《物聯網發(fā)展與創(chuàng)新》對物聯網的技術方面，提出了在物聯網連接對象（CO）中與環(huán)境、體系結構和協(xié)議相關的要素，提出了需要解決的重大科學問題：對象的準確識別、數據傳輸協(xié)議、機器與機器（M2M）通信、加密和安全、法律體系以及物聯網架構的規(guī)范化和標準化；介紹了幫助物聯網的不同范式、物聯網和多智體系統(tǒng)之間建立聯系的MQTT協(xié)議，D

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統(tǒng)的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到

本書以深度學習為核心，詳細講解Pytorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶更多的小白學員入門甚至精通深度學習。本書共分為10個章節(jié)，前五個章節(jié)主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用Pytorch實現經典的神經網絡并輔以\"課后加油站”小節(jié)補充數學知識，力求讓每一個知識點、每一個章節(jié)、每一個實驗都能在學員腦海中

本書是智能計算平臺應用開發(fā)中級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數據管理、應用開發(fā)等相關知識。全書共分9章，內容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、人工智能與平臺搭建、平臺管理、數據采集、數據存儲、數據處理、數據備份與恢復、機器學習基礎算法建模和人工智能模型開發(fā)測試。

本書主要介紹了TensorFlow2在機器視覺中的應用。本書共8章，主要內容包括神經網絡的原理，如何搭建開發(fā)環(huán)境，如何在網絡側搭建圖片分類器，如何識別圖片中不同膚色的人數，如何用遷移學習診斷醫(yī)療影像，如何使用Anchor-Free模型檢測文字，如何實現OCR模型，如何優(yōu)化OCR模型。本書適合機器視覺、深度學習方面的專業(yè)

本書是用戶體驗設計師的入門讀物，從用戶體驗設計師的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了從事用戶體驗設計的學習方法、思維方式、工作流程和方式，覆蓋了用戶體驗設計基礎知識、設計師的角色和職業(yè)困惑、工作流程、需求分析、設計規(guī)劃和設計標準、項目跟進和成果檢驗、設計師職業(yè)修養(yǎng)以及需要具備的意識等，力圖幫助設計師解決在項目中遇到的一些常見問題，

本書是智能計算平臺應用開發(fā)初級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數據管理、應用開發(fā)等相關知識。全書共8章，內容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、硬件設備、系統(tǒng)與軟件、系統(tǒng)管理、數據采集、數據存儲、基礎應用軟件開發(fā)測試、人工智能示教編程。

本書是智能計算平臺應用開發(fā)高級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數據管理、應用開發(fā)等相關知識。全書共9章，內容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、智能計算高級環(huán)境、平臺管理、數據存儲、數據處理、數據備份及恢復、深度學習基礎算法建模、人工智能算法優(yōu)化、人工智能高級應用軟件開發(fā)測試。

今天的組織形態(tài)和人力資源結構發(fā)生了深刻變化，許多人力資源管理者面對現實問題束手無策。本書系統(tǒng)論述了戰(zhàn)略、組織、文化、團隊、工作設計、人才配置、績效和相關配套制度，顛覆了傳統(tǒng)人力資源管理觀念，一針見血地指出人力資源管理實踐的痛點和癥結，告誡今天的企業(yè)管理者要與時俱進，轉變角色、升級認知，不可陷入盲目自信和專業(yè)深井，并提出

本書首先簡要介紹機器人和機器人學的概況，以及機器人學的數學基礎，然后分別詳細討論智能機器人體系結構、智能機器人中的傳感器、環(huán)境感知與建模、路徑規(guī)劃、機器人控制、多機器人協(xié)同，以及智能機器人的HRI等內容。