1 統(tǒng)計技術(shù)基礎(chǔ) 1.1引言 1.2數(shù)據(jù)收集 1.2.1總體與樣本 1.2.2數(shù)據(jù)的分類 1.2.3數(shù)據(jù)收集的目的 1.3質(zhì)量變異的描述 1.3.1系統(tǒng)因素與非系統(tǒng)因素 1.3.2產(chǎn)品質(zhì)量波動 1.4質(zhì)量管理中的常用分布 1.4.1二項分布 1.4.2 泊松分布 1.4.3超幾何分布 1.4.4正態(tài)分布 2 調(diào)查表和分層 2.1什么是調(diào)查表 2.2調(diào)查表的用途和種類 2.3調(diào)查表的應(yīng)用步驟 2.4注意事項 2.5應(yīng)用實例 2.5.1缺陷位置調(diào)查表 2.5.2不良項目調(diào)查表 2.5.3不良原因調(diào)查表 2.5.4質(zhì)量分布調(diào)查表 2.6什么是分層 2.7應(yīng)用實例 3 排列圖 3.1什么是排列圖 3.2應(yīng)用場合 3.3排列圖的應(yīng)用步驟 3.4注意事項 3.5排列圖的應(yīng)用 4 因果圖 4.1什么是因果圖 4.2 因果圖的制作步驟 4.3繪制因果圖的注意事項 4.4如何確定主要原因 4.5確定主要原因不正確的方法 4.6因果圖的類型 5 相關(guān)與回歸分析 5.1 相關(guān)與回歸概念 5.1.1確定性關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 5.1.2相關(guān)分析與回歸分析 5.1.3相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系 5.1.4相關(guān)分析應(yīng)注意的問題 5.2相關(guān)分析 5.2.1散布圖 5.2.2散布圖的意義和作用 5.2.3散布圖的分析和判斷 5.2.4相關(guān)系數(shù)判別法 5.2.5散布圖的繪制 5.2.6應(yīng)用示例 5.3一元線性回歸 5.3.1模型 5.3.2回歸系數(shù)的最小二乘估計及其性質(zhì) 5.3.3一元線性回歸方程的顯著性檢驗 5.3.4一元線性回歸方程總效果的度量 5.3.5回歸系數(shù)的顯著性檢驗 5.3.6回歸方程的失擬性檢驗 5.3.7回歸方程殘差診斷 5.3.8利用回歸方程進行預測 5.3.9利用回歸方程進行控制 6 直方圖 6.1 什么是分布 6.2 數(shù)據(jù)的波動性和規(guī)律性 6.3 直方圖的原理 6.4 直方圖的作用 6.5 直方圖的作圖步驟 6.6 直方圖的應(yīng)用示例 6.7直方圖的觀察與分析 6.8直方圖的分層處理 7 控制圖 7.1統(tǒng)計過程控制簡介 7.1.1統(tǒng)計過程控制技術(shù)的發(fā)展 7.1.2統(tǒng)計過程控制的理論基礎(chǔ) 7.1.3統(tǒng)計控制圖的分類 7.2統(tǒng)計控制圖的原理 7.2.1統(tǒng)計控制圖的原理與構(gòu)造 7.2.2統(tǒng)計控制圖的兩類錯誤 7.2.3判斷過程正常的準則 7.2.4判斷過程異常的準則 7.2.5常規(guī)控制圖判斷準則的使用 7.3常規(guī)控制圖作圖方法 7.3.1建立控制圖的預備工作 7.3.2計量值控制圖應(yīng)用步驟 7.4 應(yīng)用統(tǒng)計控制圖應(yīng)注意的問題 8 常規(guī)計量值控制圖 8.1均值-極差控制圖 8.1.1 控制圖，標準值給定 8.1.2 控制圖，標準值未給定 8.2均值-標準差控制圖（ 控制圖） 8.3單值-移動極差控制圖（ 控制圖） 8.4中位數(shù)-極差控制圖（ 控制圖） 9 常規(guī)計數(shù)值控制圖 9.1不合格品率控制圖 9.2 不合格品數(shù)控制圖 9.3缺陷數(shù)控制圖 9.3.1 控制圖的原理 9.3.2 控制圖的繪制 9.4單位缺陷數(shù)控制圖 9.4.1 控制圖的原理 9.4.2 控制圖的繪制 10 過程能力分析 10.1 過程能力和過程能力指數(shù) 10.1.1過程能力 10.1.2過程能力指數(shù) 10.1.3 過程不合格品率的計算 10.2 過程能力的評價 10.2.1過程能力的判定 10.2.2 提高過程能力的對策 10.3 過程能力調(diào)查 10.3.1過程能力調(diào)查流程 10.3.2 過程能力調(diào)查的方法 10.3.3 計量數(shù)據(jù)的過程能力分析 10.3.4 計點值數(shù)據(jù)的過程能力分析 10.3.5 計件值數(shù)據(jù)的過程能力分析 附錄