本書以鯤鵬智能計算為主線，共12章，分別為緒論、計算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web

本書以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡稱：人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn)）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進(jìn)人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門。本書共設(shè)4個單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn)二級，共10個知識點(diǎn)。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識（

集成學(xué)習(xí)通過自動對比多個模型的輸出，將輸出結(jié)合起來，融合成強(qiáng)大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準(zhǔn)確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應(yīng)；即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預(yù)測結(jié)果。《集成學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的實用技巧。每章都列舉一個獨(dú)特案例(如

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細(xì)地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)。全書分為4篇共13章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用；物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書所有知識都結(jié)合了具體案

《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實踐》循序漸進(jìn)、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識，并通過具體實例演示了開發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理，face_recognition人臉

本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復(fù)雜的系統(tǒng)工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實現(xiàn)，通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域

在新型工業(yè)化的浪潮中，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書闡述了推進(jìn)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功實踐，深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計仿真、智慧園區(qū)等場景的數(shù)智化解決方案。同時，本書還針對汽車制造、半導(dǎo)體與電子、醫(yī)藥、酒水飲料等多個行業(yè)的特點(diǎn)，展示了

人工智能（AI）是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它涉及理解和構(gòu)建智能實體，確保這些智能實體機(jī)器在各種情況下能有效和安全地行動。人工智能對世界的影響將超過迄今為止人類歷史上的任何事物，它可以與任何智能任務(wù)產(chǎn)生聯(lián)系，是真正普遍存在的領(lǐng)域。本書的知識內(nèi)容包括思考的工具、定義人工智能、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能體與智能代理、機(jī)器學(xué)習(xí)、

在行業(yè)智能化的浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書全面系統(tǒng)地闡述了數(shù)實融合的發(fā)展路徑、行業(yè)智能化的典型需求與實踐架構(gòu)，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心領(lǐng)域的智能化解決方案。同時，本書還針對交通、能源、金融行業(yè)等多個行業(yè)的特點(diǎn)，展示了智能化技術(shù)在各領(lǐng)域的具

以ChatGPT、Sora等為代表的新一代人工智能橫空出世，既展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，也帶來了潛在風(fēng)險和挑戰(zhàn)。本書在解讀前沿人工智能的技術(shù)原理、功能特征的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)我國人工智能大模型的最新發(fā)展動態(tài)，以生動案例展現(xiàn)“人工智能+多場景”的價值前景；識別其在技術(shù)開發(fā)、部署和應(yīng)用中產(chǎn)生的風(fēng)險挑戰(zhàn)；并對美國、歐盟等經(jīng)濟(jì)體中的人工