作者簡(jiǎn)介：
松本健太郞
現(xiàn)任職于株式會(huì)社DECOM。其工作職責(zé)為基于數(shù)據(jù)科學(xué)，負(fù)責(zé)為“Insight”項(xiàng)目提供咨詢，該項(xiàng)目旨在開(kāi)發(fā)吸引顧客進(jìn)行創(chuàng)意。作者擅長(zhǎng)將政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化、分析與預(yù)測(cè)。著作包括《解讀人工智能的關(guān)鍵詞——從“AI遺傳基因”看到的未來(lái)世界》《數(shù)據(jù)科學(xué)“超”入門——無(wú)法發(fā)現(xiàn)謊言就不能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)》《充滿誤解的人工智能——深度學(xué)習(xí)的局限性與可能性》等。
假面分析員（Masked Analyse）
在IT界空前的人工智能熱潮中突然出現(xiàn)的謎一般的假面分析員。以一線視角進(jìn)行尖銳評(píng)論的他被稱為“熱血數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中從事有關(guān)人工智能的啟蒙活動(dòng)，具有代表性的插圖頗受好評(píng)�，F(xiàn)在作為自由職業(yè)者獨(dú)立工作。
譯者簡(jiǎn)介：
劉曉慧
日本愛(ài)知大學(xué)經(jīng)營(yíng)學(xué)博士。曾任愛(ài)知大學(xué)國(guó)際中國(guó)學(xué)研究中心研究員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過(guò)程》（上、下冊(cè)）等。
劉星
中國(guó)政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院國(guó)際政治系副教授，日本名古屋大學(xué)法學(xué)博士。曾任日本國(guó)際交流基金訪問(wèn)學(xué)者、日本成蹊大學(xué)法學(xué)部客座研究員等。主要譯作包括《日本國(guó)際政治學(xué)》《思想者的足跡：池明觀》等。
前言 001
PART1
能這樣下去嗎? 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)
01 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史背景
02 目前商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)在發(fā)生什么?
03 經(jīng)營(yíng)者的問(wèn)題點(diǎn)
04 中間管理層的問(wèn)題點(diǎn)
05 系統(tǒng)集成商（System Integrator）的問(wèn)題點(diǎn)
O6 非數(shù)據(jù)科學(xué)家的問(wèn)題點(diǎn)
07 我們應(yīng)具備什么樣的技能?
總結(jié) 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)如何發(fā)展?
專欄 讓昭和時(shí)代舊思維的人退出歷史舞臺(tái)
PART 2
如何掌握牽引商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的力量
01 三種力量——科學(xué)、工程、商業(yè)
02 數(shù)據(jù)分析、2個(gè)“型”
03 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過(guò)程
04 商業(yè)視角 決定“想要做的事情”
05 數(shù)據(jù)科學(xué)的視角 設(shè)計(jì)方法
06 工程師的視角 測(cè)量數(shù)據(jù)
07 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線上數(shù)據(jù)）
08 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線下數(shù)據(jù)）
09 工程師的視角 數(shù)據(jù)核對(duì)
10 科學(xué)方法① 從數(shù)據(jù)群中選取代表性數(shù)據(jù)的\"概括\"
11 科學(xué)方法② “壓縮”∶把相似數(shù)據(jù)集合成一個(gè)
12 科學(xué)方法③ 發(fā)現(xiàn)同類的“分類分析”
13 科學(xué)方法④ 明確有無(wú)關(guān)系的“關(guān)聯(lián)性”
14 科學(xué)方法⑤ 證明假設(shè)的“檢驗(yàn)”
15 其他科學(xué)方法① 按照時(shí)間過(guò)程查看“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”
16 其他科學(xué)方法② 通過(guò)數(shù)據(jù)傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”
17 工程師的視角 用編程進(jìn)行裝載
18 工程師的視角 實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化
19 商業(yè)視角 報(bào)告分析結(jié)果
20 了解數(shù)據(jù)科學(xué)的局限性
21 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)案例 將人工智能引入數(shù)字市場(chǎng)
22 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的案例 將人工智能引入制造業(yè)
總結(jié) 肩負(fù)引領(lǐng)力沒(méi)有捷徑
專欄 有成就的人都曾奮斗過(guò)
PART 3
數(shù)據(jù)科學(xué)改變商業(yè)方式
01 “工作”的視角“數(shù)據(jù)”的優(yōu)先度大幅提高
O2 “工作”的視角 不再是建好就算完成任務(wù)
03 “組織”的視角 數(shù)據(jù)科學(xué)需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)
04 “組織”的視角 “現(xiàn)有的戰(zhàn)斗力”而非“即戰(zhàn)力”
05 與行政的關(guān)系 保護(hù)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)
06 與行政的關(guān)系 教育與數(shù)據(jù)素養(yǎng)
總結(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變未來(lái)
專業(yè)詞匯
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