本書主要介紹單片機(jī)原理，采用項(xiàng)目開發(fā)模式編寫，學(xué)生在完成項(xiàng)目的同時就學(xué)習(xí)并掌握了單片機(jī)的相關(guān)知識。本書共10個項(xiàng)目，分別為8位LED控制項(xiàng)目開發(fā)、數(shù)碼管顯示控制項(xiàng)目開發(fā)、鍵盤輸入控制項(xiàng)目開發(fā)、蜂鳴器控制項(xiàng)目開發(fā)、中斷系統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)、定時器/計(jì)數(shù)器控制項(xiàng)目開發(fā)、串口通信項(xiàng)目開發(fā)、溫度采集項(xiàng)目開發(fā)、A/D轉(zhuǎn)換項(xiàng)目開發(fā)、實(shí)時時

本書以FANUC工業(yè)機(jī)器人為對象，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機(jī)器人在數(shù)控加工方面應(yīng)用的相關(guān)知識。全書共2篇5個項(xiàng)目，主要包括走進(jìn)機(jī)器人數(shù)控加工、機(jī)器人數(shù)控加工工作站控制、機(jī)器人數(shù)控加工規(guī)劃、機(jī)器人數(shù)控加工工作站應(yīng)用、機(jī)器人數(shù)控加工工作站布置等內(nèi)容。本書將知識點(diǎn)和技能點(diǎn)融入典型工作站的項(xiàng)目實(shí)施中，以滿足工學(xué)結(jié)合、項(xiàng)目引導(dǎo)、教學(xué)一體

本書通過構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值化動態(tài)機(jī)制整合模型，介紹碳中和背景下數(shù)據(jù)價(jià)值化相關(guān)動態(tài)機(jī)制及平臺技術(shù)，梳理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)確權(quán)登記、數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、低碳場景應(yīng)用和要素市場培育的機(jī)制機(jī)理，以及橫向數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)運(yùn)營、縱向數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施使能的具體應(yīng)用，探索賦能數(shù)據(jù)價(jià)值化的實(shí)踐路徑，同時結(jié)合具體產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，詳細(xì)

本書以數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計(jì)分析方法為基礎(chǔ)，在簡明扼要地闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本思想與基本方法的基礎(chǔ)上，講述與之相對應(yīng)的R函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，并通過具體的例子說明統(tǒng)計(jì)問題求解的過程。 本書注重思想性、實(shí)用性和可操作性；在內(nèi)容的安排上不僅包含了基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析中的探索性數(shù)據(jù)分析、參數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，還包含非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的常用方法、多元統(tǒng)計(jì)

求是智庫系列之一種�！墩憬瓟�(shù)字化改革：2022年度智庫研究報(bào)告》聚焦浙江省數(shù)字化改革，分為政策篇、理論篇、實(shí)踐篇、總結(jié)與展望篇。政策篇聚焦當(dāng)年度國家和浙江省委省政府重要政策，分析浙江省數(shù)字化改革相關(guān)政策的總體情況；理論篇聚焦數(shù)字化研究前沿領(lǐng)域，闡明理論問題，對數(shù)字時代的治理變革理論問題進(jìn)行構(gòu)建和解讀；實(shí)踐篇根據(jù)浙江實(shí)踐

本書是一本單片機(jī)的入門教材。首先介紹了數(shù)字邏輯和數(shù)字電路的基本知識，以及在單片機(jī)學(xué)習(xí)中常用的電子元器件；然后介紹了單片機(jī)的基本概念，對8x5x系列單片機(jī)以及STC8系列單片機(jī)的基本特性進(jìn)行了初步介紹；接著介紹了單片機(jī)C語言的特點(diǎn)以及復(fù)雜項(xiàng)目設(shè)計(jì)中的一些問題；隨之，介紹了STC8系列單片機(jī)的基本外設(shè)（與8x5x系列單片

AIphaGo、ChatGPT、AGI系統(tǒng)，各種驚人眼球的人工智能成就不斷刷新著人類對機(jī)器的認(rèn)知。這些認(rèn)知也引發(fā)了人們一再思考這樣一個尖銳問題，即人類制造的智能機(jī)器系統(tǒng)是否會全面超過人類的智慧？這部讀物便是面對這樣的靈魂考問，從機(jī)器之芯與人類之心比較的角度，來為普通讀者給出一種回應(yīng)。 那么機(jī)器之芯與人類之心進(jìn)行比較，到

本書通過應(yīng)用案例并借助R軟件介紹統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)的表示及可視化，線性回歸分析，逐步回歸與回歸診斷，廣義線性模型與非線性模型，方差分析，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析，對應(yīng)分析，典型相關(guān)分析，高維數(shù)據(jù)分析簡介。本書的最大特點(diǎn)是：用R軟件學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法，容易入門。對于常用統(tǒng)計(jì)方法

在互聯(lián)網(wǎng)與加強(qiáng)和改進(jìn)高校宣傳思想工作的雙重背景下，網(wǎng)絡(luò)文化成果作為一種新興的事物，被越來越多的高校納入學(xué)術(shù)評價(jià)體系。本書回答了以下問題：網(wǎng)絡(luò)文化成果究竟有何價(jià)值？國外高校如何認(rèn)定采用網(wǎng)絡(luò)文化成果？我國高校教師網(wǎng)絡(luò)文化成果創(chuàng)作意愿如何？我國高校網(wǎng)絡(luò)文化成果政策在執(zhí)行過程中碰到哪些問題與挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對？本書運(yùn)用混合研究方法

利用這本書，你將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：了解如何選擇Spark轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的解決方案。探索強(qiáng)大的轉(zhuǎn)換和歸約，包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解數(shù)據(jù)分區(qū)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化查詢。使用PySpark設(shè)計(jì)模式構(gòu)建和應(yīng)用模型。對圖數(shù)據(jù)應(yīng)用motif查找算法。使用GraphFrames