第1章緒論
工程實踐與科學(xué)理論研究中的許多重要問題都涉及從眾多可行方案中選擇一個最優(yōu)方案，并希望在合理使用現(xiàn)有資源的條件下，進一步提高生產(chǎn)效率，這樣的問題可以歸結(jié)為最優(yōu)化問題。本章首先對最優(yōu)化的重要意義進行闡述，介紹了最優(yōu)化方法的分類，分析了傳統(tǒng)優(yōu)化方法的優(yōu)點及其局限性，然后對幾種典型的智能優(yōu)化方法的產(chǎn)生、發(fā)展和特點進行介紹。最后，探討智能優(yōu)化方法學(xué)習(xí)的一些方法和建議。
1.1最優(yōu)化方法的意義
優(yōu)化問題貫穿在人類的一切活動之中，人類一切活動的實質(zhì)不外乎“認識世界，建設(shè)世界”，認識世界靠的是建立模型，建設(shè)世界靠的是優(yōu)化決策，而優(yōu)化的目的就是在滿足一定的約束條件下，尋找一組最優(yōu)匹配的參數(shù)值，以使模型的某些性能指標(biāo)達到最大或最小。就科學(xué)理論研究及工程應(yīng)用來看，最優(yōu)化是一門應(yīng)用性強、內(nèi)容豐富的年輕學(xué)科，它討論決策問題的最佳選擇的特性，構(gòu)造尋求最優(yōu)解的計算方法，研究這些計算方法的理論性質(zhì)及實際表現(xiàn)。處理優(yōu)化問題的最終目標(biāo)就是從多種可能的選擇方案中找到滿足某些約束條件的最好解決方案。如果說“模擬”深刻地改變著人們改造世界的能力，那么“優(yōu)化”則深刻地改變著人們?nèi)谌胧澜绲姆椒ㄅc途徑。