上編 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)
第一章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本原理
1.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的概念
1.2 預(yù)測(cè)的要素
1.3 社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)迫切需要經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
1.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可預(yù)測(cè)性
1.5 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的步驟
1.6 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的發(fā)展概況
第二章 調(diào)查預(yù)測(cè)技術(shù)
2.1 實(shí)際調(diào)查方案
2.2 抽樣調(diào)查
2.3 抽樣調(diào)查的誤差分析及樣本大小的確定
2.4 實(shí)地調(diào)查的具體方法
2.5 實(shí)地調(diào)查的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
第三章 技術(shù)預(yù)測(cè)
3.1 技術(shù)經(jīng)濟(jì)壽命周期分析
3.2 技術(shù)更新?lián)Q代的基本規(guī)律
3.3 技術(shù)經(jīng)濟(jì)壽命周期的預(yù)測(cè)方法
3.4 類比預(yù)測(cè)法
第四章 判斷預(yù)測(cè)技術(shù)
4.1 頭腦風(fēng)暴法
4.2 特爾斐法
4.3 趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法
4.4 PERT預(yù)測(cè)法
4.5 銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法
第五章 一元回歸預(yù)測(cè)技術(shù)
5.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)模型
5.2 回歸系數(shù)的簡(jiǎn)便求估方法
5.3 回歸系數(shù)的精確求估方法
5.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
5.5 回歸方程的應(yīng)用
第六章 多元回歸預(yù)測(cè)技術(shù)
6.1 二元線性回歸問(wèn)題
6.2 多元回歸的建模方法
6.3 多元回歸的顯著性拉驗(yàn)
6.4 可線性化的非線性回歸預(yù)測(cè)
6.5 多元回歸在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和分析中的應(yīng)用
第七章 序列相關(guān)和異方差的處理技術(shù)
7.1 序列自相關(guān)性及其形成的原因
7.2 序列自相關(guān)的檢驗(yàn)方法
7.3 消除序列相關(guān)的方法
7.4 異方差性及其檢驗(yàn)方法
7.5 消除異方差的基本方法
7.6 多重共線性問(wèn)題
第八章 帶虛變量的回歸預(yù)測(cè)技術(shù)
8.1 基本概念
8.2 虛變量回歸的建模方法
8.3 虛變量回歸模型的應(yīng)用實(shí)例
8.4 虛變量回歸模型預(yù)測(cè)的基本原理
第九章 時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)
9.1 樣本序列具有水平趨勢(shì)的外推預(yù)測(cè)
9.2 樣本序列具有非水平趨勢(shì)的外推預(yù)測(cè)
9.3 樣本序列具有線性趨勢(shì)的外推預(yù)測(cè)
9.4 樣本序列具有二次曲線趨勢(shì)的外推預(yù)測(cè)
9.5 樣本序列具有線性趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)的外推預(yù)測(cè)
9.6 不同的滑動(dòng)平均方法及其在趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
9.7 溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
第十章 增長(zhǎng)型曲線外推預(yù)測(cè)
10.1 增長(zhǎng)型曲線的基本類型和特征
10.2 增長(zhǎng)曲線模型的識(shí)別方法
10.3 增長(zhǎng)曲線模型的參數(shù)估計(jì)
10.4 預(yù)測(cè)實(shí)例‘
第十一章 市場(chǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率預(yù)測(cè)
11.1 馬爾科夫鏈的基本原理‘
11.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的估算
11.3 帶利潤(rùn)的馬氏鏈
11.4 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
11.5 期望利潤(rùn)預(yù)測(cè)
第十二章 景氣預(yù)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)
12.1 景氣循環(huán)的基本概念
12.2 景氣循環(huán)形成的原因
12.3 景氣指標(biāo)體系
12.4 擴(kuò)散指數(shù)DI的編制與應(yīng)用
12.5 綜合指數(shù)CI的編制
12.6 國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)
第十三章 隨機(jī)時(shí)間序列的線性模型
13.1 平穩(wěn)隨機(jī)序列的基本概念
13.2 隨機(jī)序列線性模型的基本形式
13.3 隨機(jī)序列線性模型的平穩(wěn)與可逆性條件
13.4 ARMA模型的傳遞形式與逆轉(zhuǎn)形式
13.5 非平穩(wěn)模型——隨機(jī)游動(dòng)模型
13.6 非平穩(wěn)序列的平穩(wěn)化方法
13.7 季節(jié)模型
第十四章 隨機(jī)時(shí)間序列線性模型的識(shí)別
14.1 ARMA模型的自相關(guān)函數(shù)
14.2 ARMA模型的偏自相關(guān)函數(shù)
14.3 ARMA(p，q)模型的識(shí)別方法
第十五章 隨機(jī)序列線性模型的參數(shù)估計(jì)與診斷檢驗(yàn)
15.1 ARMA模型的參數(shù)估計(jì)
15.2 模型的診斷檢驗(yàn)
第十六章 隨機(jī)序列線性模型的預(yù)測(cè)理論及其應(yīng)用
16.1 最優(yōu)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)則
16.2 最優(yōu)預(yù)測(cè)值的計(jì)算
16.3 預(yù)測(cè)誤差及置信預(yù)測(cè)區(qū)間的計(jì)算
16.4 建模計(jì)算框圖與預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例
第十七章 關(guān)于預(yù)測(cè)精確性的研究與提高預(yù)測(cè)質(zhì)量的方法
17.1 預(yù)測(cè)精確性的度量
17.2 影響預(yù)測(cè)精確性的因素
17.3 校正預(yù)測(cè)值提高預(yù)測(cè)質(zhì)量的途徑與方法
第十八章 預(yù)測(cè)方法的分類與評(píng)價(jià)
18.1 預(yù)測(cè)方法的分類
18.2 預(yù)測(cè)方法的分析比較
18.3 預(yù)測(cè)方法評(píng)價(jià)


下編 經(jīng)濟(jì)決策技術(shù)
第十九章 決策學(xué)概論
19.1 決策的概念及決策應(yīng)遵循的基本原則
19.2 科學(xué)的決策程序
19.3 決策的基本類型
19.4 決策學(xué)研究的新動(dòng)態(tài)
19.5 決策學(xué)的發(fā)展歷程
第二十章 確定型決策
20.1 線性盈虧分析決策法
20.2 非線性盈虧決策法
20.3 線性規(guī)劃決策法
20.4 價(jià)值效益評(píng)價(jià)決策法
第二十一章 非確定型決策
21.1 不確定型決策
21.2 風(fēng)險(xiǎn)型決策
21.3 馬爾科夫決策
21.4 決策方案的敏感性分析
21.5 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的分析與管理
第二十二章 主觀概率決策
22.1 主觀概率的基本概念
22.2 在決策中應(yīng)用主觀概率
22.3 主觀概率的求估方法
22.4 主觀概率估計(jì)的修正
第二十三章 效用理論及其在決策中的應(yīng)用
23.1 效用的概念
23.2 效用測(cè)定及效用曲線的制作
23.3 效用曲線的分類及效用決策準(zhǔn)則
第二十四章 對(duì)策論的基本原理及其應(yīng)用
24.1 對(duì)策論的基本概念
24.2 矩陣對(duì)策
24.3 二人非零和對(duì)策
24.4 對(duì)策論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第二十五章 隨機(jī)型需求的投資項(xiàng)目決策
25.1 項(xiàng)目選擇準(zhǔn)則
25.2 盈利可能性計(jì)算
25.3 期望利潤(rùn)計(jì)算
25.4 期望成本計(jì)算
25.5 實(shí)現(xiàn)最低成本的可能性計(jì)算
25.6 設(shè)備利用率計(jì)算
25.7 優(yōu)化分析
附錄 統(tǒng)計(jì)表
Ⅰ.正態(tài)分布表
Ⅱ.t-分布表
Ⅲ.X2-分布表
Ⅳ.F-分布表
Ⅴ.樣本相關(guān)系數(shù)r的分布
Ⅵ 杜賓-瓦特森檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的上限和下限
參考文獻(xiàn)