企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具
定 價(jià):59 元
- 作者:趙興峰
- 出版時(shí)間:2016/8/1
- ISBN:9787121293337
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F270
- 頁(yè)碼:268
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
《企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具》為從事企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作的人員以及企業(yè)中的高層管理者提供數(shù)據(jù)分析的思路和方法。《企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具》的內(nèi)容來(lái)自筆者長(zhǎng)期從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),所有的內(nèi)容都是從企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用出發(fā),涵蓋了多個(gè)行業(yè),其中包括生產(chǎn)制造業(yè)、零售服務(wù)業(yè)、電商行業(yè)等,讀者可以將其中的思路和方法輕松地應(yīng)用到實(shí)踐工作中。《企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具》主要內(nèi)容包括企業(yè)中的大數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)分析的目的、數(shù)據(jù)分析的思路、對(duì)比與對(duì)標(biāo)、分類、聚類、邏輯關(guān)系、預(yù)測(cè)、結(jié)構(gòu)、各職能部門的具體數(shù)據(jù)分析、常用的數(shù)據(jù)分析工具介紹!镀髽I(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具》適合企業(yè)的管理者與數(shù)據(jù)分析人員,以及對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者。另外,《企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——思路、方法、應(yīng)用與工具》還可以作為企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)教材。
企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析:不是數(shù)據(jù)的羅列,而是管理問題的挖掘不是泛泛的總結(jié),而是一針見血的洞見既需要總結(jié)歷史規(guī)律,更需要預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)既需要規(guī)避經(jīng)營(yíng)暗礁,更需要筑建競(jìng)爭(zhēng)壁壘
目錄
第 1 篇 數(shù)據(jù)源頭篇 1
第1章 你了解企業(yè)中的大數(shù)據(jù)嗎 2
1.1 什么是企業(yè)大數(shù)據(jù) 3
1.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)從哪里來(lái) 9
1.3 數(shù)據(jù)將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 數(shù)據(jù)系統(tǒng)是企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng) 31
1.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)的作用 42
第2章 數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ) 52
2.1 源頭數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)大廈的基礎(chǔ) 55
2.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與質(zhì)量 62
2.3 數(shù)據(jù)的開放與共享 71
2.4 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 75
2.5 源頭數(shù)據(jù)采集與智能設(shè)備投資 82
2.6 數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)與追溯 89
目錄
第 1 篇 數(shù)據(jù)源頭篇 1
第1章 你了解企業(yè)中的大數(shù)據(jù)嗎 2
1.1 什么是企業(yè)大數(shù)據(jù) 3
1.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)從哪里來(lái) 9
1.3 數(shù)據(jù)將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 數(shù)據(jù)系統(tǒng)是企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng) 31
1.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)的作用 42
第2章 數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ) 52
2.1 源頭數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)大廈的基礎(chǔ) 55
2.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與質(zhì)量 62
2.3 數(shù)據(jù)的開放與共享 71
2.4 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 75
2.5 源頭數(shù)據(jù)采集與智能設(shè)備投資 82
2.6 數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)與追溯 89
第2篇 數(shù)據(jù)思維篇 95
第3章 管理者必備的數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)分析與管理決策 96
3.1 什么是數(shù)據(jù)思維 97
3.2 經(jīng)驗(yàn)管理是否已經(jīng)過時(shí) 107
3.3 如何通過數(shù)據(jù)思維挖掘商業(yè)洞察 116
3.4 如何從事物認(rèn)知的基本方法構(gòu)建數(shù)據(jù)思維 127
3.5 數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法 135
第4章 管理部門的指標(biāo)數(shù)據(jù)化與對(duì)標(biāo)體系 146
4.1 管理指標(biāo) 147
4.2 四種數(shù)據(jù)績(jī)效指標(biāo)管理 153
4.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)的層級(jí)管理 162
4.4 企業(yè)對(duì)標(biāo)管理與標(biāo)桿選擇 169
4.5 目標(biāo)管理體系下的指標(biāo)管理 173
4.6 閉環(huán)管控體系與數(shù)據(jù)指標(biāo)管理 180
第5章 把控企業(yè)的贏利能力—財(cái)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析 189
5.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)視角下對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化認(rèn)知 190
5.2 黑盒子模型與數(shù)據(jù)化財(cái)務(wù)評(píng)測(cè) 193
5.3 企業(yè)估值模型與企業(yè)量化價(jià)值 194
5.4 常規(guī)財(cái)務(wù)分析方法 198
5.5 管理視角的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析 201
第3篇 企業(yè)數(shù)據(jù)化管理