本書(shū)涵蓋了數(shù)字圖像處理的多方面，主要內(nèi)容包括：Python和OpenCV基礎(chǔ)、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強(qiáng)、圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特征提取、深度學(xué)習(xí)與圖像處理。本書(shū)將理論介紹與工程實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，各章的理論介紹深入淺出，并使用比較流行的編程語(yǔ)言Python將理論內(nèi)

工程信號(hào)的處理過(guò)程猶如外科醫(yī)生對(duì)病人施行的一次手術(shù)，或者說(shuō)是庖丁的一次解牛的過(guò)程。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析、解剖的過(guò)程中，信號(hào)處理方法的地位與作用極為關(guān)鍵，往往決定著信號(hào)處理的效果，從信號(hào)中獲取信息的量和程度，以及信號(hào)處理的效率，從而也直接決定了應(yīng)用該信號(hào)處理方法所能達(dá)成的目的與目標(biāo)。模式濾波法可以實(shí)現(xiàn)單通道各種混疊聲振信號(hào)的

本書(shū)內(nèi)容分為三部分：第一部分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括第1章到第3章的內(nèi)容，涵蓋緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)及Python圖像處理基礎(chǔ)，介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分為數(shù)字圖像處理技術(shù)，包括第4章到第8章的內(nèi)容，涵蓋圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割及圖像壓縮，介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心內(nèi)容；第三

本書(shū)是工信部“十四五”規(guī)劃教材，闡述了信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念、核心原理和實(shí)用方法，主要包括連續(xù)時(shí)間與離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、頻域分析、s域分析、z域分析、狀態(tài)方程與MIMO系統(tǒng)等。本書(shū)在內(nèi)容闡述上加強(qiáng)離散時(shí)間系統(tǒng)的分析，揭示連續(xù)時(shí)間與離散時(shí)間系統(tǒng)的相互關(guān)系以及數(shù)字濾波器的核心原理；在體系建構(gòu)上注重與當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的適

本書(shū)是一部經(jīng)典的有關(guān)統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的權(quán)威著作。全書(shū)分為兩卷，分別講解了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)的估計(jì)理論和檢測(cè)理論。第一卷詳細(xì)介紹了經(jīng)典估計(jì)理論和貝葉斯估計(jì)，總結(jié)了各種估計(jì)方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對(duì)復(fù)數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計(jì)方法。本卷給出了大量的應(yīng)用實(shí)例，范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識(shí)、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、自適應(yīng)噪聲對(duì)消

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號(hào)處理的理論、相應(yīng)的算法及這些算法的軟件與硬件實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共16章，分為上、下兩篇。上篇是經(jīng)典數(shù)字信號(hào)處理的內(nèi)容，包括離散時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間系統(tǒng)的基本概念、Z變換及離散時(shí)間系統(tǒng)分析、離散傅里葉變換、傅里葉變換的快速算法、離散時(shí)間系統(tǒng)的相位與結(jié)構(gòu)、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信

這是一本全面講解圖計(jì)算、知識(shí)圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的專(zhuān)著，為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細(xì)指導(dǎo)，是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。掌握本書(shū)內(nèi)容，讀者可開(kāi)發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng)，提供更豐富和準(zhǔn)確的推薦體驗(yàn)。本書(shū)主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型（第1-3章）對(duì)圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜的

本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，共分十一章，第1章介紹數(shù)字信號(hào)處理的過(guò)程和應(yīng)用；第2至4章分別介紹了離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域特性，離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉級(jí)數(shù)（DFS）、z變換的基本概念和性質(zhì)，以及離散時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析方法；第5至7章分別討論了連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間序列之間的轉(zhuǎn)換過(guò)程（即信號(hào)

數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)大類(lèi)高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)類(lèi)重要課程。本書(shū)面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認(rèn)知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書(shū)共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號(hào)線(xiàn)性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強(qiáng)、復(fù)原、邊緣檢測(cè)、頻域分析和分割等基本算法的

主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實(shí)際工程領(lǐng)域中常見(jiàn)的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)——chirp平穩(wěn)信號(hào)和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)展開(kāi)，詳細(xì)介紹了這兩種信號(hào)的分?jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。 本書(shū)選取以線(xiàn)性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)