第1章 緒論
1.1 設(shè)計的基本概念
1.1.1 設(shè)計的概念與內(nèi)涵
1.1.2 產(chǎn)品設(shè)計的重要性及產(chǎn)品開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)
1.2 傳統(tǒng)設(shè)計與現(xiàn)代設(shè)計
1.2.1 設(shè)計發(fā)展的基本階段
1.2.2 現(xiàn)代設(shè)計的目標(biāo)和特點(diǎn)
1.2.3 現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)體系
1.3 設(shè)計過程與設(shè)計方法
1.3.1 機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計的一般過程
1.3.2 設(shè)計方法
1.4 設(shè)計類型與設(shè)計原則
1.4.1 設(shè)計類型
1.4.2 設(shè)計原則
1.5 部分現(xiàn)代設(shè)計方法簡介
1.5.1 優(yōu)化設(shè)計
1.5.2 計算機(jī)輔助設(shè)計
1.5.3 有限元法
1.5.4 可靠性設(shè)計
1.5.5 創(chuàng)新設(shè)計
1.5.6 工業(yè)產(chǎn)品藝術(shù)造型設(shè)計
1.5.7 虛擬設(shè)計
1.5.8 價值工程
1.5.9 并行工程
1.5.10 模塊化設(shè)計
1.5.11 反求工程
1.5.12 相似性設(shè)計
1.5.13 健壯性設(shè)計
1.5.14 智能設(shè)計
1.5.15 綠色設(shè)計
1.5.16 動態(tài)設(shè)計
1.6 學(xué)習(xí)現(xiàn)代設(shè)計方法學(xué)的意義
思考題

第2章 優(yōu)化設(shè)計方法
2.1 概述
2.2 優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
2.3 優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.3.1 多元函數(shù)的方向?qū)��?shù)與梯度
2.3.2 多元函數(shù)的泰勒（Taylor）展開式與海賽（Hessian）矩陣
2.3.3 無約束目標(biāo)函數(shù)極值點(diǎn)存在的充分條件和必要條件
2.3.4 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃
2.3.5 約束優(yōu)化設(shè)計問題的極值條件
2.4 一維搜索方法
2.4.1 優(yōu)化問題的數(shù)值迭代法
2.4.2 一維搜索的最優(yōu)化方法
2.5 無約束優(yōu)化方法
2.5.1 無約束優(yōu)化問題的求解方法及其分類
2.5.2 最速下降法
2.5.3 牛頓型方法
2.5.4 共軛梯度法
2.6 有約束優(yōu)化方法
2.6.1 復(fù)合形法
2.6.2 隨機(jī)方向法
2.6.3 懲罰函數(shù)法
2.7 Matlab簡介及其在優(yōu)化方法中的應(yīng)用
2.7.1 Matlab簡介
2.7.2 Matlab軟件在優(yōu)化方法中的應(yīng)用
思考題

第3章 計算機(jī)輔助設(shè)計
3.1 概述
3.1.1 計算機(jī)輔助設(shè)計的基本概念
3.1.2 計算機(jī)輔助設(shè)計系統(tǒng)的功能與特點(diǎn)
3.1.3 計算機(jī)輔助設(shè)計的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.1.4 計算機(jī)輔助設(shè)計中主要關(guān)鍵技術(shù)
3.1.5 我國計算機(jī)輔助設(shè)計應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展
3.2 設(shè)計資料的處理
3.2.1 數(shù)表的處理
3.2.2 線圖的處理
3.2.3 列表函數(shù)插值
3.2.4 建立經(jīng)驗(yàn)公式的方法
3.3 計算機(jī)輔助圖形處理
……
第4章 有限元法
第5章 可靠性設(shè)計
第6章 創(chuàng)新設(shè)計 
參考文獻(xiàn)