本書將帶領你深入了解人工智能的定義,追溯歷史,一同見證人工智能的萌芽、誕生、發(fā)展和變革。我們將一起領略人工智能在不同領域的神奇應用,隨后再深入人工智能的核心領域,剖析大語言模型、知識工程、計算機視覺、自然語言處理和人機交互等領域的關鍵技術。在專業(yè)上,本書介紹了人工智能人才的培養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃,為報考指點迷津。最后,我們將探
以用戶體驗為核心的移動應用交互設計,對產(chǎn)品開發(fā)至關重要。本書針對數(shù)字媒體行業(yè)需求,結合最新趨勢,輔以實戰(zhàn)案例,從基本概念到設計與產(chǎn)品思維,深入探討移動設計的特色和創(chuàng)新,以及用戶、商業(yè)和技術的平衡策略;圍繞用戶體驗設計流程,介紹新技術、方法、原則及設計工具,旨在通過詳盡解析,幫助新手設計師掌握技能,理解行業(yè)流程。
本書主要內(nèi)容包括Hadoop平臺的軟件環(huán)境部署與使用,核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機運行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境部署以及相關的HadoopJAR程序包的編程。全書分為三個部分,共15章:第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運維,第二部分介紹了基于H
《平版計算機直接制版技術》主要以平版印刷制版的各個環(huán)節(jié)為主要內(nèi)容,包括平版印版的種類、制版工藝、計算機直接制版技術工藝,印版的顯影處理等控制技術。本教材編寫參照“印前處理和制作員”的中國國家職業(yè)標準,以平版制版崗位的主要工作內(nèi)容的技術活動為導向,從基礎技術能力到綜合技術能力,以平版印刷制版職業(yè)崗位能力為主線來展開,強調(diào)
《政府旅游門戶網(wǎng)站信任修復及發(fā)展策略研究》一書探究了政府旅游門戶網(wǎng)站在信任修復和發(fā)展方面的關鍵問題。首先分析了當前政府旅游門戶網(wǎng)站存在的信任問題和發(fā)展瓶頸,剖析了其信任修復的緊迫性與重要性。隨后,研究了各種信任修復策略及其實施效果,并提出了相應的發(fā)展策略建議,包括技術創(chuàng)新、信息披露規(guī)范和用戶體驗優(yōu)化等方面,結合旅游服務
本書是一本關注物聯(lián)網(wǎng)技術在不同領域中的應用和創(chuàng)新研究的專業(yè)著作。先是對物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結構和關鍵技術進行介紹,包括傳感器、嵌入式系統(tǒng)、通信協(xié)議等,接著探討物聯(lián)網(wǎng)技術在工業(yè)自動化、制造業(yè)、供應鏈管理等方面的應用,包括智能制造、工廠自動化和設備監(jiān)控,并詳細分析了物聯(lián)網(wǎng)技術在城市管理、交通、能源、環(huán)境監(jiān)測等方面的應用,
本書是一部分析探討人工智能核心理論與實際應用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理,涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理等關鍵領域。通過詳實的案例分析,可以使讀者深刻地理解人工智能在現(xiàn)實生活中的廣泛應用。該研究突破了傳統(tǒng)著作的束縛,強調(diào)理論與實踐的緊密結合。作者以通俗易懂的語言,為讀者揭示了人工智能背后的技術奧秘
本書從理論、方法與實踐三個視角出發(fā),對基于短文本的學習分析進行研究與闡述。在理論與方法研究方面,主要內(nèi)容涉及基于短文本學習分析的理論框架、基于短文本情感增強的學習者成績預測方法、資源推薦和問題回答者推薦方法、基于短文本學習分析的評測方法和短文本錯誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實踐方面,相關內(nèi)容涉及基于短文本學習分析的預測與推薦應
"本書是一部系統(tǒng)介紹單片機應用的教材,主要涵蓋了單片機的基本原理、硬件結構、編程方法及其在電子系統(tǒng)中的實際應用。全書內(nèi)容從實訓任務入手,逐步深入,兼顧理論講解與實踐操作,為讀者提供了一套完整的學習和操作指南。 本書的內(nèi)容結構清晰,從“C語言程序設計基礎”、“單片機最小系統(tǒng)設計”、“顯示電路設計”、“鍵盤電路設計”、“
"本書以工業(yè)機器人應用編程職業(yè)技能等級標準(初級)要求為開發(fā)依據(jù),主要內(nèi)容包括:能遵守安全操作規(guī)范,對工業(yè)機器人進行參數(shù)設定,手動操作工業(yè)機器人;能按照工藝要求熟練使用基本指令對工業(yè)機器人進行示教編程,可以在相關工作崗位從事工業(yè)機器人操作編程、工業(yè)機器人應用維護、工業(yè)機器人安裝調(diào)試等工作。本書從企業(yè)的生產(chǎn)實際出發(fā),經(jīng)過