《汽車電子控制技術(shù)/應(yīng)用型本科汽車類專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材》從系統(tǒng)的基本概念入手，介紹了有關(guān)汽車電子控制系統(tǒng)的工作原理、性能指標、系統(tǒng)的動態(tài)模型以及在滿足動態(tài)模型的約束條件下，對給定的性能指標進行控制系統(tǒng)設(shè)計的方法和步驟。本書對發(fā)動機電子噴射、電子點火、電子控制懸架、防抱死制動、防滑驅(qū)動控制、汽車自動變速等常用電子控制

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(高等職業(yè)教育十二五規(guī)劃教材)》由景克儉和董梅主編，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法.內(nèi)容包括：概率論的基本概念、*變量與*向量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析.每章后均附有習題，附錄部分有排列、組合內(nèi)容簡介

本書不僅介紹了各種常用的多元統(tǒng)計分析方法的實際意義，說明該方法的數(shù)學原理和解題步驟，還列舉了多方面的實際應(yīng)用實例，并同計算機上實現(xiàn)該方法的SPSS軟件結(jié)合起來。第一篇介紹多元統(tǒng)計分析的理論與方法；第二篇以具有界面友好、易于操作特點的SPSS軟件為主要統(tǒng)計分析工具，介紹多元統(tǒng)計分析的實驗。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是編者結(jié)合長期教學實踐中的經(jīng)驗與體會，經(jīng)多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章配有內(nèi)容小結(jié)與習題，習題分3個部分：第一部分為基本題，包括選擇題

《從馬爾科夫鏈到非平衡粒子系統(tǒng)(第2版)》作者陳木法先生是北京師范大學教授，中科院院士。作者最先從非平衡統(tǒng)計物理中引進無窮維反應(yīng)擴散過程，解決了過程的構(gòu)造、平衡態(tài)的存在性和唯一性等根本課題，此方向今已成為國際上粒子系統(tǒng)研究的重要分支。本書主要闡述概率論及其在物理學中的應(yīng)用，全書分為4部分，16章。本書可作為隨機過程課程

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

本書是《隨機過程及其應(yīng)用（第二版）》（張卓奎等編著，西安電子科技大學出版社2012年5月出版）一書的配套教材，也是該書內(nèi)容的擴展。本書主要內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)、隨機過程的基本概念、隨機分析、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、排隊與服務(wù)系統(tǒng)、更新過程、時間序列分析、鞅過程和隨機過程的若干應(yīng)用.書中每章分為三部分：內(nèi)容提要、例題解析和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是作者根據(jù)多年講授該課程的經(jīng)驗和體會，在2002年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎(chǔ)上修訂而成。 第一版內(nèi)容主要包括：事件的概率及計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計的基本概念、點估與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析。每一章的前幾節(jié)講述基本概念和方法，最

上海交通大學數(shù)學系是全國工科數(shù)學教學基地，為滿足少學時本科教學需要，特組織編寫本教材。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版新核心理工基礎(chǔ)教材普通高等教育十二五重點規(guī)劃教材)》(作者馮衛(wèi)國、武愛文)是在2003年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎(chǔ)上修訂而成的。內(nèi)容包括概率論(1～5章)與數(shù)理統(tǒng)計(6～8章)兩部分。概率論部分介紹

《應(yīng)用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及VDR檢驗》是作者十余年來對VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗研究成果的總結(jié)。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應(yīng)用參數(shù)的假設(shè)檢驗而得到的通用的參數(shù)檢驗方法。VDR檢驗可應(yīng)用到各種情形，是進行統(tǒng)計研究的有用工具�！稇�(yīng)用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及V