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作者簡介
序
第1篇  導(dǎo)    論
第1章  什么是城市遙感
  1.1  引言
  1.2  遙感與城市研究
  1.3  城市地區(qū)的遙感系統(tǒng)
  1.4  城市特征提取算法與技術(shù)
  1.5  城市社會經(jīng)濟分析
  1.6  城市環(huán)境分析
  1.7  城市增長與景觀變化建模
  總結(jié)與討論
  參考文獻

第Ⅱ篇  城市遙感系統(tǒng)
第2章  利用存檔Landsat遙感影像監(jiān)測城市空間增長
  2.1  引言
  2.2  Landsat計劃和成像傳感器
  2.3  一個美國大都市城市空間增長制圖 
  2.4  討論
  總結(jié)與結(jié)束語
  參考文獻
第3章  甚高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感城市應(yīng)用的局限和挑戰(zhàn)
  3.1  引言
  3.2  幾何問題
  3.3  光譜問題
  3.4  制圖的局限和挑戰(zhàn)
  3.5  增加時間因子：甚高分辨率影像和變化監(jiān)測
  3.6  一種可能的方法
  3.7  建筑物損壞評估
  結(jié)論
  參考文獻
第4章  高光譜遙感分析城市環(huán)境的潛力
  4.1  引言
  4.2  城市表面材料的光譜特征
  4.3  城市表面材料自動識別
  4.4  結(jié)果及其城市分析潛力的討論
  參考文獻
第5章  甚高分辨率星載合成孔徑雷達與城市區(qū)域：觀察復(fù)雜環(huán)境的細節(jié)
  5.1  引言
  5.2  星載高分辨率sAR出現(xiàn)以前
  5.3  高分辨率SAR
  結(jié)論
  致謝
  參考文獻
第6章  融合機載激光雷達點云和航空影像的建筑三維重建
  6.1  激光雷達驅(qū)動的建筑模型：相關(guān)工作
  6.2  建筑物重建方法
  6.3  結(jié)果與討論
  總結(jié)
  參考文獻

第Ⅲ篇  城市特征提取技術(shù)與算法
第7章  改進土地分類結(jié)果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)優(yōu)化
  7.1  引言
  7.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
  7.3  內(nèi)部參數(shù)和分類精度
  7.4  訓(xùn)練算法的性能
  7.5  一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類的系統(tǒng)方法

第8章  利用混合光譜分析表征城市亞像元組成
第9章  面向?qū)ο蟮某鞘蟹诸惙椒?br />第10章  城市地區(qū)多光譜圖像的空間增強
第11章  城市結(jié)構(gòu)與功能之間的時間滯后探討

第Ⅳ篇  城市社會經(jīng)濟分析
第12章  一種定義和測度城市蔓延的多元化方法
第13章  基于高分辨率遙感與激光雷達的小區(qū)域人口估算
第14章  人口與社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分區(qū)密度制圖
第15章  誰還生活在黑暗中：基于衛(wèi)星遙感的電力普及率估算
第16章  綜合遙感與GIS的環(huán)境公正研究

第V篇  城市環(huán)境分析
第17章  城市不透水面高分辨率遙感監(jiān)測
第18章  基于遙感獲取不透水面數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市地區(qū)分布式水文模型
第19章  城市增長對植被固碳的影響
第20章  遙感分析城市地區(qū)的生物多樣性特征
第21章  城市天氣、氣候和空氣質(zhì)量建模：改進的城市形態(tài)提高模型分辨率和準確性

第Ⅵ篇  城市增長與景觀變化模擬
第22章  元胞自動機與多智能體模型應(yīng)用于城市研究：從像元到元胞、六像素數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第23章  城市化元胞自動機模型校驗
第25章  城市環(huán)境的生態(tài)建模：預(yù)測城市發(fā)展引起的生物多樣性變化響應(yīng)
第26章  城市分析與建模的再思考：模型、隱喻和意義
主題詞索引