20世紀(jì)以來，概率論逐漸滲入到自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及人們的日常生活中。無論是在研究領(lǐng)域，還是在教育領(lǐng)域，它愈來愈成為最重要的學(xué)科之一。在概率論發(fā)展歷史上，18、19世紀(jì)之交法國(guó)科學(xué)家拉普拉斯具有特殊的地位。拉普拉斯在他的純粹與應(yīng)用數(shù)學(xué)的眾多嚴(yán)格的學(xué)術(shù)著作之外，還出版了為普通讀者寫的兩篇通俗文章，《關(guān)于概率的哲學(xué)隨筆（雙

《多源多目標(biāo)統(tǒng)計(jì)信息融合》全面介紹了FIssT的基本概念、理論及實(shí)現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容新穎，系統(tǒng)性強(qiáng)，理論聯(lián)系實(shí)際，文字深入淺出，反映了近年來信息融合領(lǐng)域的新理論和新方法。目前，國(guó)內(nèi)尚未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹FIssT理論及應(yīng)用的書籍�！抖嘣炊嗄繕�(biāo)統(tǒng)計(jì)信息融合》可為從事雷達(dá)／光電等系統(tǒng)及其信息綜合的技術(shù)人員解決復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤

《非線性濾波理論與目標(biāo)跟蹤應(yīng)用》以目標(biāo)跟蹤為應(yīng)用背景，系統(tǒng)闡述了貝葉斯遞推估計(jì)框架下的非線性濾波理論和實(shí)現(xiàn)方法，并針對(duì)不同的算法給出了大量的應(yīng)用實(shí)例。全書內(nèi)容共分四大部分、十二章，第一部分為非線性濾波理論與應(yīng)用基礎(chǔ)(分兩章)，主要包含卡爾曼濾波算法原理及各種衍生形式、目標(biāo)跟蹤的系統(tǒng)模型、性能測(cè)度等；第二部分為解析高斯近

金光編著的《數(shù)據(jù)分析與建模方法》面向復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問題求解和統(tǒng)計(jì)工程需求，介紹現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)理論以及計(jì)算密集型方法和探索性分析方法，涉及數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)推斷、回歸分析建模和系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)等問題。每章后編配有習(xí)題。《數(shù)據(jù)分析與建模方法》適合作為高等學(xué)校自動(dòng)控制、管理科

2011年1月27日已簽合同；2013年2月2日已交稿；全書25萬字；北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院一次性資助北師大出版社1萬元（并已于2012-12-12打到北師大出版集團(tuán)賬上），主要用于稿費(fèi)補(bǔ)差。作者用Latex排版。本書從整體上再現(xiàn)概率論知識(shí)構(gòu)建過程，展現(xiàn)重要相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識(shí)水平．在介紹各個(gè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)家的基本任務(wù)就是設(shè)法從表面上看起來雜亂無章的科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)中得出規(guī)律性的東西。通常這項(xiàng)工作可以由求得在限制變量條件下的一些參數(shù)平均值來實(shí)現(xiàn)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)中流行的最小二乘法非常適合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那樣，這種一味地求平均值而忽略“多樣性”的觀點(diǎn)是很值得懷疑的。

《簡(jiǎn)明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版應(yīng)用型本科十二五重點(diǎn)規(guī)劃教材)》編著者李永艷。 《簡(jiǎn)明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版應(yīng)用型本科十二五重點(diǎn)規(guī)劃教材)》主要特色是簡(jiǎn)單明了，循序漸進(jìn)，易讀易學(xué)，且能夠啟發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極

《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/21世紀(jì)高等院校教學(xué)規(guī)劃系列教材》是根據(jù)教育部最新頒布的全國(guó)高校理工科及經(jīng)濟(jì)類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”并參考“理學(xué)、工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生入學(xué)考試大綱”進(jìn)行編寫的。全書共分八章，包括了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容：隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定

數(shù)據(jù)分析以矩陣和統(tǒng)計(jì)軟件為工具，根據(jù)多因素多指標(biāo)試驗(yàn)與觀測(cè)所得到的的數(shù)據(jù)資料，對(duì)研究對(duì)象的特征及內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和推斷，其應(yīng)用十分廣泛。全書共10章，首先對(duì)R軟件、探索性數(shù)據(jù)分析、多元正態(tài)分布的基本知識(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，然后介紹了經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法，如多元回歸分析、多元相關(guān)分析、非線性回歸分析、多元聚類分析和判別分

《統(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢：例解回歸分析（原書第5版）》中文簡(jiǎn)體字版由約翰威利父子公司授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社獨(dú)家出版。未經(jīng)出版者書面許可，不得以任何方式復(fù)制或抄襲本書內(nèi)容�！督y(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢：例解回歸分析（原書第5版）》在探索性數(shù)據(jù)分析的思想和原則指導(dǎo)下組織材料，包括簡(jiǎn)單線性回歸、多元線性回歸、回歸診斷、定性預(yù)測(cè)變量、變量變換、共線性