本教材可以作為人工智能學(xué)科相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材,目的不在于覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有知識(shí)點(diǎn),而是介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法及其應(yīng)用,使讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本構(gòu)成及不同場(chǎng)景下使用何種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為了增強(qiáng)實(shí)踐效果,本教材引入了多個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實(shí)踐案例,以幫助讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的基本知識(shí)和技能。

本書(shū)主要講述計(jì)算機(jī)博弈及其實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。第1章介紹計(jì)算機(jī)博弈的一些基本情況。第2章介紹極大極小算法,并以井字棋為例實(shí)現(xiàn)。第3章介紹Alpha-Beta算法,并以亞馬遜棋為例實(shí)現(xiàn)。第4章介紹期望極大極小算法,并以愛(ài)恩斯坦棋為例實(shí)現(xiàn)。第5章介紹UCT算法,并以�？怂蛊鍨槔龑�(shí)現(xiàn)。第6章介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)博弈游戲中的應(yīng)用,并以

本書(shū)密切配合自動(dòng)控制原理課程的理論教學(xué),結(jié)合現(xiàn)代先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法,開(kāi)展了8個(gè)控制理論實(shí)驗(yàn)。為方便讀者,增加了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制的基礎(chǔ)理論內(nèi)容,簡(jiǎn)要介紹了MATLAB的軟件界面、MATLAB程序基礎(chǔ)和Simulink操作,給出了控制系統(tǒng)仿真相關(guān)命令/函數(shù)與實(shí)例,可以幫助讀者加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的理解,提高分析、解決問(wèn)題的能力

本書(shū)主要包括8個(gè)項(xiàng)目,分別為搭建TensorFlow開(kāi)發(fā)環(huán)境,手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別:TensorFlow初探,波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè):前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),服裝圖像識(shí)別:Keras搭建與訓(xùn)練模型,圖像識(shí)別:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AI詩(shī)人:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)汽車油耗效率:TensorFlow.js應(yīng)用開(kāi)發(fā)和慶娣花卉識(shí)別:TensorFlowLite。

智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù),是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等構(gòu)建的前沿交叉學(xué)科。腦科學(xué)研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等心智活動(dòng)；人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法。全書(shū)共分12章。

交互設(shè)計(jì)的目的是解決用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中遇到的可用性障礙，使產(chǎn)品更符合用戶的使用習(xí)慣。全書(shū)內(nèi)容主要包括交互設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)、交互設(shè)計(jì)的行為、方法與創(chuàng)新、交互設(shè)計(jì)的流程、交互設(shè)計(jì)中的原型設(shè)計(jì)與模式應(yīng)用、交互設(shè)計(jì)中的視覺(jué)元素設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐、交互設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究及未來(lái)發(fā)展等內(nèi)容。本書(shū)思路清晰，框架結(jié)構(gòu)完整，內(nèi)容有層次

以人工智能主流需求為應(yīng)用場(chǎng)景，選取其中較有代表性的算法作研究。通過(guò)研究算法及相應(yīng)的工程為人工智能的算法科技的進(jìn)步，作出一份貢獻(xiàn)。本選題涉及汽車生產(chǎn)、銷售、物流、電商、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能建筑、智能安防、智能消防等行業(yè)。本書(shū)對(duì)廣大從事人工智能上、中、下游產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員均有較好的指導(dǎo)意義。圖書(shū)市場(chǎng)的前景樂(lè)觀。此書(shū)主要講述

本書(shū)是國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)較前沿的理論與實(shí)踐研究的專著，可以指導(dǎo)學(xué)習(xí)科學(xué)的理論研究，可以指導(dǎo)基礎(chǔ)教育、學(xué)前教育和職業(yè)教育等方面的學(xué)校與課堂變革，構(gòu)建了跨腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)和信息技術(shù)融合的教育研究新方法體系。全書(shū)分為四個(gè)部分，第一部分深度學(xué)習(xí)理論，包含兩章：第1章深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，第2章深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與發(fā)生機(jī)制。第二部分深

該教材是在董景新等編著的《控制工程基礎(chǔ)》第4版的基礎(chǔ)上，適應(yīng)線上線下混合式教學(xué)編寫(xiě)。教材第5版采用紙質(zhì)教材和數(shù)字化資源結(jié)合的新式教材，這種教材既能保持紙質(zhì)教材的結(jié)構(gòu)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，又能發(fā)揮數(shù)字化資源的豐富直觀。教材主要面向機(jī)械類、儀器類及其他非控制專業(yè)本科生。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域瞬態(tài)響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的

本書(shū)在對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵、構(gòu)成和各國(guó)對(duì)人工智能采取的監(jiān)管政策進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，從哲學(xué)、倫理、道德、法律等方面對(duì)人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中可能引發(fā)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提出了相應(yīng)的變革之道。全書(shū)共有十一章，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的內(nèi)涵與構(gòu)成，各國(guó)對(duì)人工智能采取的監(jiān)管政策，人工智能對(duì)就業(yè)、醫(yī)療、金融和司法等領(lǐng)域的的影響，人