本書以各類傳感器的工作原理為主線，將相關(guān)知識(shí)的講解貫穿于項(xiàng)目任務(wù)實(shí)施的整個(gè)過(guò)程中，堅(jiān)持職業(yè)教育思想與企業(yè)崗位需求相結(jié)合的原則，通過(guò)具體的實(shí)施步驟完成預(yù)定的工作任務(wù)。書中分別介紹了傳感器與自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理、力的測(cè)量、速度與位置的測(cè)量、位移的測(cè)量、液位測(cè)量、溫度測(cè)量、化學(xué)物質(zhì)測(cè)量、現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)8個(gè)項(xiàng)目。全書采用項(xiàng)目-任務(wù)式

《傳感器與檢測(cè)技術(shù)》是一門新興邊緣學(xué)科,集機(jī)械、電子、電路、控制、光學(xué)、電磁學(xué)等知識(shí)于一體,具有很強(qiáng)的綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性。本書通過(guò)對(duì)各種傳感器(如電阻式傳感器、溫濕度傳感器、電容式傳感器、電渦流傳感器、壓電傳感器、超聲波傳感器、磁電傳感器、熱電偶傳感器、光電傳感器、新型傳感器等)的實(shí)用產(chǎn)品項(xiàng)目電路進(jìn)行項(xiàng)目化分析、仿

本書從基礎(chǔ)認(rèn)知出發(fā),兼顧實(shí)訓(xùn)操作,內(nèi)容分為NXMCD基礎(chǔ)篇和實(shí)訓(xùn)篇�；�礎(chǔ)篇針對(duì)西門子NXMCD的基本機(jī)電對(duì)象、運(yùn)動(dòng)副和約束、耦合副、傳感器和執(zhí)行器、運(yùn)行時(shí)行為、仿真過(guò)程控制、虛擬調(diào)試協(xié)同連接的相關(guān)知識(shí)和實(shí)操技巧進(jìn)行了系統(tǒng)介紹;實(shí)訓(xùn)篇針對(duì)小型自動(dòng)化生產(chǎn)線控制面板、出料、傳送、裝配、倉(cāng)儲(chǔ)等典型機(jī)構(gòu)的仿真和調(diào)試進(jìn)行了細(xì)致闡述

大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)的基本技能之一。本書講解了大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù),主要包括安裝部署、優(yōu)化監(jiān)控、架構(gòu)原理、生態(tài)系統(tǒng)、運(yùn)維工具等。本書內(nèi)容全面,涵蓋了Hadoop生態(tài)絕大部分組件的運(yùn)維,兼具基礎(chǔ)理論與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);主要特色是將知識(shí)點(diǎn)凝練到圖形中,通過(guò)視覺(jué)記憶,看圖聯(lián)想,理解知識(shí)點(diǎn)的含義

本書介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書共為10章,分別是大數(shù)據(jù)介紹、云計(jì)算基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)基本技術(shù),并對(duì)書中重要的、核心的知識(shí)點(diǎn)加大練習(xí)的

本書以面向應(yīng)用、面向?qū)崙?zhàn)為指導(dǎo)思想,緊扣企業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)的特點(diǎn),在知識(shí)點(diǎn)講解和實(shí)驗(yàn)中避免復(fù)雜的理論,使學(xué)生能快速上手體驗(yàn)、驗(yàn)證大數(shù)據(jù)處理的魅力,以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書覆蓋了大數(shù)據(jù)生命周期主要技術(shù)要點(diǎn),全書共8章。第1章介紹大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和特點(diǎn)及思維的變革,第2章了解大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,第3章-第7章是按照大數(shù)據(jù)的生命周期

該書通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行充分、完整而全面的綜述,對(duì)組成數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量研究核心的技術(shù)進(jìn)行了深入探討,包括對(duì)象識(shí)別、數(shù)據(jù)集成、錯(cuò)誤定位與糾正等,并在一個(gè)原創(chuàng)框架下對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行比較研究。該書除了將數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量作為獨(dú)立研究領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)描述,還包括了從其他領(lǐng)域借鑒的研究成果,如概率論、

本書采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)方式,從理論到實(shí)踐,由淺入深地設(shè)計(jì)了17個(gè)項(xiàng)目,包括認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析工具、numpy數(shù)據(jù)分析和處理、Pandas數(shù)據(jù)分析和處理、Matplotlib數(shù)據(jù)分析可視化、基于HADOOP的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

本書系統(tǒng)闡述了Pandas基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用原理,以及應(yīng)用流程和應(yīng)用技巧等實(shí)戰(zhàn)知識(shí)。全書共分為5篇:第一篇為入門篇(第1和2章),第二篇為基礎(chǔ)篇(第3和4章),第三篇為基礎(chǔ)強(qiáng)化篇(第5-7章),第四篇為進(jìn)階篇(第8-11章),第五篇為案例篇(第12章)。書中主要內(nèi)容包括Python簡(jiǎn)介、NumPy基礎(chǔ)、Pandas入門、數(shù)

這是一本從實(shí)戰(zhàn)角度解讀如何進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析及搭建智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工具書,目的是幫助讀者全面認(rèn)識(shí)并在實(shí)際工作中靈活使用智能數(shù)據(jù)分析,同時(shí)構(gòu)建可用的智能數(shù)據(jù)分析環(huán)境。本書不僅包含關(guān)于智能數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí),還包含進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析必備的方法、工具、案例,以及平臺(tái)的搭建方案。全書共分為8章。第1-2章在全面剖析了智能數(shù)據(jù)分析