" 機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域. 本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面. 全書共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3 部分（第11～16 章）為進(jìn)階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)等. 每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。

本書可作為高等院校計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。"