《智慧未來》匯集了李開復所撰寫的十八篇與個人成長、青少年教育和科技創(chuàng)新相關(guān)的文章。每一篇文章都是開復用寫作的方式關(guān)心中國青年、關(guān)心中國的教育與科技事業(yè)的縮影，都凝聚著開復對中國美好未來的無限憧憬。·為何應該堅守誠信、正直的原則？·為什么成功就是成為最好的自己？·大學四年應該怎么

本書提出了關(guān)于交互設計的新觀點。交互設計是設定一種人與物之間的交流模式，在人和交互物之間創(chuàng)建有意義的個性化互動。交互設計的個性化語言是將復雜的交互內(nèi)容通過語言系統(tǒng)幫助使用者構(gòu)建個人與交互對象的個性化交互。本書旨在讓交互設計者對交互設計有一個更深入的理解，尤其是對交互設計語言的認知與應用。書中詳細描述了個性化交互語言的組

設計中易用性的運用包括控制器與顯示器的對應關(guān)系以及控制器運動方向的設置，這與空間刺激-反應相容性關(guān)系密切。近年來，研究者采用Simon任務等范式研究刺激－反應相容性中的沖突控制與調(diào)節(jié)，以及這一認知過程的心理機制。隨著腦科學的發(fā)展，研究者開始關(guān)注這一過程的神經(jīng)機制。本書從刺激－反應聯(lián)結(jié)學習與認知控制的角色出發(fā)，采用功能性

全書介紹了人工智能芯片相關(guān)的基礎領域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點：人工智能芯片的架構(gòu)設計、數(shù)據(jù)復用、網(wǎng)絡映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設計技術(shù)等領域前沿技術(shù)，書中還討論了當前研究成果，并輔以實驗數(shù)據(jù)進行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展方向。

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術(shù)，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商

如何在保證本地訓練數(shù)據(jù)不公開的前提下，實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)擁有者協(xié)同訓練一個共享的機器學習模型？傳統(tǒng)的機器學習方法需要將所有的數(shù)據(jù)集中到一個地方（例如，數(shù)據(jù)中心），然后進行機器學習模型的訓練。但這種基于集中數(shù)據(jù)的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據(jù)用戶隱私法律法規(guī)妥善地處理

本書由資深樹莓派玩家精心寫作，由淺入深地介紹樹莓派在人工智能中的熱點應用，具有很好的前瞻性，主要內(nèi)容包括：樹莓派的DebianLinux操作系統(tǒng)及其命令行的常見操作；語音傳感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice語音套件為例），即語音喚醒、語音識別、語音轉(zhuǎn)文字、語音控制設備等硬件的原理及使用等；智能圖像

《人工智能（AI）應用從入門到精通》是一本人工智能應用入門級讀物，全書分基礎篇和應用篇兩個部分�；�礎篇包括人工智能的基本認知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售

本書梳理出機器學習理論中的七個重要概念或理論工具,即:可學習性,(假設空間)復雜度,泛化界,穩(wěn)定性,一致性,收斂率,遺憾界。每章聚焦其一,除介紹基本概念外,還給出若干分析實例,如顯示出不同理論工具如何應用于支持向量機這種常見機器學習技術(shù)。讀者今后對具體機器學習問題或技術(shù)作分析時,可根據(jù)條件選擇適用的工具。

《文本機器學習》系統(tǒng)性地介紹了多個經(jīng)典的和前沿的機器學習技術(shù)及其在文本域中的應用。首先，詳細介紹了面向文本數(shù)據(jù)的預處理技術(shù)和經(jīng)典的機器學習技術(shù)（如矩陣分解與主題建模、聚類與分類/回歸等），并深入探討了模型的原理和內(nèi)在聯(lián)系以及相應的性能評估；其次，詳細介紹了結(jié)合異構(gòu)數(shù)據(jù)的文本學習技術(shù)（如知識共享與遷移學習等），以及面向信