本書全面介紹與大數(shù)據(jù)和人工智能相關的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計算等技術體系，以及Python編程基礎、數(shù)據(jù)處理分析和可視化、機器學習算法和深度學習模型的原理與應用。全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數(shù)據(jù)基礎，主要介紹與大數(shù)據(jù)應用相關的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計算等技術體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎，

本書以工業(yè)機器人的5個典型應用為出發(fā)點，通過項目式教學的方法，對工業(yè)機器人在搬運、碼垛、弧焊、壓鑄取件、視覺拾取應用中的參數(shù)設定、程序編寫及調(diào)試進行詳細講解與分析。讓讀者了解與掌握工業(yè)機器人在5個典型應用中的具體設定與調(diào)試方法，從而使讀者對工業(yè)機器人的應用從軟、硬件方面都有一個全面的認識。聯(lián)系QQ296447532贈送

我們正處在“讀圖時代”，一張經(jīng)過數(shù)據(jù)可視化方式處理的信息圖可以包含很多內(nèi)容，是傳遞信息和知識的絕佳工具。這本《數(shù)據(jù)之美（全4冊）》將大量客觀而理性的數(shù)據(jù)以直觀而藝術的方式展現(xiàn)在讀者面前，你會在書中看到“冰冷”的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計結(jié)果因分析和設計而變得“有了溫度”，信息和知識因此變得生動有趣，更便于我們記憶和學習，這正是信息圖譜

本書以對一臺FANUC工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)實訓平臺進行操作為主線。通過本書，讀者可以了解視覺系統(tǒng)的控制原理，熟悉視覺系統(tǒng)的硬件組成和電氣原理圖，掌握視覺系統(tǒng)的電氣連接和功能調(diào)試，根據(jù)電氣圖紙進行規(guī)范的視覺系統(tǒng)電氣連接、調(diào)試等工作。本書的主要內(nèi)容包括iRVision概述、相機的安裝和設置、相機標定、視覺處理程序、機器人視覺

本書采用項目引領式方法編寫，按照由淺入深、逐步遞進的方式引出焊接機器人的概念、組成、設置和焊接工藝調(diào)試等內(nèi)容，主要包括認識焊接機器人、焊接機器人功能設置與測試、焊接工藝、焊接機器人的接線、焊接機器人手動示教操作、焊接機器人程序編寫、焊接機器人程序運行和應用、焊接機器人維護保養(yǎng)等。本書采用任務方式提出焊接機器人實訓知識點

本書采用循序漸進的講解方式，介紹了如何從零開始構建一個企業(yè)級監(jiān)控平臺的相關理論技術和實踐方法。首先從監(jiān)控系統(tǒng)總體設計原理出發(fā)，逐步介紹企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的常用架構、各個組件模塊作用、運行模式、監(jiān)控體系的建設路線、監(jiān)控信息的合并算法、監(jiān)控顆粒度設置經(jīng)驗以及如何保障監(jiān)控系統(tǒng)自身可靠性等內(nèi)容；隨后自底向上依次對硬件設備、操作系統(tǒng)

本書是自動化設備特別是電氣驅(qū)動機器和機器人領域的運動規(guī)劃和軌跡規(guī)劃的經(jīng)典著作。軌跡規(guī)劃問題不僅是讓機器執(zhí)行期望的空間運動路徑問題，且避免非期望的影響（如抑制振動、減小跟蹤誤差），而且在執(zhí)行機構的設計選型過程考慮。本書從軌跡規(guī)劃規(guī)劃的數(shù)學推導到時域和頻域進行了詳細分析并比較相關軌跡規(guī)劃的主要特性，并闡述軌跡在實際使用應該

本書可作為普通高等院校計算機、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員的參考用書。

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術專業(yè)教學資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。 本書對大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史、背景以及Hadoop的基礎知識進行了簡要的描述。從一個真實的大數(shù)據(jù)離線分析項目開始，引導讀者完成大數(shù)據(jù)離線分析平臺的搭建工作，使得讀者對大數(shù)據(jù)離線分析環(huán)境有一個直觀的認識。另外，還以工作任務的形式

本書是國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術專業(yè)教學資源庫配套教材。 本書主要介紹Spark分布式計算框架的應用，重點是流式模塊SparkStreaming在實際項目中的應用，并通過一個實戰(zhàn)項目來輔助讀者學習實時數(shù)據(jù)處理場景。全書共分為6章，主要內(nèi)容包括緒論、Scala語言應用、SparkStreaming、SparkSQL、數(shù)據(jù)整合