高分辨率遙感衛(wèi)星應(yīng)用----成像模型、處理算法及應(yīng)用技術(shù)(第二版)
《高分辨率遙感衛(wèi)星應(yīng)用：成像模型、處理算法及應(yīng)用技術(shù)（第二版）》主要介紹高分辨率衛(wèi)星遙感信息處理的理論、方法與應(yīng)用技術(shù)，重點(diǎn)圍繞高分辨率線陣傳感器的成像模型、全球目標(biāo)高精度三維定位、基于立體影像的三維信息自動(dòng)采集、衛(wèi)星遙感傳感器的實(shí)驗(yàn)場定標(biāo)、圖像融合的理論和算法進(jìn)行系統(tǒng)論述。全書共分八章，綜合介紹國內(nèi)外高分辨率遙感衛(wèi)星及相關(guān)技術(shù)的進(jìn)展，全面分析線陣CCD傳感器的嚴(yán)密成像模型及目標(biāo)三維定位技術(shù)，以有理函數(shù)理論為基礎(chǔ)擴(kuò)展通用傳感器模型的完整技術(shù)方法與算法，基于投影軌跡法的立體影像廣義核線模型及動(dòng)態(tài)核線技術(shù)的應(yīng)用，衛(wèi)星立體影像的自動(dòng)匹配技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法，高精度遙感實(shí)驗(yàn)場的建立及衛(wèi)星傳感器幾何定標(biāo)方法，多源遙感影像融合與分類技術(shù)，高分辨率影像地物提取技術(shù)及衛(wèi)星影像測圖與更新技術(shù)。本書是對(duì)2004年科學(xué)出版社同名書籍內(nèi)容的更新，更新內(nèi)容約為50%。
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《高分辨率遙感衛(wèi)星應(yīng)用：成像模型、處理算法及應(yīng)用技術(shù)（第二版）》可供遙感科學(xué)與技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、地球空間信息科學(xué)、對(duì)地觀測、信息資源開發(fā)、3S系統(tǒng)集成、資源與環(huán)境、國土資源調(diào)查、測繪、衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)、軍事防御與國土安全等學(xué)科領(lǐng)域的研究開發(fā)者、管理者閱讀參考，也可作為相關(guān)專業(yè)大學(xué)高年級(jí)學(xué)生和研究生的教材或教學(xué)參考書。
目錄
第二版序言
第一版序言
第1章 高分辨率遙感衛(wèi)星進(jìn)展 1
1.1 高分辨率遙感衛(wèi)星發(fā)展現(xiàn)狀 1
1.2 國外幾種典型高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng) 5
1.3 我國高分辨率遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的進(jìn)展 20
第2章 線陣CCD傳感器嚴(yán)密幾何模型 23
2.1 引言 23
2.2 遙感影像傳感器模型 23
2.3 基于共線方程的嚴(yán)密傳感器模型 25
2.4 基于仿射變換的傳感器模型 31
第3章 通用傳感器模型的理論與方法 38
3.1 引言 38
3.2 傳感器通用成像模型 39
3.3 基于有理函數(shù)的通用傳感器模型 42
3.4 計(jì)算與分析 54
3.5 高分辨率衛(wèi)星影像RPC 模型的區(qū)域網(wǎng)平差 58
第4章 星載傳感器綜合標(biāo)定場 66
4.1 高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星的在軌幾何標(biāo)定 66
4.2 國外幾何標(biāo)定實(shí)驗(yàn)場概況 68
4.3 嵩山航空航天綜合實(shí)驗(yàn)場 74
4.4 “資源三號(hào)” 衛(wèi)星影像的實(shí)驗(yàn)場精度驗(yàn)證 80
第5章 立體遙感影像核線理論與模型 85
5.1 引言 85
5.2 經(jīng)典的遙感影像核線模型 85
5.3 基于投影軌跡法的核線理論與模型 88
5.4 基于簡化傳感器模型的核線關(guān)系分析 94
5.5 核線模型的應(yīng)用分析 95
第6章 線陣CCD衛(wèi)星影像立體匹配 100
6.1 引言 100
6.2 遙感影像立體匹配技術(shù)概述 101
6.3 核線關(guān)系在線陣CCD推掃式影像立體匹配中的應(yīng)用 104
6.4 基于特征和加權(quán)灰度窗口的影像匹配 107
6.5 基于遺傳算法的影像匹配 119
6.6 線陣CCD影像的多視匹配 125
第7章 高分辨率影像地物提取技術(shù) 136
7.1 引言 136
7.2 建筑物提取技術(shù)概述 137
7.3 基于高分辨率遙感影像的建筑物提取 142
7.4 基于遙感影像的線狀地物提取 157
第8章 高分辨率遙感影像融合與去霧處理 168
8.1 影像融合技術(shù)概述 168
8.2 影像融合處理方法 170
8.3 遙感影像去霧處理 179
第9章 遙感影像處理的GPU并行化方法 186
9.1 并行計(jì)算概述 186
9.2 GPU的硬件體系架構(gòu)與軟件編程模型 187
9.3 單GPU內(nèi)部的細(xì)粒度數(shù)據(jù)并行處理及性能優(yōu)化策略 191
9.4 GPU集群節(jié)點(diǎn)間的粗粒度數(shù)據(jù)并行處理 194
9.5 應(yīng)用實(shí)例與分析 200
第10章 海量遙感影像管理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 205
10.1 概述 205
10.2 遙感影像的分塊組織策略 206
10.3 遙感影像的瓦片金字塔模型 207
10.4 瓦片金字塔模型的線性四叉樹索引 211
10.5 異構(gòu)磁盤系統(tǒng)的瓦片分布方法 216
第11章 遙感數(shù)據(jù)的網(wǎng)格剖分組織與可視化 237
11.1 全球離散網(wǎng)格剖分與網(wǎng)格剖分組織理論 237
11.2 全球網(wǎng)格剖分的歷史淵源與分類 238
11.3 新型地球剖分網(wǎng)格體系的數(shù)字空間構(gòu)建 246
11.4 新型地球剖分網(wǎng)格體系下的遙感數(shù)據(jù)建模 257
11.5 遙感數(shù)據(jù)的地球剖分網(wǎng)格可視化 266
參考文獻(xiàn) 278
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