對(duì)于大數(shù)據(jù)未來(lái)趨勢(shì)的判斷

車品覺(jué)

光陰荏苒，2015年在跌跌蕩蕩中成了過(guò)去式，對(duì)于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)過(guò)去這一年冒出了很多新的名詞。但在我看來(lái)，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和市場(chǎng)才剛剛開(kāi)始萌芽，所以我希望大家先認(rèn)清一個(gè)關(guān)鍵，那就是所有的數(shù)據(jù)都是基于應(yīng)用而產(chǎn)生，而數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)釆集及整合后又再落實(shí)到自身或其他應(yīng)用情境中，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價(jià)值可以來(lái)自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產(chǎn)品本身。

過(guò)去兩年大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)和智能手機(jī)的有著緊密的關(guān)系，發(fā)揮了媒體、通信、社交及傳感器于一體。同時(shí)IOT的浪潮又正在醞釀之中，online與offline的接合帶來(lái)了更深度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，觸碰到消費(fèi)者的全渠道行為收集，在一波接著一波的趨勢(shì)浪潮下，很多人問(wèn)：“未來(lái)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)會(huì)怎么發(fā)展？”一般來(lái)說(shuō)，這種問(wèn)題我可以有很多不同的猜想與觀點(diǎn)，但是認(rèn)真想想，以其給出我的答案案不如交代一下我對(duì)思考趨勢(shì)的邏輯，你們不是更能夠?qū)χ�自己所屬的行業(yè)去挖掘真正有價(jià)值的趨勢(shì)嗎？所以我期待這邊文章不是幫各位看倌捕魚(yú)，而是給各位一根釣竿還有釣魚(yú)的知識(shí)，讓你們有能力在趨勢(shì)大海中獵捕屬于你的大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)。

變是**的不變 (Change is the only constant)

說(shuō)到趨勢(shì)，人們往往習(xí)慣從改變的現(xiàn)象作觀察，但是如果當(dāng)我們把視野格局放大，在大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)中，找出變化的本質(zhì)，反倒是讓我們更容易看清楚動(dòng)向，所以從這個(gè)角度出發(fā)，我至少可以看到未來(lái)的2-3年，有幾項(xiàng)已經(jīng)存在的現(xiàn)況正在過(guò)渡中會(huì)：

1.應(yīng)用無(wú)線化；

2.信息數(shù)據(jù)化；

3.交易無(wú)紙化；

4.人類智能化；

5.決策實(shí)時(shí)化；

6.線下線上化。

上述這些趨勢(shì)不勞贅述，其實(shí)已經(jīng)是我們現(xiàn)在生活的一部分了：應(yīng)用無(wú)線化提供了更大的便利性與移動(dòng)性、讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率；信息數(shù)據(jù)化則是讓訊息的流通、交換、加工、運(yùn)用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)。DT時(shí)代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時(shí)直接；交易無(wú)紙化則是徹底的改變了我們交易行為與資金流，并賦予未來(lái)微經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；人類智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價(jià)值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會(huì)遇上前所未有的碰撞。人機(jī)協(xié)作是個(gè)新的機(jī)遇。決策實(shí)時(shí)化透過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及加工改變了決策與信息關(guān)系。過(guò)去的世界我們假設(shè)數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實(shí)時(shí)性和精確難以達(dá)到，*后我們談到線下線上化，也就是*近大家一直在談?wù)摰娜�渠道議題，未來(lái)仍將是呈現(xiàn)線下更多的運(yùn)用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢(shì)，未來(lái)線上與線下將連接在一起不能分割。

這些本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變會(huì)持續(xù)好幾年，上述這六個(gè)觀察會(huì)在各自的體系內(nèi)深化發(fā)展與創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)卻會(huì)走著兩個(gè)方向，首先是其價(jià)值體現(xiàn)會(huì)落地于各行業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。然后大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也會(huì)自我被顛覆，數(shù)據(jù)的釆集、更新、識(shí)別、關(guān)聯(lián)將會(huì)變得越來(lái)越自動(dòng)化。落后者將會(huì)是那個(gè)被超越與淘汰的輸家。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈——跳脫惰性的乘法思維

每一個(gè)理論的產(chǎn)生都是為了讓我們更容易去解釋各種現(xiàn)象。趨勢(shì)的變化可能會(huì)受到很多的商業(yè)與政策背景而有不同形式的呈現(xiàn)，但是背后的原則或者說(shuō)是脈絡(luò)應(yīng)該要能夠經(jīng)得起重復(fù)的檢驗(yàn)。所以我試著用一種所謂的大數(shù)據(jù)生態(tài)的循環(huán)鏈來(lái)描述這個(gè)趨勢(shì)。

(圖一：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)示意)

上面這張圖所定義的兩個(gè)維度恰恰是我前面一再提到的觀念，大數(shù)據(jù)是被需求所驅(qū)動(dòng)的，而需求來(lái)自于對(duì)現(xiàn)有已知或未知問(wèn)題的解決，所以在縱軸上我將問(wèn)題區(qū)區(qū)分為明確的問(wèn)題(Define Problem)以及模糊或是復(fù)雜問(wèn)題(Vague Problem)，這表達(dá)了在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用前，我們究竟是否清楚要解決的問(wèn)題為何；而橫軸則是定義大數(shù)據(jù)在原料端的呈現(xiàn)形式，一端是條理清楚的集中化數(shù)據(jù)而另一端則是結(jié)構(gòu)模糊的碎片化數(shù)據(jù)。

在了解了基本定義后，基本上我對(duì)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的發(fā)展就可以用這張圖來(lái)闡述。首先，所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是從第二象限的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”開(kāi)始，這部份的數(shù)據(jù)集中而且要解決的問(wèn)題很明確，已經(jīng)可以開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化我們的決策，在這個(gè)階段可以觀察到人類的惰性，以致于沒(méi)辦法把數(shù)據(jù)作為他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力，畢竟這些人手邊不是沒(méi)有數(shù)據(jù)、而是不知道或是沒(méi)有很積極地用來(lái)解決問(wèn)題，所以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓這些人練習(xí)把手邊的數(shù)據(jù)用起來(lái)，嘗試去解決一些老問(wèn)題。

然后隨著數(shù)據(jù)不斷地快速增加，很多碎片化的數(shù)據(jù)或其他人冗馀的數(shù)據(jù)開(kāi)始加入，這個(gè)時(shí)期我們可以開(kāi)始稱之為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，開(kāi)始能夠應(yīng)用自身以外、來(lái)自于第三方的冗馀數(shù)據(jù)來(lái)解決自身的問(wèn)題，這是辨別是否進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要判定基準(zhǔn)，然而在這個(gè)階段面臨的挑戰(zhàn)，是來(lái)自決策者過(guò)去的習(xí)慣以及數(shù)據(jù)人的惰性，首先我們要了解在**和第二階段，數(shù)據(jù)處理所需要的能力是很不一樣的，因?yàn)檫@個(gè)階段的數(shù)據(jù)零散性要求我們?cè)谑占�不同�?shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)時(shí)有一套新的方法，這也是為什么在第二階段，很多時(shí)候我們只聽(tīng)人家講，但沒(méi)什么產(chǎn)出。因?yàn)樘幵谶@個(gè)階段的人是兩邊都不習(xí)慣的人。商業(yè)的人說(shuō)我不習(xí)慣用數(shù)據(jù)做決策，數(shù)據(jù)的人說(shuō)我們也不習(xí)慣用很零散的數(shù)據(jù)來(lái)穩(wěn)定地來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題。

從**個(gè)階段到第二個(gè)階段，我認(rèn)為都還是一種加法類型的演進(jìn)，也可以稱之為連續(xù)性創(chuàng)新，只是讓之前既有的東西作的更好，而且是基于以往的經(jīng)驗(yàn)疊加上去的，但是到了第三個(gè)階段的“大數(shù)據(jù)變革”，我們將面對(duì)模糊的問(wèn)題、碎片的數(shù)據(jù)，過(guò)去我們不太習(xí)慣當(dāng)還不清楚問(wèn)題的時(shí)候，就使用數(shù)據(jù)來(lái)找出問(wèn)題所在，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候，我們往往會(huì)陷入一種矛盾，因?yàn)閿?shù)據(jù)零散、亂、沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)、沒(méi)規(guī)范，問(wèn)題也不清楚，究竟該怎么辦呢？畢竟這兩者都超出了過(guò)去人類的習(xí)慣與經(jīng)驗(yàn)法則，但這里恰恰就是人類未來(lái)要變革的地方；不同于前兩個(gè)階段的加法邏輯，第三階段開(kāi)啟的是一種乘法的思維，透過(guò)模糊問(wèn)題與碎片資料的碰撞，我們將會(huì)看見(jiàn)新的問(wèn)題與新的機(jī)會(huì)，我認(rèn)為這部份才是大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值所在。

*后、我想強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，這幾個(gè)階段不是一個(gè)線性的延展，而是一個(gè)滾動(dòng)的閉環(huán)，因?yàn)榈谌�階段碰撞出來(lái)的問(wèn)題與機(jī)會(huì)，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的驗(yàn)證與標(biāo)準(zhǔn)化后，他所需要的數(shù)據(jù)源以及能夠解決的問(wèn)題也會(huì)逐漸穩(wěn)定下來(lái)，形成一種新的服務(wù)或方案，于是就會(huì)再次歸回到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決層次，也正因?yàn)檫@種特性，我才定義這是一種大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新循環(huán)鏈。

趨勢(shì)里面的觀戰(zhàn)重點(diǎn)

前面講了趨勢(shì)的架構(gòu)和思考方法，*后我還是忍不住要跟讀者們分享幾個(gè)獨(dú)門(mén)觀點(diǎn)，讓各位在各自行業(yè)中觀察大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的時(shí)候能夠很快的抓到重點(diǎn)，除了可以讓各位不光是跟著看熱鬧，還能從中看出創(chuàng)新商機(jī)的門(mén)道：

1.數(shù)據(jù)安全

2015年數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生，隨著全球各個(gè)國(guó)家開(kāi)始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護(hù)法律，2016年對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會(huì)變得越來(lái)越嚴(yán)格。大家對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)比商業(yè)機(jī)密的泄露更為關(guān)注，已經(jīng)到了沒(méi)有一個(gè)政府或企業(yè)不關(guān)注的時(shí)候。但是數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開(kāi)放的風(fēng)險(xiǎn)與疑慮，當(dāng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有辦法有效的管控并建立個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的信任感，這對(duì)于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)將會(huì)形成一種阻礙。

從個(gè)人的隱私、公司機(jī)密乃至于國(guó)家和國(guó)家之間的數(shù)據(jù)保護(hù)，都將會(huì)是2016年快速成形的趨勢(shì)，當(dāng)數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時(shí)，隨之衍生的可能會(huì)是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，或許很多人會(huì)覺(jué)得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個(gè)重要而關(guān)鍵的角色。

2.分析的簡(jiǎn)化與外包

講數(shù)據(jù)分析工作的外包其實(shí)是一個(gè)概念上的舉例，其實(shí)我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會(huì)形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工，這是一個(gè)值得大家關(guān)注的發(fā)展，隨者大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，很少有那一個(gè)企業(yè)可以獨(dú)立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。這背后代表的是未來(lái)將會(huì)在不同的數(shù)據(jù)處理階段，都有機(jī)會(huì)發(fā)展出專門(mén)的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實(shí)務(wù)應(yīng)用前的整備工作。

回想我們前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念，每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問(wèn)題與機(jī)會(huì)后，當(dāng)這些新的問(wèn)題開(kāi)始聚焦，同時(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源也趨于集中的時(shí)候，就代表一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會(huì)也就隨之產(chǎn)生，這些中間層(Middle layer)的服務(wù)與創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至官重要的角色，同時(shí)其中也蘊(yùn)藏了可觀的商機(jī)。

3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度

從整個(gè)數(shù)據(jù)的地圖來(lái)看，政府其實(shí)是擁有*多數(shù)據(jù)的“財(cái)主”。因?yàn)檎�府鎖定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一把金鑰匙。我們簡(jiǎn)單來(lái)看下，政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對(duì)集中又非常重要的。

所以，政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放是促成一個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑，這背后也代表著政府大數(shù)據(jù)政策對(duì)于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有多么關(guān)鍵，2016年我們可以觀察政府對(duì)于公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的態(tài)度，而各個(gè)行業(yè)也可以對(duì)著政府?dāng)?shù)據(jù)政策的腳步開(kāi)始嘗試練習(xí)進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)乃至于大數(shù)據(jù)變革的第三階段。

4.多屏?xí)r代

過(guò)去的兩三年，我們看到PC被手機(jī)顛覆了。但手機(jī)會(huì)被顛覆嗎？

雖然短期內(nèi)還不知道，但我可以預(yù)見(jiàn)有兩個(gè)新的屏?xí)�出現(xiàn):一是Smart TV，二是物聯(lián)網(wǎng)汽車。Smart TV是你家里的屏，收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán)；物聯(lián)網(wǎng)汽車則是第二個(gè)非常關(guān)鍵的屏，將來(lái)所有汽車的內(nèi)部都會(huì)像特斯拉一樣，一個(gè)大屏?xí)�控制汽車中的每個(gè)部分、記錄汽車行駛中的各種數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生信息的流動(dòng)。

如果你問(wèn)我會(huì)不會(huì)有第三還是第四個(gè)屏?xí)�出現(xiàn)，*近愛(ài)立信(Erickson)公司針對(duì)全球40個(gè)國(guó)家、10萬(wàn)名消費(fèi)者進(jìn)行了一項(xiàng)未來(lái)載具的調(diào)查，研究結(jié)果顯示超過(guò)一半的受訪者都認(rèn)為智能型手機(jī)將會(huì)在五年后被淘汰，取而代之的是具備AI功能的新設(shè)備，但是對(duì)我來(lái)說(shuō)，我的觀察很簡(jiǎn)單，就是從兩個(gè)層次的分配來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題：時(shí)間分配(Time Share)和載具分配(Device Share)，因?yàn)槿嗽诓煌�的時(shí)間段會(huì)因?yàn)楫?dāng)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)而對(duì)于不同的設(shè)備有不同程度的依賴，在家的時(shí)候，對(duì)于Smart TV的依賴就會(huì)比手機(jī)高些；當(dāng)我們離開(kāi)家往下一個(gè)目的地移動(dòng)的時(shí)候，在大眾工具上我們需要的是手機(jī)，但是如果是自己開(kāi)車，車用導(dǎo)航或是行車電腦的屏幕就會(huì)成為主要的關(guān)注。

所以說(shuō)實(shí)話，我不太在意五年后我們拿在手上那塊屏幕是否仍稱之為手機(jī)，因?yàn)槲腋�在意的是人如何與那塊屏幕互動(dòng)，以及互動(dòng)的過(guò)程中我們?nèi)绾尾杉�到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對(duì)使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。

5.數(shù)據(jù)行業(yè)化

所有大數(shù)據(jù)的落地點(diǎn)都是在行業(yè)的。過(guò)去我們看到互聯(lián)網(wǎng)影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化，已經(jīng)冒出頭來(lái)的有金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是不同的領(lǐng)域各自發(fā)展，不會(huì)有一個(gè)全盤(pán)通吃的方案轉(zhuǎn)移成為每一個(gè)領(lǐng)域的解決方案，不管是零售、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，都會(huì)受到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+的帶動(dòng)而發(fā)展。這是對(duì)等的，因?yàn)楹芏嘈」�司起步，產(chǎn)生了很多小數(shù)據(jù)，這是一個(gè)從0到1，然后整合碎片化的數(shù)據(jù)、*后再到積累大量數(shù)據(jù)的三個(gè)進(jìn)程，這三個(gè)進(jìn)程的時(shí)間點(diǎn)加上不同的應(yīng)用，鑄就了行業(yè)大數(shù)據(jù)。

另外一方面我們可以觀察到大數(shù)據(jù)未來(lái)將會(huì)從過(guò)去的淺層連結(jié)(weak link)轉(zhuǎn)變?yōu)樯顚舆B結(jié)(deep link)，大數(shù)據(jù)由淺而深的演變中我們可以觀察到，過(guò)往大家在看網(wǎng)路的時(shí)候，都習(xí)慣從行業(yè)為出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始思考網(wǎng)路(數(shù)據(jù))可以幫我作些什么；但是到了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代，該是時(shí)候做出些顛覆性的改變，嘗試以網(wǎng)路(數(shù)據(jù))為出發(fā)點(diǎn)切入思考，再把行業(yè)的的思維放進(jìn)來(lái)碰撞，看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維，就好比Uber、Airbnb都顛覆過(guò)往行業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的概念，這種思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來(lái)。

提到行業(yè)，我這邊就簡(jiǎn)單提幾個(gè)比較顯著的發(fā)展，試著看看未來(lái)行業(yè)怎么看見(jiàn)中間層(Middle layer)的機(jī)會(huì)，然后從中看到新的問(wèn)題與創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)：

1. 金融與保險(xiǎn)

如果要我用一字道盡金融在大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)會(huì)點(diǎn)，那就是“微（micro）”。過(guò)去很多的創(chuàng)新都被技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力所局限，未來(lái)數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用都將實(shí)踐個(gè)人化的價(jià)值，將會(huì)激發(fā)很多」的金融商業(yè)模式，動(dòng)態(tài)的意義一方面體現(xiàn)在對(duì)于金融保險(xiǎn)體系里面的客戶掌握：因?yàn)檫^(guò)往個(gè)人信用評(píng)比往往無(wú)法有效率地反應(yīng)**的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致銀行或是保險(xiǎn)公司不能夠給到*符合顧客需求和利益的服務(wù)；另外一層的動(dòng)態(tài)要解決的服務(wù)合理性的問(wèn)題，也就是當(dāng)我有使用到服務(wù)的時(shí)候才向客戶收取費(fèi)用。

舉一個(gè)汽車保險(xiǎn)的例子同時(shí)來(lái)說(shuō)明上述兩種動(dòng)態(tài)所代表的價(jià)值，過(guò)往我們對(duì)于汽車保險(xiǎn)的保費(fèi)設(shè)定是基于客戶過(guò)往的駕駛肇事記錄來(lái)調(diào)整保費(fèi)費(fèi)率，背后所代表的意義是這個(gè)汽車保險(xiǎn)的游戲規(guī)則維系在這個(gè)投保車主的駕駛安全行為上，但是認(rèn)真想想，肇事記錄已經(jīng)是一個(gè)相對(duì)落后的事實(shí)指標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代難道沒(méi)有更動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可以來(lái)預(yù)測(cè)危險(xiǎn)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)嘛？當(dāng)然有、而且來(lái)源還不只一個(gè)，未來(lái)的汽車都會(huì)向特斯拉一樣，透過(guò)車上的傳感器記錄這個(gè)駕駛怎么踩油門(mén)(比方說(shuō)習(xí)慣性的緊急煞車就反應(yīng)出一種危險(xiǎn)駕駛的訊號(hào))、換道的時(shí)候是否有打方向燈以及多頻繁地鳴按喇吧，這些資訊都可以側(cè)寫(xiě)出這個(gè)駕駛是否安全的駕駛習(xí)慣、同時(shí)如果我們?cè)侔堰@個(gè)駕駛的行車路線數(shù)據(jù)比對(duì)到政府公布的危險(xiǎn)肇事路段的數(shù)據(jù)，我們就可以知道這輛車每天上線班的路線是屬于怎樣的安全等級(jí)，綜合以上這兩類數(shù)據(jù)，即便沒(méi)有肇事記錄，保險(xiǎn)公司都能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)這臺(tái)車的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)比，并隨時(shí)機(jī)動(dòng)地調(diào)整保費(fèi)的費(fèi)率(動(dòng)態(tài)費(fèi)率)。

同樣地、如果車險(xiǎn)是為了確保用車人在駕駛期間的風(fēng)險(xiǎn)，那透過(guò)車輛的傳感器，我可以清楚的知道這輛車有多少時(shí)間是停在車庫(kù)、又有多少時(shí)間是在被使用的狀態(tài)，所以保費(fèi)的計(jì)費(fèi)也是根據(jù)車輛實(shí)際承受風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間來(lái)跟客戶收費(fèi)，這也就實(shí)現(xiàn)了前面所提到的動(dòng)態(tài)計(jì)價(jià)（pay as you use/pay as you go）。

2.醫(yī)療

醫(yī)療當(dāng)前所面臨到的**問(wèn)題就是數(shù)據(jù)不整合，明明是我自己的病歷，但我在A醫(yī)院卻拿不到之前在B醫(yī)院的病歷。另一個(gè)大問(wèn)題是中國(guó)人口老年化問(wèn)題嚴(yán)重導(dǎo)致在醫(yī)療費(fèi)用上的負(fù)擔(dān)沉重，只要一生大病就沒(méi)錢(qián)買藥來(lái)醫(yī)。如何把醫(yī)療成本降低，把濫用資源和藥物的成本減少，才能根本減少政府負(fù)擔(dān)，讓資源真正給到需要的人。

美國(guó)福特公司的30萬(wàn)員工，每年享有30億美元的醫(yī)療保險(xiǎn)預(yù)算，但這筆錢(qián)過(guò)去只有一個(gè)人在管，97年福特采用他們**個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析之后發(fā)現(xiàn)竟然有人150歲還在領(lǐng)醫(yī)療保險(xiǎn)，以及有人一年領(lǐng)兩次懷孕補(bǔ)助等不合理的狀況，這些都是無(wú)謂的資源浪費(fèi)，但如果不透過(guò)數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)也不會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。

醫(yī)療是一個(gè)連續(xù)性的行為，一個(gè)人從健康、亞健康乃至于疾病的階段都不是突發(fā)的，背后都有遺傳或是生活飲食習(xí)慣的脈絡(luò)可循，醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通還可以讓了解疾病和疾病間的關(guān)系，很多疾病的危險(xiǎn)信號(hào)常常是因?yàn)樾畔⒒ハ嗖煌ǘ�忽略�?wèn)題沒(méi)辦法在**時(shí)間察覺(jué)延誤治療。將像美國(guó)就曾經(jīng)透過(guò)傳染病傳播數(shù)據(jù)預(yù)估知道要生產(chǎn)多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況，大大地給予疾病防治重要的幫助。

3.零售

對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō)*重要的，就是如何用數(shù)據(jù)把供應(yīng)與零散的需求做匹配。讓買家知道我心里面要什么，讓我*快找到我要的東西，給我**的價(jià)格，用對(duì)我*方便的方式付款，在剛好的時(shí)間送達(dá)，就會(huì)是贏家；而從供應(yīng)方來(lái)看怎么可以滿足消費(fèi)者，想用*小的庫(kù)存，*快的方法，*合理的利潤(rùn)率來(lái)服務(wù)顧客，供應(yīng)鏈的處理怎樣可以變得更好，減少成本浪費(fèi)。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的線上零售發(fā)展巳經(jīng)有十幾年了，但線下將來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么情況？其實(shí)當(dāng)POI逐漸成熟，拿著手機(jī)，處處都能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的連接能力，時(shí)刻都是機(jī)會(huì)點(diǎn)。大家都不會(huì)特地開(kāi)個(gè)應(yīng)用程式來(lái)購(gòu)物，就算線上再發(fā)達(dá)，某些時(shí)候線上并不是*方便的渠道，因此改善零售用戶的體驗(yàn)型態(tài)就是全渠道，對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō)，**是線上線下都能蓋到，只有online的應(yīng)用程式是不夠的，**連offline的渠道都能拿到，不然很容易就被別人彎道超車了，所以全渠道的打通和合作策略是零售業(yè)在2016要關(guān)注的**個(gè)重點(diǎn)。

其次我想來(lái)談?wù)劇巴扑]”，現(xiàn)代人可在同一時(shí)間享受多種服務(wù)，瀏覽多種產(chǎn)品訊息，但是有幾十萬(wàn)個(gè)跟你有關(guān)的商品攤在你的眼皮底下，你要怎么選擇？人主觀上都是希望自己可以選擇，但有這么多選擇的時(shí)候，選擇本身反而變成了一種負(fù)擔(dān)，所以未來(lái)的“推薦”應(yīng)該是游合于“優(yōu)選”與“逛”之間。大數(shù)據(jù)讓手機(jī)變成個(gè)人消費(fèi)助理，不斷跟著你走，也不斷領(lǐng)著你走，就會(huì)在商家和消費(fèi)之間達(dá)成一個(gè)媒介。

*后要跟大家聊的是零售業(yè)根本的“生產(chǎn)”問(wèn)題。數(shù)據(jù)是不是可以成為產(chǎn)品創(chuàng)新和改良的依據(jù)，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)、包裝、銷售、售后的過(guò)程中觀察與不斷優(yōu)化，*終能夠生產(chǎn)出符合現(xiàn)在消費(fèi)市場(chǎng)顧客需求的商品。雖然是老話一句，但是還是不得不在這邊重申一次：“大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō)不是一個(gè)單純的轉(zhuǎn)型問(wèn)題，而是一個(gè)攸關(guān)存亡的生死問(wèn)題�！�

走出大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的迷思

拉拉雜雜地談了許多大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和觀點(diǎn)，*后用一個(gè)思考性的問(wèn)題來(lái)做為這次趨勢(shì)文章的總結(jié)，因?yàn)槊看沃v到大數(shù)據(jù)，大家總是喜歡在數(shù)據(jù)大小這件事情上面爭(zhēng)論不休，但究竟數(shù)據(jù)的大或小對(duì)我們的意義是什么？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)我們可以認(rèn)知為數(shù)據(jù)收集從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變，因?yàn)樵絹?lái)越多公司意識(shí)到他們收集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)除了占據(jù)存儲(chǔ)空間外，并沒(méi)有發(fā)揮太多作用，所以慢慢地、企業(yè)在決定要收集哪些數(shù)據(jù)的時(shí)候，越來(lái)越?jīng)]有以前那么地粗放，不再像過(guò)去那樣，只要覺(jué)得數(shù)據(jù)可能有用就先收集。過(guò)去來(lái)講，我們把太多的注意力放在大數(shù)據(jù)本身，所以忽略了一個(gè)根本的問(wèn)題：就是有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)提供給你時(shí)，你會(huì)用它來(lái)解決問(wèn)題嗎？當(dāng)集中的小數(shù)據(jù)還未利用起來(lái)的時(shí)候，可能是你對(duì)問(wèn)題、商業(yè)的理解還不夠透徹，因此很多大企業(yè)理解了這個(gè)之后，不會(huì)再迷信大數(shù)據(jù)，而是更踏實(shí)地收集一些對(duì)解決他當(dāng)前問(wèn)題有用的數(shù)據(jù)。大家對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度從2016年開(kāi)始會(huì)變得更謹(jǐn)慎，而且會(huì)走到專業(yè)領(lǐng)域。

跨進(jìn)2016年，別再斤斤計(jì)較于大數(shù)據(jù)的詞意，反倒是怎么樣看對(duì)問(wèn)題、看懂問(wèn)題然后試著透過(guò)數(shù)據(jù)的思考與落地實(shí)踐才是你該認(rèn)真思考的下一步，所以到了2016年底別再問(wèn)我隔年的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)，因?yàn)槿绻�行業(yè)里的每個(gè)人這一刻不開(kāi)始動(dòng)手實(shí)作，講再多的趨勢(shì)，聽(tīng)起來(lái)也就是像路邊的算命攤一般信口開(kāi)河。