本教材分為10章：第1章通過統(tǒng)計現(xiàn)象了解和認識統(tǒng)計學(xué)及其性質(zhì)；第2章主要研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲得和加工處理，為統(tǒng)計分析做準(zhǔn)備；第3章簡單介紹統(tǒng)計軟件；第4章是對數(shù)據(jù)分布特征進行描述；第5章介紹概率論的基礎(chǔ)知識，使沒有學(xué)過概率統(tǒng)計的學(xué)生也能夠深入學(xué)習(xí)；第6章是抽樣推斷，主要講授誤差理論和估計理論；第7章主要研究回歸模型的構(gòu)件；第8章是動態(tài)分析；第9章指數(shù)分析，主要研究統(tǒng)計指數(shù)的編制和應(yīng)用；最后一章是綜合評價，介紹評價方法和具體應(yīng)用。本書可作為高等院校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生的教材，也可供對統(tǒng)計學(xué)感興趣的社會人士學(xué)習(xí)、參考。
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目錄
前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué) 1
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì) 8
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)基本要素 14
思考與練習(xí) 20
第二章 數(shù)據(jù)的獲得與整理 21
第一節(jié) 數(shù)據(jù)類型 21
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的搜集與問卷設(shè)計 23
第三節(jié) 獲得數(shù)據(jù)的實驗方式 34
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理 39
第五節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示 46
思考與練習(xí) 57
第二章 SPSS統(tǒng)計軟件的簡單應(yīng)用 59
第一節(jié) SPSS的基本介紹 59
第二節(jié) SPSS數(shù)據(jù)文件的建立及預(yù)處理 64
第三節(jié) SPSS的分析使用 71
思考與練習(xí) 80
第四章 數(shù)據(jù)分布特征的描述 82
第一節(jié) 集中趨勢的測度 82
第二節(jié) 離散程度的測度 97
第三節(jié) 分布偏態(tài)與峰度的測度 105
思考與練習(xí) 108
第五章 概率基礎(chǔ) 112
第一節(jié) 隨機現(xiàn)象和隨機事件 112
第二節(jié) 概率的性質(zhì)及計算 115
第三節(jié) 隨機變量及其概率分布 119
第四節(jié) 幾種常見的概率分布 122
思考與練習(xí) 127
第六章 抽樣調(diào)查 130
第一節(jié) 抽樣調(diào)查基本概述 130
第二節(jié) 抽樣調(diào)查理論基礎(chǔ) 136
第三節(jié) 簡單隨機抽樣 148
第四節(jié) 分層隨機抽樣 154
思考與練習(xí) 164
第七章 相關(guān)與回歸分析 167
第一節(jié) 相關(guān)分析 167
第二節(jié) 一元線性回歸分析 173
第三節(jié) 多元線性回歸分析 184
第四節(jié) 非線性回歸 189
思考與練習(xí) 190
第八章 時間數(shù)列分析與預(yù)測 192
第一節(jié) 時間數(shù)列基本概述 192
第二節(jié) 時間數(shù)列分析指標(biāo) 196
第三節(jié) 長期趨勢分析與測定 206
第四節(jié) 季節(jié) 變動分析與測定 213
第五節(jié) 時間數(shù)列預(yù)測 215
思考與練習(xí) 221
第九章 統(tǒng)計指數(shù) 225
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)基本概述 225
第二節(jié) 綜合指數(shù) 228
第三節(jié) 加權(quán)平均數(shù)指數(shù) 234
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析 237
第五節(jié) 常用的統(tǒng)計指數(shù) 245
思考與練習(xí) 250
第十章 綜合評價 253
第一節(jié) 綜合評價基本概述 253
第二節(jié) 綜合評價指標(biāo)的選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理 255
第三節(jié) 評價指標(biāo)權(quán)數(shù)的確定及結(jié)果的綜合 264
思考與練習(xí) 273
參考文獻 274
附錄 275
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