本書(shū)前半部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要思想和基礎(chǔ)知識(shí)，后半部分介紹如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遴選講解了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最新技術(shù)。全書(shū)從最適合入門(mén)的多臂老虎機(jī)問(wèn)題切入，依次介紹了定義一般強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的馬爾可夫決策過(guò)程、用于尋找最佳答案的貝爾曼方程，以及解決貝爾曼方程的動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛方法和TD方法。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Q學(xué)習(xí)、

本書(shū)深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)共8章，包括認(rèn)識(shí)AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫(huà)大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書(shū)結(jié)合案例講解，將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng)，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固知識(shí)，提升操作能力。 全書(shū)內(nèi)

"本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。本書(shū)共分為三部分，理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。第一部分理論基礎(chǔ)，包括第1~7章，主要介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容；第二部分實(shí)驗(yàn)，包括第8~

本書(shū)較為全面地介紹了人工智能邊緣設(shè)備的基礎(chǔ)概念、技術(shù)棧和應(yīng)用開(kāi)發(fā)等內(nèi)容，以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具備人工智能邊緣設(shè)備基礎(chǔ)認(rèn)知，掌握人工智能模型選擇、部署和推理方法的應(yīng)用型人才。全書(shū)共三篇：第一篇（模塊1~4）為基礎(chǔ)篇：人工智能邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)入門(mén)，著重講解人工智

本書(shū)講述基于人工智能的控制技術(shù)，主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和進(jìn)化算法控制。全書(shū)分為兩部分，共10章。第1部分為基礎(chǔ)篇，包括第1~6章，講述基礎(chǔ)理論。第1章緒論講述人工智能和控制論的基礎(chǔ)；第2~4章是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制部分，主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容；第5

《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門(mén)到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實(shí)例豐富，共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。通過(guò)學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門(mén)到精通》，讀者可以從零開(kāi)始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師�！禔I訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門(mén)到精通》附贈(zèng)了同步教學(xué)視頻＋P

新質(zhì)生產(chǎn)力具有以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力等鮮明的時(shí)代特征。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，要牢牢抓住人工智能這個(gè)“牛鼻子”，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。但也要看到，技術(shù)不

本書(shū)適用于探索該領(lǐng)域的新手和業(yè)余愛(ài)好者。在沒(méi)有背景知識(shí)的前提下，本書(shū)從一開(kāi)篇，便向讀者講述了如何建立一個(gè)數(shù)據(jù)集，并展示了如何使用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個(gè)成功的深度學(xué)習(xí)模型。此后，本書(shū)探討了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其目的是探討奠定深度學(xué)習(xí)革命的方法理論基礎(chǔ)。本書(shū)不僅為讀者提供扎實(shí)的概念基礎(chǔ)，還為讀者設(shè)計(jì)自己的項(xiàng)目和解決方案提供了實(shí)用

本書(shū)前五章(第1、2、3、4、5章)審視人工智能和軟件定義網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化背后的技術(shù)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各種激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，將網(wǎng)絡(luò)和人工智能這兩大類(lèi)技術(shù)合而為一，實(shí)現(xiàn)安全的自智網(wǎng)絡(luò)。接下來(lái)的三章(第6、7、8章)探討自智網(wǎng)絡(luò)的軟件方面，包括公有云和開(kāi)源的作用、容器和微服務(wù)的趨勢(shì)以及不斷發(fā)展的軟硬件平臺(tái)，這些平臺(tái)為自智網(wǎng)絡(luò)的分

本書(shū)有些章節(jié)涉及人工智能的歷史、概念的定義、政策和軍事事務(wù)中的人工智能(人工智能的軍事戰(zhàn)略、概念、理論、網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)防御、不同的參與者)。本書(shū)綜合了當(dāng)前關(guān)于人工智能在國(guó)防事務(wù)中的作用的爭(zhēng)論。由于人工智能本質(zhì)上“與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)”，因此，本書(shū)探討了網(wǎng)絡(luò)空間軍事化的一個(gè)維度。人們對(duì)人工智能重新產(chǎn)生的興趣是否是重新配置網(wǎng)絡(luò)空間的