"本書主要介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實際問題轉(zhuǎn)換為機器學(xué)習(xí)算法進行求解。全書共16章，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及Python常用庫、樸素貝葉斯分類器、k近鄰算法與非參數(shù)估計、聚類、回歸分析、決策樹、支持向量機、降維分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門、推薦算法、基于協(xié)同過

"Java容器與流功能強大，應(yīng)用廣泛。容器能夠存儲和管理有限個元素，而流可以管理和處理無限個元素。為盡可能通用化，Java容器與流的相關(guān)接口與類都以泛型類型形式聲明、定義和編寫。為深入理解容器與流并掌握其使用，必須深入理解和掌握泛型。本書以泛型為基礎(chǔ)全面深入地介紹Java容器與流。全書共10章，分別介紹泛型、容器與流、

"本書案例通用廣泛，涵蓋Python在多個領(lǐng)域的應(yīng)用，精選106個實驗項目，與作者出版的《Python程序設(shè)計）（第4版）、《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)》（第3版）、《Python網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計》和《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化》等系列教材配套使用。提供源碼和數(shù)據(jù)文件，支持教師教學(xué)。在線資源豐富，助力讀者深入掌握Pyt

本書從教學(xué)和工程應(yīng)用的角度出發(fā)，全面講解了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線的相關(guān)技術(shù)。全書內(nèi)容全面，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線的基礎(chǔ)知識、PROFIBUS通信、CC-Link通信、工業(yè)以太網(wǎng)通信、串行通信、網(wǎng)關(guān)和耦合器的通信、無線通信及小型自動化系統(tǒng)集成，這些內(nèi)容合理分配在29個工作任務(wù)中。

本書旨在幫助讀者快速上手創(chuàng)建Dash應(yīng)用程序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書第一部分針對初學(xué)者，簡要介紹Python、PyCharm、pandas當(dāng)中與構(gòu)建Dash應(yīng)用程序相關(guān)的知識。第二部分循序漸進地講解如何使用基于社交媒體收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建簡單的Dash儀表板程序；如何使用世界銀行全球數(shù)據(jù)集創(chuàng)建具有更復(fù)雜頁面布局的儀表板應(yīng)用程序

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)方法，包括基礎(chǔ)方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書包括5篇14章，具體內(nèi)容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數(shù)據(jù)問題入手，逐漸延伸到對數(shù)據(jù)血緣的相關(guān)定義、特征、價值，以及數(shù)據(jù)組成的深度解讀。這部分是真正落地數(shù)據(jù)血緣項目的基礎(chǔ)，只有充分理解了這部分內(nèi)容，才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設(shè)篇先完整展示了一個可落地的數(shù)據(jù)血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體

本書共15章，從邏輯上分為三部分。第一部分(第1-2章)介紹Hypervisor基礎(chǔ)，涵蓋虛擬化技術(shù)與實現(xiàn)、主流的嵌入式Hypervisor產(chǎn)品，以及基于分離內(nèi)核的嵌入式Hypervisor等內(nèi)容。第二部分(第3-12章)介紹嵌入式Hypervisor的設(shè)計與實現(xiàn)，涵蓋嵌入式Hypervisor架構(gòu)與核心組件、中斷隔離

本書依據(jù)教育部《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2021年版)》的基礎(chǔ)模塊要求，采用“任務(wù)驅(qū)動，案例教學(xué)”作為主導(dǎo)的教學(xué)方式。教學(xué)內(nèi)容以“任務(wù)描述+技術(shù)分析+任務(wù)實現(xiàn)+相關(guān)知識+課后練習(xí)”的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，基于當(dāng)前廣泛使用的Windows11和Office2021平臺，全面介紹計算機基礎(chǔ)知識、Windows11操作系統(tǒng)的使

本書主要內(nèi)容分為對人工智能與自動駕駛的基本認知、掌握Python人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用、掌握機器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用、掌握基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用、掌握基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用和掌握基于深度學(xué)習(xí)的語音處理技術(shù)應(yīng)用6個能力模塊，并下設(shè)20個任務(wù)。