本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問題。首先，簡要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法，以及反饋線性化理論。然后，分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法，得到遵循“預(yù)測系統(tǒng)動(dòng)態(tài)—求解優(yōu)化問題—解的第一個(gè)元素作用于系統(tǒng)”的預(yù)測控制

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本書是通曉數(shù)據(jù)科學(xué)、嘗盡甘苦的Maskedanalyze（以下簡稱假面分析員）和松本健太郎二人為了那些對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿期待卻未得到理想結(jié)果，或略有不情愿卻終于開始認(rèn)真對(duì)待的讀者們能夠理解商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)而寫的。通過本書，讀者可以了解因何種原因使工作無法順利開展?本來應(yīng)如何運(yùn)作?因此，今后將這樣發(fā)展等有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過去

本書將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理與實(shí)踐,介紹了大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大規(guī)模監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流、集群、NoSQL系統(tǒng)（Pig、Hive），以及包括推薦系統(tǒng)、Web和安全性的應(yīng)用程序。第1章重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式、技術(shù)生態(tài)體系，大數(shù)

我們的個(gè)人數(shù)據(jù)是如何泄露的？數(shù)據(jù)泄露將對(duì)公司和個(gè)人產(chǎn)生什么影響？如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)好自己的個(gè)人隱私？本書的三位作者都是經(jīng)國際隱私專家協(xié)會(huì)認(rèn)證的信息隱私管理師，他們以歐盟、新加坡和香港的真實(shí)案例為基礎(chǔ)，從信息的收集、使用、存儲(chǔ)、披露和銷毀等方面系統(tǒng)地梳理信息安全方面的隱患，涵蓋了餐廳、銀行、商場、辦公室等多個(gè)生活和工作

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