本書是安徽師范大學(xué)參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獲獎(jiǎng)?wù)撐牡倪x編，主要是從該校2006—2018年獲全國一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)以及美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎(jiǎng)的論文中精選出的15篇優(yōu)秀論文編輯整理而成，每一篇獨(dú)立成文。每一篇精選的獲獎(jiǎng)?wù)撐亩及凑崭傎愓撐牡膶懽饕�求，包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的

本書根據(jù)多年的數(shù)學(xué)建模教學(xué)、學(xué)生數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)、競賽及相關(guān)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，參考國內(nèi)外優(yōu)秀的數(shù)學(xué)建模文獻(xiàn)，精心編撰。本書運(yùn)用建模的基本方法，介紹數(shù)學(xué)建模過程。內(nèi)容包括初等模型、微積分模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、統(tǒng)計(jì)分析模型、離散模型等。模型求解涉及的程序使用MATLAB、Lingo軟件編寫后附在小結(jié)之后，各模塊附有思考與練

許多事情的發(fā)生，包括疾病，甚至死亡，以及金融信貸，都有各種各樣、錯(cuò)綜復(fù)雜的形式。有效地刻畫這些形式，包括非線性和交互作用，是一直困擾我們的問題。本書的重點(diǎn)是介紹遞歸劃分策略，解決上述難題。本書為第二版，它的一大亮點(diǎn)是涵蓋許多重要實(shí)例：包括在流行病學(xué)、生物信息學(xué)、分子遺傳學(xué)、生理學(xué)、社會(huì)人口學(xué)、銀行和市場營銷中的應(yīng)用。作

《LINGO基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》是作者結(jié)合多年LINGO教學(xué)實(shí)踐編寫的。其內(nèi)容包括LINGO介紹、LINGO基礎(chǔ)、LINGO外部文件接口、UNGO在數(shù)學(xué)規(guī)劃中的應(yīng)用、LINGO多目標(biāo)規(guī)劃模型、LINGO數(shù)學(xué)模型編程實(shí)例共六章，書中配備了較多的實(shí)例。這些實(shí)例是學(xué)習(xí)LINGO與數(shù)學(xué)建模必須掌握的基本技能。同時(shí)在每章后面給出了大量

本書在簡要回顧概率論與隨機(jī)過程一些常用知識(shí)的基礎(chǔ)上，首先將古典風(fēng)險(xiǎn)模型在多發(fā)點(diǎn)過程上作了推廣；然后又推導(dǎo)出了幾種模型的Gerber-Shiu函數(shù)，并推導(dǎo)出G-S函數(shù)所滿足的積分微分方程；很后，給出了Erlang(2)模型在多發(fā)點(diǎn)過程上的推廣，并得出新模型下關(guān)于盈余搶先發(fā)售達(dá)到特定水平時(shí)刻的一些結(jié)論。

本書緊密聯(lián)系高職數(shù)學(xué)課程內(nèi)容，緊扣高職人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合高職學(xué)生知識(shí)能力水平，從實(shí)際引入問題，優(yōu)選典型案例，讓學(xué)生從淺顯的實(shí)際問題處理中領(lǐng)悟數(shù)學(xué)建模的方法，體會(huì)數(shù)學(xué)的魅力和奧妙，能夠有效培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)和能力。本書為普通高等學(xué)校高水平高職教材，可供開設(shè)數(shù)學(xué)建模課程的高職高專各專業(yè)使用，也可作為學(xué)生自學(xué)數(shù)學(xué)建�；騾⒓�

本書分別針對(duì)鈾礦堆浸工程中的參數(shù)識(shí)別、放射性廢物安全處置庫區(qū)域穩(wěn)定性、“薄”預(yù)混火焰燃燒穩(wěn)定性、腫瘤擴(kuò)散生長等應(yīng)用背景，分別討論了鈾礦堆浸擴(kuò)散模型參數(shù)反演問題、雙重介質(zhì)中核素遷移擴(kuò)散模型反問題、熱-擴(kuò)散燃燒模型和高階廣義Cahn-Hilliard方程等的數(shù)值計(jì)算，將數(shù)學(xué)物理反問題的理論與方法應(yīng)用到工業(yè)中，對(duì)鈾礦堆浸提煉

數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)是將數(shù)學(xué)理論和專業(yè)知識(shí)有機(jī)結(jié)合的有效途徑。本書通過案例介紹各種數(shù)學(xué)建模方法，并運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)模型求解，內(nèi)容包括規(guī)劃模型、微分方程模型、隨機(jī)模型、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)模型、圖論模型、模糊數(shù)學(xué)模型、層次分析模型等。還介紹了數(shù)學(xué)軟件MATLAB和相關(guān)數(shù)學(xué)建模競賽。各章后附練習(xí)題。本書可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

選擇公理的發(fā)展處在數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)和哲學(xué)的交匯處。選擇公理的提出以及關(guān)于它的爭論，涉及許多哲學(xué)觀點(diǎn)的相互碰撞。選擇公理為數(shù)學(xué)提供了強(qiáng)有力的論證方法，利用它可以證明許多重要的結(jié)論。選擇公理的發(fā)展也促進(jìn)了邏輯學(xué)的發(fā)展。本書主要對(duì)選擇公理的產(chǎn)生及發(fā)展歷史，在數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)中的應(yīng)用，協(xié)調(diào)性和獨(dú)立性以及對(duì)數(shù)學(xué)哲學(xué)的影響作了全面系統(tǒng)的論

本書是版權(quán)引進(jìn)自英國劍橋大學(xué)出版社的一本原版大學(xué)數(shù)學(xué)教材，中文書名可翻譯為《集合論入門》。本書作者丹尼爾.W.坎寧安，是紐約州立大學(xué)布法羅分校的數(shù)學(xué)教授，專門研究集合論和數(shù)學(xué)邏輯。他是國際符合邏輯協(xié)會(huì)、美國數(shù)學(xué)協(xié)會(huì)和美國數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)的成員。坎寧安曾于2013年出版著作《證明的邏輯導(dǎo)論》。大學(xué)數(shù)學(xué)教材中集合論雖然是一個(gè)十分重