本書共10章,第1-2章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識和計(jì)算機(jī)系統(tǒng);第3章介紹人工智能概述;第4-6章介紹人工智能支撐技術(shù)、人工智能關(guān)鍵通用技術(shù)和人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù);第7-10章介紹人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用,包括智能商務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療和人工智能在其他行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生可根據(jù)各自專業(yè)及興趣選擇其中相應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用案例重點(diǎn)學(xué)習(xí),感

本書是在我國“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對高等院校人才培養(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時代下理工科學(xué)生用新技術(shù)和方法求解問題而編寫的通識類教材。本書采用使命式學(xué)習(xí)模式,目的是使讀者初步了解和嘗試如何應(yīng)用已有的智能計(jì)算方法解決生活和工作中的問題,逐漸建立起為求解問題而進(jìn)行研究和探索的思維模式,而非積累僵硬知識的習(xí)慣性思維。全書

本書是在“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時代“新文科”學(xué)生人工智能問題求解能力而編寫的通識類教材。本書分基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、實(shí)踐篇,共13章,主要介紹智能計(jì)算與新文科;智能計(jì)算編程基礎(chǔ);數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理及可視化;預(yù)測變量的值;判斷對象類別;聚類分析;讓計(jì)算機(jī)模擬人腦具有智能;用

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了重大影響。本書先介紹了與人工智能相關(guān)的理論知識，再一一講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；應(yīng)用篇主要講述了人工智能的實(shí)戰(zhàn)場景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，

本書對人機(jī)交互技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了比較全面的介紹，內(nèi)容包括緒論、人機(jī)交互設(shè)計(jì)理念基礎(chǔ)、人機(jī)交互模型、人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、直接操縱與沉浸式環(huán)境、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)、文檔與用戶支持、人機(jī)交互質(zhì)量評估、可用性評估與用戶體驗(yàn)評價、人機(jī)交互設(shè)備及實(shí)驗(yàn)等。人機(jī)交互設(shè)計(jì)努力去創(chuàng)造和建立的是人與產(chǎn)品及服務(wù)之間有意義的關(guān)系，以在

本教材是在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》、新時代戰(zhàn)略部署“新基建”和《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件精神的指導(dǎo)下,校企聯(lián)合編寫的職業(yè)教育新形態(tài)教材。全書分為人工智能知識認(rèn)知、人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐和AI安全倫理法律三個模塊,其中人工智能知識認(rèn)知模塊包括人工智能知識尋古探今和人工智能應(yīng)用探究兩個項(xiàng)目,人工智

本書分理論和實(shí)踐兩大部分。理論部分介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識到簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到更加復(fù)雜的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，層層遞進(jìn)，由淺入深。實(shí)踐部分以2019年華為新推出并于2020年開源的MindSpore框架為深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)工具，將理論部分介紹的深度學(xué)習(xí)理論知識運(yùn)用到實(shí)踐中，

本書是上海交通大學(xué)校友會人工智能分會2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書籍,書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會、技術(shù)和應(yīng)用三個角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿,圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢等熱點(diǎn)話題,深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘,探索了人工智能行業(yè)的新趨勢、新

本書主要介紹了線性表、棧與隊(duì)列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書引入了各種各樣的生活知識來類比，并充分運(yùn)用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。

本書對人工智能安全的理論與實(shí)踐技術(shù)進(jìn)行了梳理，全面完整地覆蓋了人工智能安全技術(shù)的主要方面，把相關(guān)知識體系劃分為五部分，即人工智能的安全觀、人工智能安全的數(shù)據(jù)處理、人工智能用于網(wǎng)絡(luò)安全的攻擊與防御、人工智能模型的對抗攻擊與防御以及人工智能平臺的安全與工具。第一部分對人工智能安全問題、基本屬性、技術(shù)體系等進(jìn)行了歸納梳理。第