本書采用數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、時序邏輯電路、系統(tǒng)綜合設計的組織結構，首先介紹數(shù)字邏輯基礎知識，然后討論組合、時序邏輯電路的分析和設計方法，同時將邏輯電路的門電路實現(xiàn)、PLD實現(xiàn)、HDL描述作為數(shù)字電路的不同實現(xiàn)方式進行有機融合，比較全面地講解數(shù)字電路的理論和實現(xiàn)方法。全書共9章，第1章、第2章主要介紹數(shù)字邏輯理論

本書使用Java語言詳細講解常用的軟件設計模式。全書共26章，內容包括設計模式概述、面向對象設計原則、簡單工廠模式、工廠方法模式、抽象工廠模式、建造者模式、原型模式、單例模式、適配器模式、橋接模式、組合模式、裝飾模式、外觀模式、享元模式、代理模式、職責鏈模式、命令模式、解釋器模式、迭代器模式、中介者模式、備忘錄模式、觀

"《網(wǎng)站設計與Web應用開發(fā)技術(第四版)(微課版)》從移動互聯(lián)網(wǎng)基本概念和項目的規(guī)劃設計及建設方法入手，著重介紹HTML、CSS、JavaScript和服務器端開發(fā)技術的基本原理和方法，并對將來移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)領域的方向進行了描述。全書內容在編排上由淺入深，并輔以大量的實例進行說明。全書共分為7章，內容包括移動互聯(lián)網(wǎng)簡

本書以Python3.11.0為平臺，以實際應用為背景，通過概念公式經(jīng)典應用相結合的形式，深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章，主要內容包括掀開深度學習的面紗、神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、機器學習的基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應

本書基于國產開源深度學習框架PaddlePaddle進行編寫，全面、系統(tǒng)地介紹了PaddlePaddle在數(shù)字圖像處理中的各種技術及應用，書中項目實例全部采用動態(tài)圖版本實現(xiàn)。全書共8章，分別介紹了基于深度學習的圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割、關鍵點檢測、風格遷移等內容，所有知識點均通過實際項目進行串聯(lián)，旨在幫助

本書是工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織編寫的考試用書。本書根據(jù)《系統(tǒng)分析師考試大綱》（2024年審定通過）編寫，對系統(tǒng)分析師崗位所要求的主要知識及應用技術進行了闡述。本書分三篇內容，共計22章。第一篇為基礎知識，主要內容包括緒論、數(shù)學與工程基礎、計算機系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡與分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、企業(yè)信息化、軟件工程、項目

LLVM是伊利諾伊大學的一個研究項目，提供一個現(xiàn)代化的，基于SSA的編譯策略，并能夠同時支持靜態(tài)和動態(tài)的任意編程語言的編譯目標。LLVM由不同的子項目組成，其中許多是正在生產中使用的商業(yè)和開源的項目。它也被廣泛用于學術研究。本書力求將LLVM基礎知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，

本書是一本向程序員介紹如何有效使用函數(shù)式編程語言的實用指南。它側重于現(xiàn)實世界中的應用，避免深入探討Monads、Monoids、Functors和Categories等理論方面的內容，因為這些內容已經(jīng)集成到常用語言、庫和框架中。相反，本書強調如何以及為什么要在日常軟件開發(fā)中使用函數(shù)式編程，書中比較了Java等面向對象語

本書介紹網(wǎng)頁動畫創(chuàng)作軟件Animate2024的基本使用方法與技巧。全書用豐富的實例,大量的圖示,詳細地介紹了Animate2024的基本功能與技巧。本書從快速入門、技能提高和實戰(zhàn)演練3個方面介紹了動畫制作的完整過程;從概念入手,引導讀者快速入門,達到靈活應用的目的。內容包括Animate2024的特色與功能,操作環(huán)境

內容簡介這是一部從技術安全、監(jiān)管框架、合規(guī)要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實戰(zhàn)性著作。本書在堅實的理論基礎之上，通過豐富的案例和翔實的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)梳理了企業(yè)當下在生成式人工智能實踐中面臨的各種安全挑戰(zhàn)，并給出了應對策略。本書的目標是為讀者提供全面且實用的行動框架和實操指南，以促進生成式人工智能行業(yè)的健