應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)
定 價(jià):29 元
叢書名:全國(guó)工程碩士專業(yè)學(xué)位教育指導(dǎo)委員會(huì)推薦教材
- 作者:楊虎等
- 出版時(shí)間:2007/1/1
- ISBN:9787302137870
- 出 版 社:清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O212
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16
本書根據(jù)全國(guó)工程碩士專業(yè)學(xué)位教育指導(dǎo)委員會(huì)數(shù)學(xué)公共課改革協(xié)調(diào)小組制定的工程碩士數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求,著重介紹統(tǒng)計(jì)思想和應(yīng)用方法.內(nèi)容包括概率知識(shí)、統(tǒng)計(jì)概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等,在應(yīng)用上增加了許多新的內(nèi)容,如:非參數(shù)方法、回歸診斷、因子分析等.為了方便實(shí)際分析和數(shù)據(jù)處理,本書采用常用的Excel軟件設(shè)計(jì)了各類統(tǒng)計(jì)算法和應(yīng)用案例.全書論述深入淺出,通俗易懂,富有啟發(fā)性.
本書讀者對(duì)象為各類工程碩士研究生,也可作為理工科本科生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員的參考書.
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,其方法被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的信息、經(jīng)濟(jì)、工程等各個(gè)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)和運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法已成為當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域里的一種時(shí)尚.面對(duì)信息時(shí)代,要想處理大量的數(shù)據(jù)并從中得出有助于決策的量化結(jié)論,就必須掌握不斷更新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí).
工程碩士研究生究竟需要什么樣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材?重慶大學(xué)從1997年開始招收工程碩士研究生以來(lái)就一直在這方面進(jìn)行探索,先是和工科研究生共用同樣的教材,后來(lái)又在研究生院的資助下專門出版了一本工程碩士研究生教材.使用幾年后感覺(jué)有不少問(wèn)題,雖然減少了篇幅,但由于解釋不夠充分,證明很多,更像一本數(shù)學(xué)教材,工程碩士研究生學(xué)起來(lái)很費(fèi)力,更談不上對(duì)統(tǒng)計(jì)思想和方法的全面了解.2002年在重慶大學(xué)研究生院的支持下,我們開始全面分析工程碩士研究生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材內(nèi)容.感覺(jué)工程碩士研究生雖然沒(méi)有全日制研究生那樣多的時(shí)間用于消化課堂內(nèi)容和課后訓(xùn)練,但大多具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用方法很容易上手并樂(lè)于在具體項(xiàng)目中采用.因此,我們認(rèn)為訓(xùn)練思維和強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不是工程碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的目的,而應(yīng)該更多地著眼于灌輸統(tǒng)計(jì)思想和介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法.當(dāng)然數(shù)理統(tǒng)計(jì)傳統(tǒng)內(nèi)容的介紹頗費(fèi)精力,最后我們的思路是重點(diǎn)講清楚原理,不過(guò)分強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)的嚴(yán)密和論證的充分,畢竟工程碩士研究生基本上已經(jīng)有穩(wěn)定的工作,如何在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)更為迫切.
本書對(duì)參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)作了局部的改動(dòng),主要是舍棄了理論上的嚴(yán)格闡述和論證,符號(hào)也盡量簡(jiǎn)化;應(yīng)用上增加了很多新的內(nèi)容,如:假設(shè)檢驗(yàn)強(qiáng)調(diào)了非參數(shù)方法的應(yīng)用,回歸分析增加了回歸診斷,第8章介紹了因子分析,這是心理統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),在各個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景,尤其適合工程碩士研究生在工作中應(yīng)用.
對(duì)于如此豐富的內(nèi)容,我們?cè)诰幣派媳M量用淺顯的描述和說(shuō)明文字,避免過(guò)多的符號(hào)演算,因此,閱讀本書不需要太多的數(shù)學(xué)知識(shí),學(xué)生必備的知識(shí)僅需要高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù),加*號(hào)的內(nèi)容供教學(xué)取舍和學(xué)有余力的學(xué)生自學(xué).當(dāng)然,為了彌補(bǔ)本書在數(shù)學(xué)理論上的不足,書末附有部分參考書籍,供研究生進(jìn)一步學(xué)習(xí)和科研查閱之需.因此本書更多的角色是充當(dāng)傳播統(tǒng)計(jì)思想、學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法和研究統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的工具書和入門讀物,以適應(yīng)工程碩士各行業(yè)學(xué)生的需要.
本書需要48學(xué)時(shí)左右的課堂講授,為了方便實(shí)際分析和數(shù)據(jù)處理,我們針對(duì)Excel設(shè)計(jì)了算法和實(shí)例,而不是選用流行的大型統(tǒng)計(jì)軟件(工程碩士研究生比較分散,無(wú)法使用高校的實(shí)驗(yàn)設(shè)施,為了學(xué)習(xí)購(gòu)置這些軟件意義不大).這樣做對(duì)于學(xué)生理解應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的整個(gè)計(jì)算過(guò)程很有必要,比如因子分析的Excel求解,是本書的亮點(diǎn)之一,學(xué)生過(guò)度依賴軟件而不是自己編程,對(duì)計(jì)算過(guò)程不求甚解,將無(wú)法真正了解統(tǒng)計(jì)方法的設(shè)計(jì)思想.全書各章節(jié)的內(nèi)容均被編者多次在重慶大學(xué)工程碩士研究生課程中講授過(guò),很多授課老師提出的寶貴意見(jiàn)對(duì)全書的完善功不可沒(méi),恕不一一致謝.本書的出版得到清華大學(xué)出版社全國(guó)工程碩士核心教材基金資助和重慶大學(xué)研究生院的專項(xiàng)資助,特在此表示衷心的感謝!
本書屬于全新的嘗試,效果如何尚待檢驗(yàn),書中使用的數(shù)據(jù)和Excel模板可以在重慶大學(xué)數(shù)理學(xué)院Sci論壇公共課輔導(dǎo)欄目里下載,必要時(shí)將出版相應(yīng)的課件和應(yīng)用光盤以輔助教學(xué).限于編者水平,全書錯(cuò)謬之處一定不少,歡迎讀者批評(píng)指正!
第1章概率知識(shí)1
1.1概率的計(jì)算1
1.2一維隨機(jī)變量5
1.3多維隨機(jī)變量11
1.4數(shù)字特征13
*1.5大數(shù)定律和中心極限定理18
習(xí)題120
第2章統(tǒng)計(jì)概念22
2.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的涵義22
2.2總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量24
2.3順序統(tǒng)計(jì)量、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)和直方圖27
2.4抽樣分布31
2.5應(yīng)用案例37
習(xí)題238
第3章參數(shù)估計(jì)41
3.1點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念41
3.2矩估計(jì)和極大似然估計(jì)41
*3.3點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則46
3.4區(qū)間估計(jì)52
3.5應(yīng)用案例59
習(xí)題360
第4章假設(shè)檢驗(yàn)63
4.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念63
4.2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)67
4.3非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)75
4.4應(yīng)用案例83
習(xí)題488
第5章回歸分析91
5.1回歸分析的基本概念91
5.2一元線性回歸92
*5.3多元線性回歸106
5.4應(yīng)用案例113
習(xí)題5119
第6章方差分析123
6.1方差分析的基本原理123
6.2單因素方差分析124
*6.3雙因素方差分析130
6.4應(yīng)用案例135
習(xí)題6138
第7章試驗(yàn)設(shè)計(jì)141
7.1正交設(shè)計(jì)的基本概念141
7.2無(wú)交互效應(yīng)的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析145
7.3有交互效應(yīng)的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析150
7.4應(yīng)用案例154
習(xí)題7158
第8章因子分析161
8.1因子分析的基本原理161
8.2因子分析模型162
8.3因子分析模型中參數(shù)的估計(jì)方法165
8.4因子旋轉(zhuǎn)167
8.5因子得分168
8.6應(yīng)用案例169
習(xí)題8173
附錄常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表176
習(xí)題提示與解答194
參考文獻(xiàn)203