《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關(guān)系的相關(guān)問(wèn)題,為社會(huì)科學(xué)家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書(shū)作者向讀者介紹了兩種應(yīng)用最廣泛的空間回歸模型:空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補(bǔ)充了空間分析中的疑難問(wèn)題。
本書(shū)向讀者介紹了兩種應(yīng)用最廣泛的空間回歸模型:空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補(bǔ)充了空間分析中的疑難問(wèn)題。是社會(huì)科學(xué)工作者在分析復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)不可多得的權(quán)威參考書(shū)。
邁克爾•沃德(Michael D. Ward),華盛頓大學(xué)西雅圖分校政治科學(xué)系教授。講授政治學(xué)研究方法和國(guó)際關(guān)系課程。他同時(shí)是統(tǒng)計(jì)和社會(huì)科學(xué)中心成員。他目前的工作包括研究國(guó)際貿(mào)易和沖突的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的依賴關(guān)系。此外他還關(guān)注波斯尼亞以及俄羅斯北高加索地區(qū)不同國(guó)家團(tuán)體之間的社會(huì)距離。
克里斯蒂安•格里蒂奇(Kristian Skrede Gleditsch),埃塞克斯大學(xué)政府系教授以及奧斯陸國(guó)際和平研究院(PRIO)內(nèi)戰(zhàn)研究中心的研究員。他的研究興趣包括沖突與合作,民主化和社會(huì)與政治過(guò)程中的空間維度。
第1章 導(dǎo)論
第1節(jié) 交互作用與社會(huì)科學(xué)
第2節(jié) 世界各國(guó)的民主
第3節(jié) 空間依賴關(guān)系介紹
第4節(jié) 將地圖作為可視化數(shù)據(jù)
第5節(jié) 空間依賴性和相關(guān)性測(cè)量
第6節(jié) 接近性測(cè)量
第7節(jié) 估計(jì)空間模型
第8節(jié) 小結(jié)
第2章 空間滯后因變量
第1節(jié) 空間滯后因變量的回歸
第2節(jié) 估計(jì)空間滯后y模型
第3節(jié) 空間性間隔y模型的最大似然估計(jì):以民主研究為例
第4節(jié) 空間滯后y模型的均衡效應(yīng)
第5節(jié) 意大利投票率的空間依賴關(guān)系
第3章 空間誤差模型
第1節(jié) 空間誤差模型
第2節(jié) 空間誤差模型的最大似然估計(jì)
第3節(jié) 小結(jié)
第4章 擴(kuò)展
第1節(jié) 識(shí)別連接性
第2節(jié) 推論與模型評(píng)估
第3節(jié) 小結(jié)
附錄 軟件選項(xiàng)
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表