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定 價：58 元
- 作者：劉瑞芳高升
- 出版時間：2023/1/1
- ISBN：9787563568062
- 出 版 社：北京郵電大學出版社
- 中圖法分類：TP183
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書講解概率圖模型的基本原理及其在機器學習、大數(shù)據建模、深度神經網絡模型中的應用,并且從概率圖模型的角度講解機器學習算法、深度神經網絡模型的概率原理，培養(yǎng)學生知其然，并知其所以然的思維方式，解決學生應用建模時僅局限于模型選型和調參的問題。
本書內容豐富，將原理與實例相結合，數(shù)學與代碼相結合，可作為高等院校的人工智能相關專業(yè)本科生和研究生課程的教材，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參閱。 |
| 劉瑞芳，北京郵電大學人工智能學院副教授。主要研究網絡性能統(tǒng)計推斷、算法分析，主要從事IP網絡性能和網絡應用等方面的研究和開發(fā)工作，參與多項科研項目，在國內外重要學術刊物及會議上發(fā)表學術論文多篇。 |
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