學與管理進行了一些理性的探討。結合學校自動化專業(yè)課程創(chuàng)新建設的實踐，闡述了應用型高校在專業(yè)建設中突出行業(yè)特色的一些思考和做法，探討了加強實踐性教學環(huán)節(jié)和提升