從海洋大數(shù)據(jù)的歷史及國內(nèi)外研究與應用現(xiàn)狀出發(fā)，分析了海洋大數(shù)據(jù)的獲取與特征分類、海洋大數(shù)據(jù)的處理及應用的關鍵技術，展示了海洋大數(shù)據(jù)在風暴潮災害評論與決策以及海洋溢油災害的監(jiān)測與防治方面應用，最后就關鍵技術與實際應用兩個方面進行了發(fā)展趨勢的展望。
海洋占地球表面70%，隨著遙感分辨率的不斷提高、海洋觀測網(wǎng)絡節(jié)點的迅速增長、觀測精度不斷提高、時間間隔迅速縮短，其數(shù)據(jù)量增長速度快于其他行業(yè)大數(shù)據(jù)的增長。 圍繞國家海洋發(fā)展戰(zhàn)略方面，通過海洋災害防治、數(shù)字海洋建設、海洋信息安全建設等方面的關鍵技術研究與工程應用開發(fā)，權威介紹海洋大數(shù)據(jù)相關的存儲、處理、展示、應用等多個環(huán)節(jié)的技術攻關。
黃冬梅，教授，上海海洋大學信息學院院長，上海市浦東新區(qū)人大代表，國家科技部863計劃專家?guī)斐蓡T，教育部高等院校農(nóng)林類計算機基礎教學指導委員會委員，全國計算機研究會農(nóng)林分會副理事長，上海市計算機學會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會委員，《計算機輔助工程》理事會副理事長，中國電子學會會員，上海市計算機協(xié)會會員，長期從事計算機教學及研究工作。2015年黃冬梅教授團隊的“多模態(tài)海洋時空大數(shù)據(jù)混合彈性管理關鍵技術與應用”獲上海海洋科學技術一等獎。
鄒國良，博士，現(xiàn)任上海海洋大學信息學院教授，中國電子學會會員、中國通信學會會員，曾任河南大學信息學院院長。獲河北省青年科技獎，先后參與上海市重點學科“寬帶接入技術”課題，上海市重大項目“第四代移動通信關鍵技術研究”等課題。
第1章 海洋大數(shù)據(jù)的歷史沿革
1.1傳統(tǒng)海洋數(shù)據(jù)
1.1.1地理大發(fā)現(xiàn)
1.1.2航海的需要
1.2從傳統(tǒng)海洋數(shù)據(jù)到海洋大數(shù)據(jù)
1.2.1海洋經(jīng)濟的發(fā)展促進海洋大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.2.2海洋災害的防治促進海洋大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.3海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1海洋大數(shù)據(jù)萌芽
1.3.2海洋大數(shù)據(jù)國際現(xiàn)狀
1.3.3海洋大數(shù)據(jù)國內(nèi)現(xiàn)狀
參考文獻
第2章 海洋大數(shù)據(jù)獲取與特征
2.1海洋大數(shù)據(jù)的獲取
2.1.1空基監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取
2.1.2陸基監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取
2.1.3海底監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取
2.1.4歷史海洋數(shù)據(jù)
2.1.5社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的收集與歸檔
2.2海洋數(shù)據(jù)的特征
2.2.1海洋數(shù)據(jù)的海量性
2.2.2海洋數(shù)據(jù)的多類性
參考文獻62
第3章 海洋大數(shù)據(jù)分類
3.1被動產(chǎn)生的海洋大數(shù)據(jù)
3.1.1海域使用管理數(shù)據(jù)
3.1.2海洋環(huán)境管理數(shù)據(jù)
3.1.3海岸帶綜合管理數(shù)據(jù)
3.2主動產(chǎn)生的海洋大數(shù)據(jù)
參考文獻
第4章 面向海洋大數(shù)據(jù)應用的關鍵技術研究
4.1海洋大數(shù)據(jù)的存儲
4.1.1云計算技術
4.1.2海洋大數(shù)據(jù)專有云平臺
4.1.3海洋大數(shù)據(jù)存儲模型
4.2海洋大數(shù)據(jù)分析挖掘
4.2.1時間序列相似性分析
4.2.2時間序列預測
4.2.3時空聚類
4.2.4時空異常檢測
4.2.5監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類分析
4.3海洋大數(shù)據(jù)的質量控制
4.3.1海洋大數(shù)據(jù)的生命周期
4.3.2海洋大數(shù)據(jù)的質量要素
4.3.3面向多模態(tài)海洋大數(shù)據(jù)的模糊質量評估模型研究
4.4海洋大數(shù)據(jù)的安全
4.4.1海洋大數(shù)據(jù)安全的必要性
4.4.2海洋大數(shù)據(jù)的安全需求
4.4.3海洋大數(shù)據(jù)面臨的安全挑戰(zhàn)
4.4.4海洋大數(shù)據(jù)安全的關鍵技術
參考文獻
第5章 海洋大數(shù)據(jù)在上海風暴潮災害輔助決策系統(tǒng)中的應用
5.1云計算平臺下海洋大數(shù)據(jù)應用框架
5.1.1基于Spark的云計算平臺
5.1.2上海風暴潮數(shù)據(jù)應用框架
5.2上海風暴潮災難預報分析
5.2.1基于統(tǒng)計模型的風暴潮時空分析
5.2.2基于統(tǒng)計分析的災害危險性分析
5.2.3城市風暴潮災情水動力模型建立
5.3上海風暴潮災害評價
5.3.1指標體系
5.3.2單因素評估
5.3.3多因素評估
5.3.4案例
5.4上海風暴潮災害輔助決策系統(tǒng)
5.4.1風暴潮災害中的最短撤離路徑快速生成方法
5.4.2救援路線中的并行搜救算法
5.4.3案例
5.5三維可視化技術在風暴潮災害中的應用
5.5.1海量地形數(shù)據(jù)的處理策略
5.5.2三維繪制引擎
5.5.3地形渲染
5.5.4三維渲染性能優(yōu)化
5.5.5分層層次細節(jié)
5.5.6案例
參考文獻
第6章 基于海洋遙感大數(shù)據(jù)的海洋溢油監(jiān)測研究
6.1海洋溢油監(jiān)測的研究背景
6.1.1海洋溢油的危害
6.1.2海洋溢油的變化及歸宿
6.1.3遙感技術在溢油監(jiān)測中的應用
6.2面向遙感影像的海洋溢油分析與處理
6.2.1基于遙感影像的溢油特征分析
6.2.2基于遙感影像的溢油監(jiān)測技術
6.3面向云計算環(huán)境的海洋溢油監(jiān)測技術研究
6.3.1海量遙感影像的高效存儲
6.3.2海量遙感影像的快速處理技術
6.3.3云計算環(huán)境下海洋溢油快速監(jiān)測應用
參考文獻
第7章 海洋大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
7.1海洋大數(shù)據(jù)處理技術展望
7.1.1混合類型云存儲平臺
7.1.2內(nèi)存云計算
7.1.3多要素一體化質量控制策略
7.1.4覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的海洋大數(shù)據(jù)安全方案
7.2海洋大數(shù)據(jù)應用展望
7.2.1海洋大數(shù)據(jù)對海洋防災減災的推動
7.2.2海洋大數(shù)據(jù)對海洋經(jīng)濟發(fā)展的促進
參考文獻
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