知識圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實世界的各種事實，并通過圖的形式揭示事實間語義關聯(lián)，由于其完善的知識組織和存儲方式，且建模更加靈活、表達能力更強，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領域應用。工程應用場景中時序信息相關的動態(tài)性是知識圖譜關鍵及主要特征，融合時序相關信息的動態(tài)知識推理對于提高知識圖譜推薦、問答等應用的精準性

這本書講述了未來智能機器的故事——從救援無人機到機器人配偶。以及可能使這一切稱為現(xiàn)實的尖端研究。盡管目前大眾生活中最高級的機器人就是掃地機器人，但是機器人技術(shù)的進步可以使關于人機共生的樂觀預測更接近現(xiàn)實。直接受到生物體的智能和身體啟發(fā)的新一代機器人不僅能夠處理數(shù)據(jù)，而且能夠與人類和環(huán)境進行物理交互。 兩位瑞士洛桑聯(lián)邦

全書共分5個單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設計入門、數(shù)字媒體技術(shù)應用、信息安全基礎和人工智能初步。每單元按照“課程標準要求”細化“核心素養(yǎng)目標”；單元下設小節(jié)，通過“目標導航”“知識圖譜”“必備知識清單”“典型例題”“綜合提升訓練”“綜合實踐”“學習手札”等欄目達成教學目標；配套單元測驗、單元綜合實訓供完成教學考核。 本書

本書以“理論-實踐操作”相結(jié)合的方式深入的講解了大數(shù)據(jù)分析的基本知識和實現(xiàn)的基本技術(shù)，在內(nèi)容設計上既有上課時老師的講述部分，包括詳細的理論與典型的案例；又有大量的實訓環(huán)節(jié)，雙管齊下，極大的激發(fā)了學生在課堂上的學習積極性與主動創(chuàng)造性，讓學生在課堂上跟上老師的思維，從而學到更多有用的知識和技能。本書采用雙色印刷，內(nèi)容更加精

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機與不確定因素對協(xié)同估計與學習算法能否成功運行以及網(wǎng)絡的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計與學習方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機分布式共識計算、隨機分布式線性回歸和基于隨機梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機視覺技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進地闡述了

本書針對冗余流量導致的網(wǎng)絡服務質(zhì)量低效問題，提出冗余流量測量及特性分析方法，試圖通過對真實網(wǎng)絡冗余流量的識別、測量和分析來深入了解冗余流量生成和演化過程，從而優(yōu)化網(wǎng)絡資源、提高網(wǎng)絡共享效率。全書共7章，系統(tǒng)地介紹冗余流量從流量測量、跟蹤識別、特性分析到冗余流量消除各個環(huán)節(jié)的相關技術(shù)和方法。第1章介紹冗余流量的發(fā)現(xiàn)和研究

本書涵蓋人工智能領域的多個重要方向和交叉領域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進展、應用和發(fā)展趨勢，同時探討人工智能與其他學科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學，涉及人工智能技術(shù)在多個學科的理論前沿知識、不同領域的案例應用和辨證思考等

*從人工智能概念，到互動方式、出行方式、藝術(shù)創(chuàng)作、未來職業(yè)規(guī)劃等方面，介紹人工智能需要了解的核心知識 通過生動有趣的故事和實例，了解聊天機器人、虛擬數(shù)字人、AI創(chuàng)作等人工智能工作原理和應用場景，探索人工智能對人們生活和社會的影響和價值 *一本書快速了解人工智能

本書按照關節(jié)、單腿、機器人整機的順序系統(tǒng)性地介紹腿足機器人運動規(guī)劃、建�？刂频葍�(nèi)容。全書內(nèi)容被精心設計成多章，每章都包含知識和仿真實驗兩個部分：知識部分，從基礎的運動學建模講起，逐步深入到PID控制、SLIP模型控制、模型預測控制（MPC）、全身動力學控制等腿足機器人先進的控制方法；仿真實驗部分，每個工程項目提供了詳細