第1章 隨機事件和概率
1.1 隨機事件及其運算規(guī)律
1.2 古典概型與幾何概型
1.3 概率的公理化定義及其性質
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性n重貝努里試驗概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布函數
2.1 一維隨機變量
2.2 多維隨機變量
2.3 條件分布獨立性 
2.4 隨機變量函數的分布
2.5 數理統計中的三個分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望與方差
3.2 協方差及相關系數
3.3 矩與協方差矩陣
3.4條件數學期望
習題3
第4章特征函數
4.1 特征函數的定義及其性質
4.2 反演公式與性定理
4.3 多維隨機變量的特征函數
4.4 母函數
習題4
第5章極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
5.3強大數定律
5.4 幾種收斂的關系
習題5 
第6章抽樣分布
6.1 數理統計的基本概念
6.2 常用統計量的數字特征及其分布
6.3抽樣分布定理
習題6
第7章參數估計
7.1 矩法與極大似然法
7.2無偏性與優(yōu)效性
7.3 區(qū)間估計
習題7 
第8章假設檢驗
8.1 引言
8.2參數假設檢驗
8.3 非參數的假設檢驗
8.4 佳檢驗
習題8 
第9章 線性回歸與方差分析
9.1 線性回歸模型
9.2小二乘法估計
9.3 模型參數的假設檢驗
9.4 單因素方差分析
習題9
習題參考答案
附錄1 常用分布表
附錄2 -項分布
附錄3 泊松(Poisson)分布 
附錄4 標準正態(tài)分布函數表
附錄5 t—分布上側分位數表 
附錄6 x2—分布上側分位數表
附錄7 F-分布上側分位數表
參考文獻