前言
第1章 緒論
1.1 研究干旱的意義
1.1.1 研究干旱的普遍意義
1.1.2 研究貴州喀斯特地區(qū)干旱的意義
1.2 貴州干旱狀況
1.2.1 干旱成因
1.2.2 干旱過程
1.2.3 干旱控制
1.3 干旱的定義、分類與干旱指標(biāo)研究進展
1.3.1 干旱的定義與分類
1.3.2 干旱指標(biāo)研究進展
1.4 干旱預(yù)測方法研究進展
1.4.1 預(yù)測方法分類
1.4.2 典型的干旱預(yù)測方法
第2章 貴州喀斯特地區(qū)干旱特征分析
2.1 技術(shù)路線與數(shù)據(jù)處理
2.1.1 技術(shù)路線
2.1.2 原始資料質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)處理
2.2 基于Palmer指標(biāo)干旱特征分析
2.2.1 Palmer干旱指標(biāo)分析原理
2.2.2 貴州喀斯特地區(qū)Palmer指標(biāo)計算
2.2.3 Palmer指標(biāo)干旱特征分析
2.3 基于降水距平的干旱特性分析
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 烏江地區(qū)降水量分析
2.3.3 烏江地區(qū)干旱特征分析
2.4 基于Z指標(biāo)的干旱特征分析
2.4.1 烏江地區(qū)Z指標(biāo)計算
2.4.2 基于Z指標(biāo)的區(qū)域特征分析
2.4.3 干旱趨勢突變分析
2.5 不同指標(biāo)對比分析
2.5.1 Palmer指標(biāo)與降水量關(guān)系
2.5.2 三種指標(biāo)干旱特征分析應(yīng)用效果對比
2.6 干旱致災(zāi)因素分析
2.6.1 研究區(qū)概況
2.6.2 旱情致災(zāi)影響因素選取
2.6.3 投影尋蹤模型建模
2.6.4 最佳投影向量及投影值
2.6.5 結(jié)果分析
2.7 本章小結(jié)
第3章 基于NNBR模型的蒙特卡洛旱情預(yù)測方法研究
3.1 最近鄰抽樣回歸（NNBR）模型
3.1.1 模型原理及算法
3.1.2 K、P和Wj（i）的確定
3.2 蒙特卡洛算法
3.2.1 概述
3.2.2 基本分類
3.2.3 一般步驟
3.3 分布函數(shù)的選擇
3.4 基于NNBR模型的蒙特卡洛算法分析方案
3.4.1 預(yù)測值的選擇
3.4.2 C，和C。的選擇與確定
3.4.3 分析步驟
3.4.4 算法流程圖
3.5 實驗結(jié)果驗證和預(yù)測
3.5.1 算法驗證
3.5.2 未來降水量的預(yù)測
3.5.3 未來旱情等級特征分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于馬爾可夫的降水量預(yù)測方法研究
4.1 馬爾可夫預(yù)測法的基本原理
……
第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降水量預(yù)測研究
第6章 使用小波分析做預(yù)處理的灰色模型預(yù)測方法研究
第7章 基于CI指標(biāo)的近50年干旱時空分布規(guī)律研究
附錄
參考文獻