本書以云邊協(xié)同技術的發(fā)展歷程為線索，介紹云邊協(xié)同技術體系，具體內容組織如下。第1章以云邊協(xié)同技術為線索，首先介紹云計算與邊緣計算的發(fā)展歷程，然后梳理云邊協(xié)同技術的發(fā)展，并詳細介紹云邊協(xié)同數據處理系統(tǒng)發(fā)展過程中的驅動因素，以及數據處理在云邊協(xié)同架構下的模式演化和未來的復雜應用的潛在計算模式。第2章詳細介紹云邊協(xié)同環(huán)境下的

本專著主要探討面向控制工程需求的多變量過程辨識的應用理論問題，探索可工程實現的多變量過程辨識新方法和新技術。本專著給出一種多變量過程模型智能優(yōu)化辨識問題陳述，提出了多變量過程模型辨識準確度計算與評價方法,提出了多變量過程的模型框架和結構確定方法,提出了多變量過程模型準確辨識的激勵條件,提出了融入機理分析建模的多變量過程

本書作者多年來從事復雜生產系統(tǒng)建模、數字化工廠技術的推廣應用以及數字孿生技術的研究，有著豐富的技術積累和實戰(zhàn)經驗。本書在分析數字孿生基本概念的基礎上，以智能制造和智能建造為基本切入點，闡述了模型驅動方法和數據驅動智能的融合技術，為數字孿生的構建、設計和實現提供了技術指引。同時，結合典型軟件平臺，給出了數字孿生系統(tǒng)的典型

該書主要對政務數據治理的組織統(tǒng)籌方面內容進行研究，分別對政務數據治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵評價體系進行了體系構建與解讀，并結合理論對我國數據治理領先地區(qū)貴州的數據治理現狀進行剖析，總結其建設成效與不足，為我國各地區(qū)數據治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導和參考。

本書主要介紹機器人自主導航基本原理及其在機器人操作系統(tǒng)中的開發(fā)與實現。內容包括兩部分：第一部分(第1～3章)介紹機器人的總體結構及關鍵技術、機器人操作系統(tǒng)的基礎知識及安裝過程；第二部分(第4～7章)介紹機器人自主導航的基礎理論(包括機器人定位技術、SLAM技術和路徑規(guī)劃)及其在ROS中的實現，并以自主開發(fā)小車Aibot

本書是作者基于其在Uber跟蹤團隊擔任技術主管時的個人經歷而寫的。本書分4部分共14章，內容包括：為什么需要分布式跟蹤、跟蹤一次HotROD之旅、分布式跟蹤基礎、OpenTracing的埋點基礎、異步應用程序埋點、跟蹤標準與生態(tài)系統(tǒng)、使用服務網格進行跟蹤、關于采樣、跟蹤的價值、分布式上下文傳播、集成指標與日志、通過數據

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