本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。全書共分8章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,樣本及抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗。

本教材按照教育部高等學(xué)校有關(guān)課程指導(dǎo)委員會制定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學(xué)基本要求，結(jié)合中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實際編寫，包括隨機事件與概率、一維離散型隨機變量、一維連續(xù)型隨機變量、二維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。

基本信息商品名稱：新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計出版社：西安電子科技大學(xué)出版社出版時間：2015-04-01作者：孫淑娥譯者：開本：03定價：32.00頁數(shù)：印次：1ISBN號：9787560635613商品類型：圖書版次：1

本教材的內(nèi)容主要有：社會調(diào)查問卷的設(shè)計與數(shù)據(jù)的收集(問卷設(shè)計、問卷調(diào)查)、數(shù)據(jù)文件的建立和編輯（問卷編碼、問卷數(shù)據(jù)錄入、問卷數(shù)據(jù)檢查）、問卷數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計分析（包括一維頻數(shù)分析、交叉表分析、描述性分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析）。對于每一章，首先介紹基本概念和案例；然后介紹如何應(yīng)用SPSS進行統(tǒng)計分析

《多元統(tǒng)計分析——原理與基于SPSS的應(yīng)用（第二版）/數(shù)據(jù)分析系列教材》在介紹多元統(tǒng)計方法原理的基礎(chǔ)上，通過實例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計方法應(yīng)用的操作指南。 從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對數(shù)線性模型等

《非參數(shù)回歸：平滑散點圖》作者約翰·�？怂褂煤啙崱⑶逦奈淖侄笠亟榻B了非參數(shù)簡單回歸這一在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和演示中隨處可見的要素，它既能被用來初步查看回歸數(shù)據(jù)，又能考察回歸分析診斷圖。作者在第1章簡單介紹了非參數(shù)回歸的定義，讓讀者對《非參數(shù)回歸：平滑散點圖》主題有了較為清晰的認識。第2章描述了基于裝箱法和局部平均化來解決

《趣味隨機問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內(nèi)容、新方法的問題�！度の峨S機問題》內(nèi)容有趣，應(yīng)用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》入選四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。為了使學(xué)生在學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計經(jīng)典內(nèi)容的同時能夠領(lǐng)會現(xiàn)代數(shù)學(xué)的思想方法，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》內(nèi)容有一定深度卻又簡明易懂，頗具改革新意�！陡怕收撆c數(shù)理

本書旨在以動力系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，闡述時間序列分析的現(xiàn)代方法。這部修訂版，增加了一些新的章節(jié)，對原版進行了大量的修訂和擴充。從潛在的理論出發(fā)，到實際應(yīng)用話題，并用眾多\\t領(lǐng)域收集來的大量經(jīng)驗數(shù)據(jù)解釋這些實用話題。本書對研究時間變量信號的各個領(lǐng)域包括地球、生命科學(xué)科學(xué)家和工程人員都十分有用。目次：基本話題：導(dǎo)論；線性工具和

《貝葉斯思維統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法》幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設(shè)計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對于一個計算機專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領(lǐng)域。 可是《貝葉斯思