與傳統(tǒng)教材比,《金融學專業(yè)應用型本科人才培養(yǎng)特色教材:征信理論與實務》結構體系清晰,內容深入淺出,表現(xiàn)方式現(xiàn)代,注重將基本理論與實務操作緊密結合。不僅涵蓋征信理論知識,還提供征信實務操作;不僅系統(tǒng)分析我國征信現(xiàn)狀,還廣泛介紹世界征信業(yè)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,具有學術性、實踐性、專業(yè)性和前瞻性特點。
第一章征信概述
(學習目標)
第一節(jié)征信的概念
一、征信的含義
二、征信概念的演變
三、現(xiàn)代征信的意義
第二節(jié)征信的理論基礎
一、信息不對稱理論簡介
二、信息不對稱問題解決的機制分析
三、征信對信息不對稱問題解決的作用
第三節(jié)征信的起源和發(fā)展
一、征信的起源
二、征信的發(fā)展
三、大數據時代征信的發(fā)展
第四節(jié)征信的相關概念、特征與功能
一、征信的相關概念
二、征信的特征
三、征信的功能
第五節(jié)征信體系
一、征信體系的含義
二、征信體系的主要內容
三、國外征信體系建設的主要模式
(知識鏈接1—1)
(知識鏈接1—2)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第二章征信數據庫
(學習目標)
第一節(jié)征信數據庫概述
一、征信數據庫的概念
二、征信數據庫與信用信息管理系統(tǒng)的關系
三、征信數據庫的分類
四、征信數據庫的功能
第二節(jié)金融信用信息基礎數據庫
一、金融信用信息基礎數據庫概要
二、金融信用信息基礎數據庫的特點
三、建立金融信用信息基礎數據庫的意義
四、金融信用信息基礎數據庫的建設發(fā)展歷程
第三節(jié)信息采集
一、信息采集的主要方式
二、信息采集的主要方法
三、信息采集的主要內容
第四節(jié)數據質量
一、數據質量的“三性”標準
二、保障征信數據質量的意義
(知識鏈接2—1)
(知識鏈接2—2)
(知識鏈接2—3)
(知識鏈接2—4)
(知識鏈接2—5)
(知識鏈接2—6)
(知識鏈接2—7)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第三章征信技術與標準
(學習目標)
第一節(jié)企業(yè)征信技術
一、企業(yè)征信業(yè)務
二、企業(yè)征信數據
三、企業(yè)征信數據的處理和維護
四、企業(yè)信用風險預測
五、企業(yè)征信報告的制作
第二節(jié)個人征信技
一、個人征信業(yè)務
二、個人征信數據
三、個人征信數據的處理
四、個人征信報告的制作
五、個人信用評分
第三節(jié)征信標準化
一、征信標準化概述
二、國外征信標準化
三、我國征信標準介紹
(知識鏈接3—1)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第四章征信服務
(學習目標)
第一節(jié)征信服務概述
一、征信服務的含義
二、征信服務的特點
三、征信服務的作用
四、征信機構服務產品介紹
第二節(jié)信用報告查詢服務
一、信用報告概述
二、信用報告查詢機構
三、信用報告查詢
第三節(jié)信用咨詢服務
一、信用風險管理類產品介紹
二、市場營銷類產品介紹
三、不動產服務、保險服務、外包服務和債務催收
四、中國人民銀行窗口信用咨詢服務
(知識鏈接4—1)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第五章征信法律
(學習目標)
第一節(jié)國外征信立法情況
一、主要經濟發(fā)達國家征信立法的基本情況
二、征信的國際法律
三、各國征信法規(guī)的基本內容
第二節(jié)我國征信立法情況
一、《征信業(yè)管理條例》正式發(fā)布實施
二、建立金融信用信息基礎數據庫管理制度
三、完善信用評級管理制度
四、推動征信標準建設
第三節(jié)《征信業(yè)管理條例》及相關法規(guī)介紹
一、制定《征信業(yè)管理條例》的必要性
二、《征信業(yè)管理條例》包含的主要內容
三、現(xiàn)階段我國其他法律制度中與征信有關的規(guī)定
(知識鏈接5—1)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第六章征信監(jiān)管
(學習目標)
第一節(jié)監(jiān)管模式
一、美國模式——基于私營征信系統(tǒng)的征信監(jiān)管
二、歐洲模式——基于公共征信系統(tǒng)的征信監(jiān)管
三、日本模式——基于混合型征信系統(tǒng)的征信監(jiān)管
四、我國征信監(jiān)管模式
第二節(jié)監(jiān)管機構
一、監(jiān)管機構的類型
二、監(jiān)管職責
第三節(jié)監(jiān)管內容
一、征信機構市場準入管理
二、征信業(yè)務的監(jiān)管
三、從業(yè)人員的管理
第四節(jié)監(jiān)管措施
一、違法行為的界定
二、征信監(jiān)管的處罰、懲戒措施
(知識鏈接6—1)
(知識鏈接6—2)
(知識鏈接6—3)
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第七章征信維權
(學習目標)
第一節(jié)征信侵權
一、信息主體的合法權益
二、征信侵權的種類與特點
三、國外征信權益保護基本情況
第二節(jié)投訴處理
一、征信投訴的概念
二、金融消費者征信維權法律保障
三、征信投訴處理流程
四、推動征信信息主體權益保護宣傳
第三節(jié)異議處理
一、征信異議的概念
二、信息主體有提出異議的權利
三、異議主體類型
四、異議信息的受理主體
五、征信異議處理流程
六、信息主體權益行政救濟和司法救濟
(知識鏈接7—1)
(知識鏈接7—2)
(知識鏈接7—3)
(知識鏈接7—4)
(知識鏈接7—5)
(侵權案例7—1)信用報告記錄的信息與實際情況不符
(侵權案例7—2)非法采集信息主體的信用信息
(侵權案例7—3)非法向第三方提供信用信息、信用報告
(侵權案例7—4)非法查詢信息主體的信用報告
(侵權案例7—5)非法使用信息主體的信用信息
(侵權案例7—6)征信異議處理不及時引發(fā)訴訟
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
第八章企業(yè)征信信息應用案例分析
(學習目標)
第一節(jié)銀行貸款
一、案例1:企業(yè)老板騙貸失信的成本
二、案例2:資金鏈斷裂騙貸近千萬
三、案例1與案例2分析
第二節(jié)信用交易
一、案例3:海外賒銷交易中對買方主體資信調查的重要性
二、案例4:重客戶關系、輕客戶資信調查,企業(yè)被騙受損
第三節(jié)債券發(fā)行
一、案例5:誠信提升估值
二、案例6:征信記錄成為企業(yè)發(fā)債審核的重要參考
三、案例7:資本市場首例企業(yè)債券本息違約事件
第四節(jié)股票上市
一、案例8:資本市場首例IPO撤單企業(yè)造假被處罰案
二、案例9:資本市場首例被刑事處罰欺詐上市案
第五節(jié)信用評級
一、案例10:信用評級助推企業(yè)成長
二、案例11:資信評級揭示企業(yè)信用風險
(本章小結)
(重要概念)
(延伸閱讀)
(思考練習)
……
第九章個人征信信息應用案例分析
第十章個人信用記錄的維護
附錄
參考文獻
在對征信數據進行維護時,企業(yè)征信機構還要根據失信懲戒機制的運行原理,確定對企業(yè)征信數據的保存期限問題。在法律沒有明確要求時,企業(yè)征信機構要自己制定相應的管理措施。征信數據在征信數據庫中被保存時間的長短,主要是指征信數據使用時間的長短,也就是征信數據傳播時間的長短。從被調查企業(yè)的角度看,意味著它們的信用記錄或失信記錄被公示時間的長短。
在征信數據的各項性能指標中,數據更新頻率是異常重要的一個指標,企業(yè)征信機構可以采用的更新方法主要包括實時更新、定期更新和不同頻率更新。每3個月進行一次數據更新是最低更新頻率的底線。
四、企業(yè)信用風險預測
。ㄒ唬┲谱髁炕笜说臄祵W模型
在企業(yè)信用報告中提供被調查對象的風險指數是慣例。風險指數是使用數學模型制作的。給出被調查企業(yè)風險指數的目的是向報告用戶推薦授信額度,其應用可以分為兩個層次:一是確定被調查企業(yè)信用風險的大小,并讓報告用戶依據指數設置是否授信的門檻;二是幫助報告用戶科學地確定授信額度。
在分析企業(yè)的信用風險時,可使用兩類數學模型,即預測模型和管理模型。預測模型用于預測企業(yè)的信用風險變化趨勢,大多數預測類模型都用于預測企業(yè)破產的可能性或預測賒銷合同的違約率。企業(yè)征信機構常用的預測模型是Z評分模型和巴薩利模型。管理模型不直接預測企業(yè)的違約率,而偏重于均衡地解釋企業(yè)的信用狀況,估計企業(yè)的經濟實力。企業(yè)征信機構最常用的管理模型是營運資產分析模型和特征分析模型。
。ǘ┬庞蔑L險標識的量化指標
企業(yè)征信機構給出的資信等級是度量被調查對象信用風險的一種量化指標。在有些企業(yè)征信機構制作的征信報告中,分別附有企業(yè)的資信級別和風險指數兩項量化指標。企業(yè)征信機構將量化指標制作的工作流程分為六個具體的操作步驟。
1.分析/選擇相關的風險因素。評價企業(yè)信用風險的因素很多,可能有數百個重要性不同的影響因素。根據數理統(tǒng)計原理,在確定預算精確程度的條件下,要盡可能少地使用風險因素。過多的風險因素既增加收集數據的成本和時間,還可能降低評價的準確性。