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《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實(shí)例豐富，共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師�！禔I訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈(zèng)了同步教學(xué)視頻＋PPT 教學(xué)課件＋素材＋效果＋AI提示詞等資源。
書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹，具體內(nèi)容如下。
技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動(dòng)態(tài)，還重點(diǎn)講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法，具體內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)AI訓(xùn)練師、能力培養(yǎng)、Python編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模型評(píng)估和優(yōu)化、管理和部署等，對(duì)人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。
案例線：不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個(gè)方面，而且非常注重算法與模型的實(shí)際應(yīng)用，通過分析大量的經(jīng)典案例，如Amazon、華為、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海爾、小米、支付寶、百度、京東、阿里巴巴、美團(tuán)、網(wǎng)易云商、文心一言、淘寶、剪映、Google、今日頭條、攜程旅行、字節(jié)跳動(dòng)、Stable Diffusion等，可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。
《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》適合準(zhǔn)備從事AI訓(xùn)練師的讀者，以及對(duì)人工智能感興趣的讀者，包括人工智能從業(yè)者、模型開發(fā)者、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)據(jù)分析師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)決策者、任何想要提升AI技能的人。此外，《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和職業(yè)院校的參考教材。

市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)
2020 年2 月，人工智能訓(xùn)練師（Artificial Intelligence Trainer，后稱AI 訓(xùn)練師）被正式認(rèn)定為新職業(yè)，并被納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。另外，人力資源和社會(huì)保障部同年發(fā)布的《新職業(yè)人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》顯示，我國(guó)人工智能人才缺口超過500 萬，國(guó)內(nèi)的供求比例為1 ∶ 10，供需比例嚴(yán)重失衡。
隨著AI 技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，如辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等，對(duì)高質(zhì)量AI 模型的需求不斷增加。這使得企業(yè)對(duì)專業(yè)AI 訓(xùn)練師的需求也在迅速增長(zhǎng)，AI 訓(xùn)練師成為市場(chǎng)上備受追捧的熱門人才。隨著人工智能市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，為AI 訓(xùn)練師提供了廣闊的就業(yè)空間和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)
AI 訓(xùn)練師能夠高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和優(yōu)化算法和模型，在人工智能領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色，他們不僅具備全面的技術(shù)能力，還具有出色的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。隨著AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，AI 訓(xùn)練師的需求將會(huì)不斷增加，同時(shí)對(duì)其專業(yè)技能水平的要求也會(huì)不斷提高。因此，從事這個(gè)職業(yè)的人需要不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力水平。通過閱讀本書，讀者能夠系統(tǒng)地了解AI 訓(xùn)練師所需的核心技能和知識(shí)，掌握從算法到模型訓(xùn)練的全流程，為成為合格的AI 訓(xùn)練師打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本書特色
在當(dāng)今時(shí)代，人工智能已成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心力量，從智能手機(jī)到自動(dòng)駕駛汽車，從醫(yī)療診斷到金融預(yù)測(cè)，AI 技術(shù)正逐步改變著人類社會(huì)的各個(gè)方面。作為AI 技術(shù)的關(guān)鍵角色，AI 訓(xùn)練師在推動(dòng)這一變革中發(fā)揮著不可或缺的作用，本書正是為這一專業(yè)群體量身打造的指南，本書特色如下。
（1）內(nèi)容全面：本書共有10 章，結(jié)合80 個(gè)行業(yè)案例分析，系統(tǒng)地介紹了AI 訓(xùn)練師所需的典型技能，旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建自己的AI 技術(shù)能力。書中先引導(dǎo)讀者認(rèn)識(shí)AI 新職業(yè)AI 訓(xùn)練師，了解其職責(zé)和要求；然后通過系統(tǒng)地介紹編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等核心技能，幫助讀者構(gòu)建扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)；接著，本書深入探討了自然語言處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等關(guān)鍵技術(shù)，讓讀者掌握訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的全流程；最后，介紹了模型評(píng)估和優(yōu)化、管理和部署等實(shí)踐應(yīng)用，確保讀者能夠成功地將訓(xùn)練好的AI 模型應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。
（2）實(shí)踐導(dǎo)向：在編寫本書的過程中，我們力求內(nèi)容的全面性和實(shí)用性，通過51 個(gè)實(shí)操案例，幫助讀者掌握AI 技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，并激發(fā)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，本書將帶領(lǐng)讀者踏上成為優(yōu)秀AI 訓(xùn)練師的旅程。
（3）資源豐富：為了幫助讀者更好地掌握書中的內(nèi)容，我們特地錄制了一系列的教學(xué)視頻，這些視頻詳細(xì)地講解了書中的重點(diǎn)和難點(diǎn)知識(shí)，讓讀者能夠更加深入地理解AI 訓(xùn)練的精髓。此外，本書還附贈(zèng)了PPT 教學(xué)課件＋素材＋效果＋ AI 提示詞等資源，方便讀者更好地學(xué)習(xí)本書。

溫馨提示
（1）版本更新：本書在編寫時(shí)，是基于當(dāng)前各種AI 工具和網(wǎng)頁(yè)平臺(tái)的界面截取的實(shí)際操作圖片，但本書從編輯到出版需要一段時(shí)間，這些工具的功能和界面可能會(huì)有變動(dòng)，讀者在閱讀時(shí)，請(qǐng)根據(jù)書中的思路舉一反三進(jìn)行學(xué)習(xí)。
其中，Python 的版本為3.12.1，Stable Diffusion 的版本為1.6.1，VIA 的版本為2.0.12，SD-Trainer 的版本為v1.4.1。
（2）提示詞：提示詞也稱為關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞、描述詞、輸入詞、指令、代碼等，網(wǎng)上大部分用戶也將其稱為咒語。需要注意的是，即使是完全相同的提示詞，AI 模型每次生成的文案、圖片或視頻內(nèi)容也會(huì)有所差別。

第1章認(rèn)識(shí)AI新職業(yè)AI訓(xùn)練師
1.1 認(rèn)識(shí)人工智能 002
1.2 全方位了解AI訓(xùn)練師 016
本章小結(jié) 021
課后習(xí)題 021
第2章能力培養(yǎng)成為一名合格的AI訓(xùn)練師
2.1 AI訓(xùn)練師知識(shí)與技能的全面解析 023
2.2 AI訓(xùn)練師的工作職責(zé)與從業(yè)領(lǐng)域 029
本章小結(jié) 034
課后習(xí)題 034
第3章編程語言AI訓(xùn)練師至少要會(huì)一門
3.1 Python的安裝與部署流程 036
3.2 6個(gè)技巧，學(xué)會(huì)Python編程的語法格式 041
3.3 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：5個(gè)實(shí)例，精通Python編程 054
本章小結(jié) 070
課后習(xí)題 070
第4章機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用的AI訓(xùn)練方法
4.1 認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 073
4.2 6類場(chǎng)景，精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 083
本章小結(jié) 091
課后習(xí)題 091
第5章深度學(xué)習(xí)算法AI訓(xùn)練師的核心技能
5.1 認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)算法 093
5.2 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：8個(gè)實(shí)例，掌握深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景 096
本章小結(jié) 112
課后習(xí)題 112
第6章自然語言處理讓AI能夠與人類對(duì)話
6.1 認(rèn)識(shí)自然語言處理 114
6.2 5類場(chǎng)景，精通自然語言處理的應(yīng)用 120
6.3 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：5個(gè)步驟，訓(xùn)練Embedding語言模型 126
本章小結(jié) 133
課后習(xí)題 134
第7章數(shù)據(jù)標(biāo)注AI訓(xùn)練的必要環(huán)節(jié)
7.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)注 136
7.2 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：5個(gè)實(shí)例，掌握VGG數(shù)據(jù)標(biāo)注工具 140
本章小結(jié) 147
課后習(xí)題 147
第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練教AI如何更懂人類
8.1 認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 149
8.2 AI訓(xùn)練師必知的6種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 152
8.3 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：5個(gè)流程，訓(xùn)練特定畫風(fēng)的LoRA模型 156
本章小結(jié) 167
課后習(xí)題 167
第9章模型評(píng)估和優(yōu)化確保AI訓(xùn)練的結(jié)果
9.1 5個(gè)指標(biāo)，評(píng)估訓(xùn)練好的AI模型 169
9.2 8個(gè)方法，優(yōu)化AI模型的性能 172
9.3 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：通過融合模型優(yōu)化AI繪畫效果 178
本章小結(jié) 182
課后習(xí)題 182
第10章管理和部署應(yīng)用訓(xùn)練好的AI模型
10.1 4個(gè)流程，管理AI模型 184
10.2 4種方式，部署AI模型 186
10.3 AI訓(xùn)練師實(shí)戰(zhàn)：6個(gè)步驟，訓(xùn)練和發(fā)布ChatGPT模型 190
本章小結(jié) 199
課后習(xí)題 200
附錄課后習(xí)題答案 201

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