"本書是結(jié)合沈陽航空航天大學經(jīng)濟管理類學生的學習基礎(chǔ)和教學特點編寫而成的,全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析,每章配有習題、課程文化,書末附有軟件體驗和各章習題的參考
本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會的總體要求、結(jié)合地方財經(jīng)類專業(yè)需求特點編寫的.按照“專業(yè)適用,內(nèi)容夠用,學生適用”的設(shè)計思路,量身定制課程內(nèi)容,突出經(jīng)濟數(shù)學的“經(jīng)濟”特色。內(nèi)容編排盡量做到結(jié)構(gòu)合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強化應用.全書共分9章,內(nèi)容涵蓋了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機
貝葉斯統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學中非常有特色的內(nèi)容,應用極其廣泛。本書系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計的基本思想及其來龍去脈;先驗分布和后驗分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計推斷;MCMC計算方法以及統(tǒng)計決策理論;等等。為使初學者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計并培養(yǎng)對貝葉斯統(tǒng)計的興趣,本書引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育
本書以Python為工具,全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個附錄,內(nèi)容翔實,講解深入淺出。概率論4章,講解概率論基礎(chǔ)知識,主要是隨機變量的相關(guān)理論;數(shù)理統(tǒng)計4章,主要是樣本理論、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗;回歸分析2章,包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計解釋;多元統(tǒng)計3章,主要講解主成分
本書著重介紹分布式計算的思想其及在統(tǒng)計學以及機器學習中的應用,將傳統(tǒng)統(tǒng)計學與機器學習中的經(jīng)典方法和現(xiàn)代分布式算法相結(jié)合,強化學生的分布式統(tǒng)計計算的編程能力和對相關(guān)方法的理解,努力在統(tǒng)計計算和分布式計算之間搭建起一座橋梁。本書亦圍繞統(tǒng)計學中的不同問題提供了豐富的實際案例以及詳細的實現(xiàn)代碼,從而幫助使用者快速理解相關(guān)分布式
本書根據(jù)作者主講該課程二十多年來的教學經(jīng)驗,并參照教育bu對該課程的教學基本要求以及全國碩士研究生入學統(tǒng)一數(shù)學考試要求而編寫。全書共分八章,內(nèi)容包括:隨機事件與概率,隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗。本書可作為經(jīng)濟、管理、理工(非
本書是全國高等教育自學考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類)”指定教材,本版教材是2023年版。本版內(nèi)容的修訂,主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類)自學考試大綱》,完善講解,讓讀者更加明白、易學,再對例題、習題等進行優(yōu)化,對知識點的講解再突出重點,更好地適用于參加自學考試的學生。同時將建設(shè)本教材配套的數(shù)學資源。數(shù)字資源的建設(shè)
本書是山東大學數(shù)學學院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》配套的練習冊。本書采用一節(jié)一練的結(jié)構(gòu),與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》完全對應.本書練習題覆蓋主教材全部知識點,具體內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分步、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書內(nèi)容由
本書是與上海財經(jīng)大學數(shù)學學院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(ISBN:978-7-115-59060-2)配套的學習指導書.本書根據(jù)高等院校非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求,充分吸收國內(nèi)外教材輔導書和考研輔導書的精華,結(jié)合編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成.全書共8章,包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分
本書主要介紹了現(xiàn)代隨機過程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、布朗運動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機積分與隨機微分方程以及它們在破產(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價方面的應用.本書選材精簡實用,內(nèi)容安排得當,論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練