密態(tài)深度學習可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對授權(quán)用戶提供深度學習服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了安全學習，萬物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學習理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實際應用，系統(tǒng)闡述

隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應用；然后介

本書以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓練一個自己專屬的AI圖像生成模型。本書共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學習基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識。第2

本書主要介紹了如何構(gòu)建、管理和運行容器，解釋如何將人們在Docker中學到的技能輕松地轉(zhuǎn)移到Podman上，以及如果你以前從未使用過容器引擎，你該如何輕松地學習使用Podman。本書還教你使用像pod這樣的高級功能，并指導你構(gòu)建準備在Kubernetes邊緣或內(nèi)部運行的應用程序。最后，本書解釋了Linux內(nèi)核中用于將容

本書圍繞操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、UNIX設(shè)計思想和openEuler實踐3個方面展開，并將理論知識、設(shè)計思想和應用實踐緊密結(jié)合。本書內(nèi)容涵蓋緒論、操作系統(tǒng)初識、openEuler使用入門、操作系統(tǒng)原理與實踐、openEuler開發(fā)環(huán)境、嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與管理、服務(wù)器操作系統(tǒng)管理，以及openEuler開源創(chuàng)新等。本書

本書面向參加計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試（以下簡稱計算機考研）的考生，以全國碩士研究生招生考試計算機學科專業(yè)基礎(chǔ)（以下簡稱全國統(tǒng)考）的考試大綱中操作系統(tǒng)部分的內(nèi)容為依據(jù)，在研究、分析全國統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書就全國統(tǒng)考的考試大綱進行了深入解讀，提供了應試策略，并根據(jù)操作

計算機科學導論作為計算機科學與技術(shù)專業(yè)的必修課，旨在引導剛剛進入大學的新生對計算機基礎(chǔ)知識及研究方向有一個宏觀的認識，從而為正規(guī)而系統(tǒng)地學習計算機專業(yè)的后續(xù)課程打下基礎(chǔ)。本書是學習計算機專業(yè)知識的導引教材，也是大學計算機類專業(yè)的基礎(chǔ)課教材。其內(nèi)容涉及計算機科學的諸多方面，結(jié)構(gòu)嚴謹，層次分明，敘述準確，同時與計算機的最新

本書首先介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識、需求分析、概念設(shè)計和邏輯設(shè)計的方法，然后分別介紹SQLServer2022的服務(wù)功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、表、索引和關(guān)系圖；T-SQL的SELECT數(shù)據(jù)查詢，視圖的創(chuàng)建與應用；T-SQL編程基礎(chǔ)，創(chuàng)建與管理存儲過程、觸發(fā)器和用戶定義函數(shù)，最后介紹SQL

全書以學生成績管理數(shù)據(jù)庫案例為主線，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步講解數(shù)據(jù)庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設(shè)計與數(shù)據(jù)庫編程等Access2016的主要功能，并提供豐富的微課視頻和習題，以便讀者更好地掌握數(shù)據(jù)庫理論知識；以圖書館借還書管理數(shù)據(jù)庫項目實訓為輔線，結(jié)合每章知識設(shè)計項目實訓內(nèi)容，幫助讀者鞏固和加深對所

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與