全書共3個部分9章。1-4章為第一部分，主要講解數(shù)控機床控制原理和機械結(jié)構(gòu)等理論知識；5-8章為第二部分，主要講解數(shù)控加工工藝、數(shù)控機床編程和操作等應(yīng)用知識；9章是第三部分，通過實訓(xùn)來鍛煉學(xué)習(xí)者的實際動手能力。

本書以連續(xù)工業(yè)過程特性、參數(shù)檢測變送器、過程控制顯示、過程控制系統(tǒng)的設(shè)計和分析為主線展開論述，涵蓋了過程控制系統(tǒng)所使用的變送器、調(diào)節(jié)器、執(zhí)行器、輔助儀表、單回路控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)等內(nèi)容及應(yīng)用案例分析。本書結(jié)合過程控制技術(shù)的發(fā)展和趨勢，引入了新的內(nèi)容，對微型化和智能化變送器、計算機集散

本書針對計算機、信息管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、Hadoop分布式架構(gòu)、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開放數(shù)據(jù)的時代，以及大數(shù)據(jù)發(fā)展與展望等內(nèi)容，具有較

本書遵循基于工作過程的項目化課程開發(fā)理念，以典型自動化生產(chǎn)線MPS為載體，按照項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動的編寫模式，介紹自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需的基本知識和專業(yè)技能。全書分基礎(chǔ)知識篇和綜合技能篇。適合高職高專精密機械相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用。

《機械工程測控技術(shù)》介紹了控制工程的相關(guān)原理、方法，以及測試技術(shù)的常用傳感器、數(shù)據(jù)采集等知識，還通過一定的案例進行了說明�！稒C械工程測控技術(shù)》是在應(yīng)用型本科教育的指導(dǎo)思想下編寫的一本專業(yè)教材。全書共分9章：第1章是緒論；第2章是數(shù)學(xué)模型；第3章是時間響應(yīng)分析；第4章是頻域響應(yīng)分析；第5章是系統(tǒng)校正與PID控制；第6章是

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書中系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和設(shè)計方法。本書共分10章：第1章介紹了計算機控制系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)及典型應(yīng)用；第2章介紹了計算機控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計；第3章介紹了計算機控制系統(tǒng)中常規(guī)控制算法；第4章介紹了計算機控制系統(tǒng)中的先進控制算法；第5章介紹了計算機控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)；第6章介紹了計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技

《事件挖掘的理論算法及應(yīng)用》是對作者近年承擔及完成的事件挖掘相關(guān)科研課題的一個很好的總結(jié)。主要內(nèi)容包括ITIL事件管理、智能云管理、智能家居、醫(yī)療保健以及惡意軟件檢測等眾多科研課題中，事件挖掘所應(yīng)用的理論、算法及應(yīng)用成果的介紹和展示。《事件挖掘的理論算法及應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了時間以及日志挖掘的主要算法，同時重點闡述了事件挖

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