本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關概念，以及R語言的基礎知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

本書由數(shù)數(shù)科技分析師團隊撰寫�；�于數(shù)數(shù)科技成立以來服務上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅動增長的典型案例，闡明了如何建設數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導，驅動游戲業(yè)務增長。

針對無線傳感器網(wǎng)絡定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書第1章概述了無線傳感器網(wǎng)絡的基本概念及研究現(xiàn)狀，第2章介紹定位過程中的重要前提——距離測量與估計，按照經典的測距與非測距分類方式總結了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無線傳感器網(wǎng)絡定位及移動無線傳感器網(wǎng)絡定位方法。第5章探討無線傳感器網(wǎng)絡中移動錨節(jié)點的路徑規(guī)劃問題。

本書基于ABB工業(yè)機器人操作系統(tǒng)RobotWare7.0以上版本的最新一代OmniCore控制器，圍繞著從認識到熟練操作ABB工業(yè)機器人，能夠獨立完成工業(yè)機器人的基本操作，以及根據(jù)實際應用進行基本編程這一主題，通過詳細的圖解實例對ABB工業(yè)機器人的操作、編程相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解與操作和編程作業(yè)相關的每一

《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫，內容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復雜性�！都�布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個部分：第零部分（第1~

本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應用的基本算法進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)加平臺)的演示，這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內容覆蓋了數(shù)據(jù)預處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)

本書根據(jù)信息技術發(fā)展的趨勢，結合多年的教學、科研經驗，從實用角度編寫。其特點在于，介紹無線傳感器核心技術56個典型應用實例的電路組成特點，供讀者參考、借鑒。本書共9章，第1章介紹無線傳感器的類型特點，第2章介紹傳感器的組成、分類、靜動態(tài)數(shù)學模型、特性與標定、選用方法與技巧，第3章介紹無線傳感器的電波、遙控特點、頻率范圍

《機器人建模與控制仿真（微課視頻版）》在介紹機器人發(fā)展、系統(tǒng)組成和分類、機器人坐標系、運動學建模方法及動力學建模方法的基礎上，著重介紹各種不同類型機器人的模型特性、建模方法、控制器設計及仿真平臺與環(huán)境。全書共9章，內容涉及機器人的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、機器人運動學、機器人動力學建模方法、氣動肌肉機器人、AGV智能搬運機器

本書系統(tǒng)介紹了協(xié)作機器人的相關核心技術及其應用，將理論與實際相結合，在介紹協(xié)作機器人基礎理論知識的同時，給出實際的應用示例，并結合產業(yè)態(tài)勢，對協(xié)作機器人領域進行了較為全面的剖析。本書內容豐富，涵蓋協(xié)作機器人領域的理論技術與應用現(xiàn)狀，可作為高等院校相關專業(yè)的教材或參考書，也可供相關技術研發(fā)人員、機器人領域的從業(yè)人員及機器