本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來(lái)，借助MATLAB庫(kù)函數(shù)、仿真工具、硬件平臺(tái)對(duì)象完成控制理論的分析和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)時(shí)觀察實(shí)物的動(dòng)作，增強(qiáng)學(xué)生的興趣和感知能力，幫助學(xué)生更好理解自動(dòng)控制理論,并增強(qiáng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。學(xué)術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，學(xué)生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書的主要章節(jié)包括分位數(shù)回歸、等分線性回歸、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機(jī)前沿分析法、層次分析法、灰關(guān)聯(lián)分析、模糊理論、粗糙集理論、小波時(shí)間序列、組合優(yōu)化問(wèn)題等。此外，本書引入了最新的R數(shù)據(jù)挖掘方法；摒除掉艱深難懂的理論，以最淺顯的方式介紹數(shù)據(jù)挖掘理論，讓讀者迅速掌握，輕松入門；力求最簡(jiǎn)單的R程序或安裝包運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析，詳

圖分析可以揭示復(fù)雜系統(tǒng)和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作機(jī)制，圖算法為構(gòu)建智能應(yīng)用程序提供了快速建模的框架，有助于更準(zhǔn)確、更快速地做出預(yù)測(cè)。包括商品推薦和欺詐檢測(cè)在內(nèi)的許多人工智能問(wèn)題能轉(zhuǎn)換為圖論問(wèn)題。本書基于Spark和Neo4j講解近20種常用的圖算法，幫助讀者拓展重要圖分析類型的相關(guān)知識(shí)和能力，更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式并找到更優(yōu)

本書以培養(yǎng)職業(yè)崗位能力為目標(biāo)，融知識(shí)、理論、實(shí)踐為一體，體現(xiàn)“理實(shí)一體化”教學(xué)思想，涵蓋省級(jí)“十二五”規(guī)劃課題的研究成果。

本課程面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，以普及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和工具為目標(biāo)，力圖構(gòu)建一門新的大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)課程。課程包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)思維等四部分內(nèi)容。課程立足應(yīng)用入門，突出八爪魚、Weka和Tableau等主流工具應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)案例教學(xué)。通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生們能夠掌握一定的數(shù)據(jù)獲取、分析與呈現(xiàn)技能，初步建立數(shù)據(jù)思維

本書從系統(tǒng)集成與應(yīng)用角度介紹自動(dòng)測(cè)試技術(shù)理論知識(shí)和實(shí)踐訓(xùn)練項(xiàng)目。全書共6章,分為三個(gè)部分。第一部分(第1章~第3章)為理論知識(shí)篇,主要介紹自動(dòng)測(cè)試簡(jiǎn)介和虛擬儀器技術(shù)、測(cè)試總線技術(shù)和軟件開(kāi)發(fā)技術(shù);第二部分(第4章和第5章)為教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)篇,主要介紹教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所采用的教學(xué)實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)軟件(MicrosftVisualStud

本書詳細(xì)描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹(shù)模型、規(guī)則集模型、序列模型、評(píng)分卡模型、支持向量機(jī)模型、時(shí)間序列模型和聚合模型。全書不是簡(jiǎn)單地介紹PMML語(yǔ)法，而是融合各種挖掘模型基礎(chǔ)知識(shí)和算法知識(shí)，告訴開(kāi)發(fā)者如何融會(huì)貫通地掌握、使用PMML語(yǔ)言，不僅能夠?qū)W習(xí)到標(biāo)準(zhǔn)的PMML模型表達(dá)方式

本書以實(shí)戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中常用的技術(shù)原理和框架，以及框架對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop和Storm的基礎(chǔ)知識(shí)及其發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇主

本書為普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材，并入選“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目。本書針對(duì)自動(dòng)化儀表與過(guò)程控制*新技術(shù)與工程應(yīng)用，深入分析了過(guò)程控制常用（溫度、壓力、流量、液位、成分）檢測(cè)儀表、控制儀表、執(zhí)行器、本安防爆系統(tǒng)的工作原理；討論了過(guò)程動(dòng)態(tài)特性數(shù)學(xué)建模方法、單回路控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與參數(shù)整定，以及復(fù)雜（如串級(jí)、前饋

本書的內(nèi)容主要包括傳感器基礎(chǔ)知識(shí)、檢測(cè)與轉(zhuǎn)換基本理論、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、熱電式傳感器、檢測(cè)技術(shù)中的硬件電路、測(cè)控系統(tǒng)實(shí)用抗干擾技術(shù)、虛擬儀器測(cè)試技術(shù)等。全書共14章，分別介紹了常見(jiàn)物理量的檢測(cè)用傳感器，包括溫度檢測(cè)、力及壓力檢測(cè)、位移檢測(cè)、速度和加速度檢測(cè)、流量及流速檢測(cè)、光電檢測(cè)、氣體成分及濕