《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)》從概念、發(fā)展、經(jīng)典實(shí)現(xiàn)方法等幾個(gè)方面系統(tǒng)地介紹了物體檢測(cè)的相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)介紹了FasterRCNN、SDD和YOLO這三個(gè)經(jīng)典的檢測(cè)器，并利用PyTorch框架從代碼角度進(jìn)行了細(xì)致講解。另外，《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)》進(jìn)一步介紹了物體檢測(cè)的輕量化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)節(jié)處理、難點(diǎn)

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能基本概念、第13章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余11章按照“基本智能+典型應(yīng)用+計(jì)算智能”三個(gè)模塊編排內(nèi)容。第一個(gè)模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識(shí)表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理

本書屬于大數(shù)據(jù)與人工智能方面的著作，由大數(shù)據(jù)與人工智能的基本認(rèn)識(shí)、第三章大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)與人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用與案例分析等部分組成，全書以大數(shù)據(jù)與人工智能為研究對(duì)象，分析當(dāng)前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，闡述大數(shù)據(jù)與人工智能理論，并進(jìn)行深入研究為科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)

《人工智能》是作者結(jié)合多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、精心撰寫的一本有關(guān)人工智能研究領(lǐng)域的著作。全書涵蓋了人工智能的發(fā)展、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，以及對(duì)人工智能的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，并對(duì)其未來進(jìn)行了展望�！度斯ぶ悄堋愤m合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也適用于對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀和

IT技術(shù)是怎樣被創(chuàng)造出來的？智能手機(jī)為什么會(huì)占領(lǐng)我們的口袋？高速發(fā)展的人工智能技術(shù)是否會(huì)毀滅人類？面對(duì)人工智能，我們?cè)撊绾巫蕴幰约八�處�?030年，人工智能已全面實(shí)現(xiàn)。就讀于日本一所教會(huì)大學(xué)的瑪麗剛從緊張的求職中脫身，便被指導(dǎo)教授告知如果她不趕緊確定一個(gè)畢業(yè)論文的題目，恐怕不能畢業(yè)，已經(jīng)找到的工作也將成為泡影……幾經(jīng)周

本書詳細(xì)介紹了各種高性能計(jì)算資源及其特點(diǎn)與使用方法，圍繞人工智能深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，從Windows和Linux兩個(gè)系統(tǒng)使用高性能計(jì)算資源為例，分別詳細(xì)介紹了利用GPU等高性能計(jì)算資源加快深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)部署的詳細(xì)方法與策略，為從事相關(guān)基于深度學(xué)習(xí)的智能應(yīng)用與服務(wù)的人員提供幫助。

本書基于聲智科技SoundAIAzero智能操作系統(tǒng)，詳細(xì)介紹智能語音交互開發(fā)的全過程，包括智能語音趨勢(shì)、智能系統(tǒng)基礎(chǔ)、技能開發(fā)實(shí)踐等，以及如何在SoundPi智能開發(fā)魔盒上進(jìn)行設(shè)備和技能開發(fā)。SoundPi是聲智科技按照消費(fèi)電子產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)設(shè)計(jì)的開發(fā)套件，內(nèi)置SoundAIAzero，支持快捷二次開發(fā)，開放多種硬件接

人工智能的故事

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)，這也就要求學(xué)習(xí)者要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了降低機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，本書深入淺出地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)；并利用Python3對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，還利用介紹的算法在相應(yīng)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。本書主要內(nèi)

本書為初學(xué)者物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)入門教材。全書共6章，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成及內(nèi)涵辨析，具體針對(duì)條碼、傳感器、MEMS、RFID、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、ZigBee、WiFi、藍(lán)牙、WSN、EPC系統(tǒng)、綜合通信傳輸網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、中間件和軟件等知識(shí)的闡述。全書充分展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體