神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法在技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
定 價(jià)：45 元
- 作者：張永禮,董志良,安海崗
- 出版時(shí)間：2015/11/1
- ISBN：9787502471620
- 出 版 社：冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：F062.4-39
- 頁(yè)碼：201
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
本書(shū)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法應(yīng)用于技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問(wèn)題，研究了智能算法優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)和其它技術(shù)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，同時(shí)介紹了遺傳算法、粒子群算法、思維進(jìn)化算法、灰色理論等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論及其應(yīng)用。
本書(shū)重點(diǎn)介紹了優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，全書(shū)分工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、其它技術(shù)經(jīng)濟(jì)三篇，共14章，各章以理論和實(shí)證相結(jié)合的方式，從不同的技術(shù)視角研究了工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素、工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民收入、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等問(wèn)題。
本書(shū)可作為高等院校技術(shù)經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)與工程、工商管理等學(xué)科本科生、研究生和相關(guān)研究人員參考。
1 緒論
1.1引言
1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述
1.3本書(shū)主要內(nèi)容
1.4本書(shū)創(chuàng)新之處
參考文獻(xiàn)
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與優(yōu)化算法理論
2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
2.2優(yōu)化算法理論
參考文獻(xiàn)
第1篇 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
3 PSO-BP模型在工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究中的應(yīng)用
3.1引言
3.2變量和數(shù)據(jù)
3.3模型構(gòu)建
3.4實(shí)證結(jié)果
3.5結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
4 GA-BP模型在區(qū)域工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.1引言
4.2指標(biāo)設(shè)計(jì)
4.3模型構(gòu)建
4.4實(shí)證分析
4.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
5 GRNN模型在工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
5.1引言
5.2指標(biāo)設(shè)計(jì)
5.3 GRNN模型
5.4實(shí)證分析
5.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
6 聚類(lèi)分析在區(qū)域工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.1研究綜述
6.2指標(biāo)設(shè)計(jì)
6.3實(shí)證分析
6.4結(jié)論
6.5建議
參考文獻(xiàn)
7 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展中河北省工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究
7.1研究綜述
7.2評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.3研究方法
7.4實(shí)證分析
7.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第2篇 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
8 GR-HC模型在河北省農(nóng)民收入影響因素研究中的應(yīng)用
8.1引言
8.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)
8.3模型構(gòu)建
8.4實(shí)證分析
8.5結(jié)論與對(duì)策
參考文獻(xiàn)
9 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在河北省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異研究中的應(yīng)用
9.1農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
9.2研究方法
9.3實(shí)證分析
9.4結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
10 GM-SOM模型在河北省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)地區(qū)差異研究中的應(yīng)用
10.1引言
10.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)
10.3研究方法
10.4結(jié)果與分析
10.5建議
參考文獻(xiàn)
11 信息�；蚉SO-SVR模型預(yù)測(cè)棉花價(jià)格波動(dòng)區(qū)間和變化趨勢(shì)
11.1引言
11.2模型構(gòu)建
11.3實(shí)證分析
11.4結(jié)論
參考文獻(xiàn)
12 GA-BP模型在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平影響因素研究中的應(yīng)用
12.1引言
12.2變量選擇、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建
12.3結(jié)果與分析
12.4結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
13 遺傳算法在河北省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響因素研究中的應(yīng)用
13.1引言
13.2變量與數(shù)據(jù)
13.3研究方法
13.4結(jié)果與分析
13.5建議
參考文獻(xiàn)
第3篇 其他技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
14 思維進(jìn)化算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
14.1引言
14.2灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14.3思維進(jìn)化算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
14.4模型應(yīng)用
14.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
15 熵權(quán)TOPSIS指數(shù)在河北省民生質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
15.1引言
15.2指標(biāo)體系構(gòu)建
15.3研究方法
15.4實(shí)證研究
15.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
附錄B 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
附錄C 其他技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
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