《普通高�！笆濉币�(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)及隨機(jī)過程（第2版）》介紹概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程三部分內(nèi)容。第1章至第6章為概率論，包括：隨機(jī)事件的概率；隨機(jī)變量及其分布；二維隨機(jī)變量；隨機(jī)變量的函數(shù)的分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理。第7章至第11章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，包括：統(tǒng)計(jì)量及其分布；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；方差分析；回歸分析。第12章至第14章為隨機(jī)過程，包括：隨機(jī)過程的基本概念；平穩(wěn)過程；馬爾可夫鏈。書中配置了相當(dāng)數(shù)量的例題和習(xí)題，便于讀者自學(xué)，并且配置了適量應(yīng)用性的例子。全書內(nèi)容豐富，深入淺出，在滿足理工科大學(xué)基本教學(xué)要求的基礎(chǔ)上，選編了部分具有廣闊應(yīng)用領(lǐng)域的內(nèi)容，使得《普通高�！笆濉币�(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)及隨機(jī)過程（第2版）》既可作為理工科大學(xué)的本科教材，又可作為研究生參考書，也可作為有關(guān)專業(yè)的教師和工程技術(shù)人員的參考書。
第1章 隨機(jī)事件的概率
1.1 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 概率的定義及性質(zhì)
1.2.1 概率的古典定義
1.2.2 概率的幾何定義
1.2.3 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率與乘法公式
1.3.1 條件概率的概念
1.3.2 乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
1.5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題一
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 分布函數(shù)
2.3 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.4 常用的離散型分布
2.4.1 兩點(diǎn)分布
2.4.2 二項(xiàng)分布
2.4.3 泊松分布
2.4.4 超幾何分布
2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.6 常用的連續(xù)型分布
2.6.1 均勻分布
2.6.2 指數(shù)分布
2.6.3 威布爾分布
2.6.4 r分布
2.6.5 正態(tài)分布
習(xí)題二
第3章 二維隨機(jī)變量
3.1 聯(lián)合分布
3.2 邊沿分布律與條件分布律
3.2.1 邊沿分布律
3.2.2 條件分布律
3.3 邊沿分布函數(shù)
3.4 邊沿概率密度與條件概率密度
3.4.1 邊沿概率密度
3.4.2 條件概率密度
3.5 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
習(xí)題三
第4章 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
4.1 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
4.2 一維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
4.3.1 Z＝X+Y的分布
4.3.2 Z=maX（X，Y）的分布
4.3.3 Z=min（X，Y）的分布
習(xí)題四
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5.1 數(shù)學(xué)期望
5.1.1 數(shù)學(xué)期望的概念
5.1.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
……
第6章 大數(shù)定律和中心極限定理
第7章 統(tǒng)計(jì)量及其分布
第8章 參數(shù)估計(jì)
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
第10章 方差分析
第11章 回歸分析
第12章 隨機(jī)過程的基本概念
第13章 平穩(wěn)過程
第14章 馬爾可夫鏈
附錄A 常用公式
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