本書(shū)是創(chuàng)客應(yīng)用技能訓(xùn)練叢書(shū)之一,本書(shū)遵循“以能力培養(yǎng)為核心,以技能訓(xùn)練為主線,以理論知識(shí)為支撐”的編寫(xiě)思想,采用基于工作過(guò)程的任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式,使用基于智能硬件ESP32WiFi模塊的優(yōu)創(chuàng)ESP32開(kāi)發(fā)板、WeMosD1R32開(kāi)發(fā)板,應(yīng)用ArduinoIDE開(kāi)發(fā)環(huán)境、MicroPythonIDE開(kāi)發(fā)環(huán)境及編程方法,以4

本書(shū)在國(guó)內(nèi)外關(guān)于腦模型與智能機(jī)已有工作成果的基礎(chǔ)上,在腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等新進(jìn)展、新成果的啟發(fā)下,從生物控制論和大系統(tǒng)控制論的觀點(diǎn)出發(fā),對(duì)人腦的全局腦結(jié)構(gòu)、整體腦功能進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)分析,突出信息處理的智能特性,淡化信息處理的生理特性,從而提出模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能的三中樞自協(xié)調(diào)類腦模型的總體方案。本書(shū)提出用感知中樞、思維中樞和

本書(shū)采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)法，通過(guò)簡(jiǎn)單、有趣、實(shí)用性強(qiáng)的小案例，讓讀者能夠輕松體驗(yàn)和學(xué)習(xí)深?yuàn)W的人工智能技術(shù)。同時(shí)，每個(gè)項(xiàng)目通過(guò)無(wú)代碼的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站、拖拽式積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實(shí)現(xiàn)，讀者可以根據(jù)自身水平選擇合適的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 本書(shū)共分7章，序章總述人工智能，第1~6章分別從圖像處理、文本處理

本書(shū)是一本面向編程人員的人工智能基礎(chǔ)教程，側(cè)重于介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型在不同場(chǎng)景下的部署，通過(guò)直觀的例子解釋機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念，并給出代碼實(shí)現(xiàn)。本書(shū)分為兩部分：第一部分（第1章-第11章）介紹了如何使用TensorFlow來(lái)創(chuàng)建適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和序列建模）的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；第二部分（第12

《圖機(jī)器學(xué)習(xí)》詳細(xì)闡述了與圖機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖的基礎(chǔ)知識(shí)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)概述、無(wú)監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、有監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、使用圖機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決問(wèn)題、社交網(wǎng)絡(luò)圖、使用圖進(jìn)行文本分析和自然語(yǔ)言處理、信用卡交易的圖分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖應(yīng)用程序和圖的新趨勢(shì)等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)

本書(shū)全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能機(jī)器人，附錄部分給出了實(shí)用性強(qiáng)的12個(gè)實(shí)驗(yàn)。本書(shū)強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使

本書(shū)系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書(shū)共分為10章。第1章介紹本書(shū)的寫(xiě)作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書(shū)對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō);第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)

《PyTorch編程技術(shù)與深度學(xué)習(xí)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)理論講解和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分9章，主要內(nèi)容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎(chǔ)編程、深度學(xué)習(xí)快速入門(mén)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)

這是一本面向?qū)�AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的活用感興趣的經(jīng)營(yíng)層、企劃部門(mén)、事業(yè)部門(mén)和IT部門(mén)等從業(yè)人員的書(shū)籍。從打消為什么現(xiàn)在應(yīng)該努力呢這樣的疑問(wèn)開(kāi)始，到即便對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的前提知識(shí)沒(méi)有了解，也能夠理解如何建立項(xiàng)目，怎樣創(chuàng)造出成果的方法論。本書(shū)旨在作為咨詢公司和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司等尋求外部AI支援的參考書(shū)。

本書(shū)根據(jù)高等院校自動(dòng)控制原理課程的教學(xué)要求，注重理論基礎(chǔ)與基本概念，比較全面地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。教材編寫(xiě)力求從自動(dòng)控制的基本原理和概念出發(fā)，突出重點(diǎn)，淡化煩瑣的理論推導(dǎo)，注重理論與實(shí)際的結(jié)合。全書(shū)共分八章，內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻率特性分析法、自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正